波導傳輸檢波裝置用以發射機的檢波式功率監測，是雷達導引頭發射機的一個重要組成部分。發射機產生的大功率射頻信號經過波導傳輸檢波裝置最終傳輸給天線，在大功率傳輸過程中，波導傳輸檢波裝置從大功率射頻信號中耦合出一定量進行射頻信號包絡檢波，檢波信號通過外圍電路處理可以反映發射機工作狀態，并可反饋優化發射機工作狀態。文中介紹了波導傳輸檢波裝置的設計原理，并對設計中的一些重要環節進行了仿真，其中包括了溫度對設計的影響。
標簽： 波導傳輸檢波裝置
上傳時間： 2013-11-23
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對三角波振蕩器的一些介紹
上傳時間： 2013-10-29
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全國大學生電子設計（課題：波形的合成與分解） 1 任務 設計制作一個具有產生多個不同頻率的正弦信號，并將這些信號再合成為近似方波和三角波功能的電路。系統示意圖如圖1所示： 2要求 2.1 方波振蕩器的信號經分頻與濾波處理，同時產生頻率為1kHz和3kHz與5kHz的正弦波信號，這三種信號應具有確定的相位關系；產生的信號波形無明顯失真；幅度峰峰值分別為6V與2V和1.2V； 2.2制作一個由移相器和加法器構成的信號合成電路，將產生的1kHz和3kHz正弦波信號，作為基波和3次諧波，合成一個近似方波，波形幅度為5V，合成波形的形狀如圖2所示。 圖2 利用基波和3次諧波合成的近似方波 2.3 再用5kHz的正弦信號作為5次諧波，參與信號合成，使合成的波形更接近于方波，波形幅度為5V； 2.4根據三角波諧波的組成關系，設計一個新的信號合成電路，將產生的1kHz、3kHz、5kHz各個正弦信號，合成一個近似的三角波形，波形幅度為5V； 2.5合成波形的幅度與直流電平能數字設置和數控步進可調，步進值為0.5V和0.05V； 2.6設計制作一個能對各個正弦信號的幅度進行測量和數字顯示的電路，測量誤差不大于?5％； 2要求 2.1 方波振蕩器的信號經分頻與濾波處理，同時產生頻率為1kHz和3kHz與5kHz的正弦波信號，這三種信號應具有確定的相位關系；產生的信號波形無明顯失真；幅度峰峰值分別為6V與2V和1.2V； 2.2制作一個由移相器和加法器構成的信號合成電路，將產生的1kHz和3kHz正弦波信號，作為基波和3次諧波，合成一個近似方波，波形幅度為5V，合成波形的形狀如圖2所示。 圖2 利用基波和3次諧波合成的近似方波 2.3 再用5kHz的正弦信號作為5次諧波，參與信號合成，使合成的波形更接近于方波，波形幅度為5V； 2.4根據三角波諧波的組成關系，設計一個新的信號合成電路，將產生的1kHz、3kHz、5kHz各個正弦信號，合成一個近似的三角波形，波形幅度為5V； 2.5合成波形的幅度與直流電平能數字設置和數控步進可調，步進值為0.5V和0.05V； 2.6設計制作一個能對各個正弦信號的幅度進行測量和數字顯示的電路，測量誤差不大于?5％； 2要求 2.1 方波振蕩器的信號經分頻與濾波處理，同時產生頻率為1kHz和3kHz與5kHz的正弦波信號，這三種信號應具有確定的相位關系；產生的信號波形無明顯失真；幅度峰峰值分別為6V與2V和1.2V； 2.2制作一個由移相器和加法器構成的信號合成電路，將產生的1kHz和3kHz正弦波信號，作為基波和3次諧波，合成一個近似方波，波形幅度為5V，合成波形的形狀如圖2所示。 圖2 利用基波和3次諧波合成的近似方波 2.3 再用5kHz的正弦信號作為5次諧波，參與信號合成，使合成的波形更接近于方波，波形幅度為5V； 2.4根據三角波諧波的組成關系，設計一個新的信號合成電路，將產生的1kHz、3kHz、5kHz各個正弦信號，合成一個近似的三角波形，波形幅度為5V； 2.5合成波形的幅度與直流電平能數字設置和數控步進可調，步進值為0.5V和0.05V； 2.6設計制作一個能對各個正弦信號的幅度進行測量和數字顯示的電路，測量誤差不大于?5％； 2要求 2.1 方波振蕩器的信號經分頻與濾波處理，同時產生頻率為1kHz和3kHz與5kHz的正弦波信號，這三種信號應具有確定的相位關系；產生的信號波形無明顯失真；幅度峰峰值分別為6V與2V和1.2V； 2.2制作一個由移相器和加法器構成的信號合成電路，將產生的1kHz和3kHz正弦波信號，作為基波和3次諧波，合成一個近似方波，波形幅度為5V，合成波形的形狀如圖2所示。 圖2 利用基波和3次諧波合成的近似方波 2.3 再用5kHz的正弦信號作為5次諧波，參與信號合成，使合成的波形更接近于方波，波形幅度為5V； 2.4根據三角波諧波的組成關系，設計一個新的信號合成電路，將產生的1kHz、3kHz、5kHz各個正弦信號，合成一個近似的三角波形，波形幅度為5V； 2.5合成波形的幅度與直流電平能數字設置和數控步進可調，步進值為0.5V和0.05V； 2.6設計制作一個能對各個正弦信號的幅度進行測量和數字顯示的電路，測量誤差不大于?5％； 一起學習交流 QQ:853594759
上傳時間： 2013-10-11
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數字水印是數字信息安全領域研究的一個熱點。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應用數學方面取得了一定的發展。文中結合小波算法，在數字圖像的低頻域中采用分塊方法來嵌入數字水印，改進了小波多尺度分解算法，通過實驗說明，該數字水印算法對數字水印的穩定性效果明顯
上傳時間： 2013-11-08
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在魚雷技術發展中，低截獲概率技術（LPI）的采用大大提高魚雷的作戰能力，同時也對截獲信號提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測方法，具體對有效的低截獲特征信號信號進行檢測，相比于短時傅里葉變換的基礎上，采用Daubechies5小波對信號進行分解變換，證明小波分析方法的有效性及優越性。
上傳時間： 2013-10-22
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對脈搏波信號進行分析之前，對信號的去噪非常重要，本論文利用Mallat算法對脈搏波信號進行多分辨分析和去噪，分別對閾值法、平移不變量法、模極大值法的降噪原理進行分析，通過大量實驗對比，比較了它們在處理脈搏波信號方面的優缺點。通過對一段含噪脈搏波信號降噪，得到了滿意的去噪效果。
上傳時間： 2013-10-20
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這是一階二階電路在方波下形成的波形解析
上傳時間： 2013-11-24
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由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點，模擬電路的故障診斷呈現復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數據不平衡，提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量，在多類別支持向量機的基礎上，設計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型，實現了對模擬電路的狀態的故障預測。將該方法應用于Sallen-Key帶通電路進行故障預測試驗，結果表明，該方法比單一支持向量機、徑向基神經網絡、BP神經網絡和APSVM有更好的分類和泛化性能，故障診斷準確率更高。
上傳時間： 2013-10-31
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針對信號檢測中經常存在的噪聲污染問題，利用小波分解之后可以在各個層次選擇閾值，對噪聲成分進行抑制，手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號降噪中的應用，分析了被噪聲污染后的信號的特性；利用MATLAB軟件進行了信號降噪的模擬仿真實驗并在降噪光滑性和相似性兩個方面體現出小波變換的優勢。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對信號進行了降噪．仿真結果表明小波變換具有良好降噪的效果。
上傳時間： 2013-10-19
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汽車類雙路 FET 輸入低失真運算放大器
上傳時間： 2013-10-11
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