網(wǎng)絡(luò)提供了海量的共享資源，人們需要從網(wǎng)絡(luò)上搜索出自己感興趣的信息，由此產(chǎn)生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實現(xiàn)的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了實現(xiàn)文本挖掘的層次凝聚類算法，對于傳統(tǒng)的算法存在的問題，提出了改進(jìn)的算法，研究了相似度值對整個算法過程的影響，設(shè)計了一個動態(tài)改變相似度值的計算公式。
上傳時間： 2014-01-05
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在網(wǎng)格環(huán)境中，如何對任務(wù)進(jìn)行高效調(diào)度是當(dāng)前研究的熱點問題。目前Min-Min調(diào)度算法是一個簡單、快速、有效的算法，但它很難滿足網(wǎng)格任務(wù)對服務(wù)質(zhì)量的要求。在獨立型的任務(wù)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上，提出了一種基于權(quán)值的改進(jìn)Min-Min調(diào)度算法。改進(jìn)后的算法通過量化網(wǎng)格任務(wù)的優(yōu)先級和等待時間，解決了原有算法存在的高質(zhì)量任務(wù)和大任務(wù)等待時間過長的問題。仿真實驗結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法滿足了網(wǎng)格任務(wù)對優(yōu)先級和等待時間的服務(wù)質(zhì)量要求，是一種網(wǎng)格環(huán)境下有效的任務(wù)調(diào)度算法。
標(biāo)簽： Min-Min 網(wǎng)格任務(wù) 調(diào)度算法
上傳時間： 2014-12-29
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本文在分析了無線電頻譜管理現(xiàn)狀及頻譜資源緊張的前提下，引出頻譜管理中的認(rèn)知無線電技術(shù)，同時提出了基于博弈論的電磁頻譜管理的模型化方法，深入地分析了博弈論算法的收斂性及效用函數(shù)的選擇，并且通過Matlab仿真以最小化系統(tǒng)間總干擾為目標(biāo)描述了博弈論模型在電磁頻譜動態(tài)管理中的應(yīng)用。
上傳時間： 2013-10-19
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多播通信這種兼顧了廣播通信與單播通信兩者優(yōu)點的通信模式，已經(jīng)被越來越多地應(yīng)用于平面網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)之中。首先討論了面向源節(jié)點的多播路由策略。在分析傳統(tǒng)多播路由算法中最佳鏈路選擇函數(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一個新的最佳路由模型和QMRI算法，該算法成功地解決了網(wǎng)絡(luò)中多播節(jié)點動態(tài)變化時的QOS路由選擇問題。
標(biāo)簽： QOS 平面網(wǎng)絡(luò) 路由 算法研究
上傳時間： 2013-12-06
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對于GSM相控陣無源雷達(dá)接收機(jī)獲取的目標(biāo)數(shù)據(jù)提出一種用最佳后驗感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理的算法，在復(fù)雜的雜波及噪聲背景下，相比于流行的卡爾曼濾波，提高了目標(biāo)的檢測跟蹤精度，對促進(jìn)GSM無源探測系統(tǒng)實用化具有重要意義。
標(biāo)簽： GSM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無源 探測系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-06
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文中提出了一種適用于多傳感器多目標(biāo)跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計完成對來自多傳感器的測量集合進(jìn)行同源最優(yōu)分劃，然后采用JPDA方法對多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。經(jīng)過理論分析和仿真試驗，證明了該方法能有效地進(jìn)行多傳感器多目標(biāo)的跟蹤，且具有算法簡單、跟蹤精度高、附加的計算量小等優(yōu)點。
標(biāo)簽： JPDA 多傳感器 多目標(biāo)跟蹤 算法
上傳時間： 2013-11-02
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在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，電話語音的頻帶被限制在300 Hz～4 kHz的范圍內(nèi)，帶來了語音可懂度和自然度的降低。為了在不增加額外成本的前提下提高語音的可懂度和自然度，進(jìn)行了電話語音頻帶擴(kuò)展的研究。提出了一種改進(jìn)的基于碼本映射的語音帶寬擴(kuò)展算法：在碼本映射的過程中，使用加權(quán)系數(shù)來得到映射碼本。客觀測試結(jié)果表明，用此算法得到的寬帶語音的譜失真度比用一般的碼本映射降低至少2%。主觀測試結(jié)果表明，用此算法得到的寬帶語音具有更好的可懂度和自然度。 Abstract: In modern communication systems， the bandwidth of telephone speech is limited from 300Hz to 4 kHz， which reduces the intelligibility and naturalness of speech. Telephone speech bandwidth extension is researched to get wideband speech and to improve its intelligibility and naturalness， without increasing extra costs. This paper put forward an improved algorithm of speech bandwidth extension based on codebook mapping. In the process of codebook mapping， weighted coefficients were used to get mapping codebook. Objective tests show that spectral distortion of wideband speech obtained by this algorithm reduces at least 2%， comparing to conditional codebook mapping. Subjective tests show that the wideband speech obtained by this algorithm has better intelligibility and naturalness.
上傳時間： 2014-12-29
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如何生成優(yōu)化的梯度是傳感器網(wǎng)絡(luò)定向擴(kuò)散中的一個關(guān)鍵問題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問題基礎(chǔ)之上,利用興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)對其進(jìn)行改進(jìn), 設(shè)計了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節(jié)點間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構(gòu)建從源節(jié)點到sink 節(jié)點的多條最短路徑. 仿真表明, 改進(jìn)的算法可建立更為有效的梯度, 從而使得定向擴(kuò)散中數(shù)據(jù)報文沿著更短的路徑傳輸, 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量利用率更高.
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定向擴(kuò)散 機(jī)制 梯度
上傳時間： 2014-12-29
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本文對MIMO OFDM 系統(tǒng)中基于iJlI練序列的信道估計問題進(jìn)行了研究，針對信道沖擊響應(yīng)的最大抽頭數(shù)大于每個OFDM符號中導(dǎo)頻數(shù)的情況，提出一種有效的結(jié)合前后若干iJII練序列進(jìn)行信道估計的算法和結(jié)合方式。仿真結(jié)果表明，在基于無線局域網(wǎng)(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統(tǒng)里，本文的方法比采用塊狀訓(xùn)練序列的估計算法有著更小的歸一化均方誤差。
上傳時間： 2013-10-23
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本文采用Memetic算法進(jìn)行飛行控制系統(tǒng)PIO評估，提出了一種結(jié)合自適應(yīng)差分進(jìn)化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI開發(fā)的飛機(jī)模型ADMIRE為研究對象，利用Memetic算法對存在不確定條件下的飛行控制系統(tǒng)進(jìn)行評估。評估結(jié)果表明，與工業(yè)傳統(tǒng)網(wǎng)格評估方法相比，改進(jìn)的優(yōu)化算法可以在全飛行包線范圍內(nèi)找出最壞的飛行狀態(tài)，具有更高的可靠性、效率。
上傳時間： 2013-11-24
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