該文件夾包含一系列常用的貪婪算法集合，其中包含經(jīng)典的克魯斯卡爾算法，普利姆算法。
標(biāo)簽： 算法
上傳時間： 2017-06-18
上傳用戶：xc216
文件中包含多種模式識別常用的算法，如：ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小誤差、 貝葉斯，希望對大家能有所幫助
標(biāo)簽： 模式識別 算法
上傳時間： 2014-03-07
上傳用戶：caozhizhi
代碼用于估計關(guān)聯(lián)維數(shù)。包括G-P算法(corrint.m)，高斯核關(guān)聯(lián)算法(gka.m) 和Judd算法(judd.m)
標(biāo)簽： corrint G-P 代碼 關(guān)聯(lián)維數(shù)
上傳時間： 2017-07-18
上傳用戶：2404
基于小波變換的特征檢索算法，用了廣義高斯函數(shù)和K-L距離為相似側(cè)度
標(biāo)簽： 小波變換 特征 檢索 算法
上傳時間： 2017-07-19
上傳用戶：GHF
從ML-EM 重建算法入手，分析了貝葉斯模型的一些關(guān)鍵點，針對采用傳統(tǒng)方法求解MAP問題的局限性，提出一種用于正電子成像的貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重建算法，為了保留邊緣信息，引入了二進制的保邊緣變量，并應(yīng)用共軛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解，模擬的重建結(jié)果表明，應(yīng)用這種算法可以得到比ML-EM 算法更好的重建圖像@
標(biāo)簽： ML-EM 重建算法
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：ztj182002
一種嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法， 本文提出了一種基于DWT的嵌入可讀水印的自適應(yīng)盲水印算法,通過分析圖像經(jīng)離散小波變換后細(xì) 節(jié)子帶系數(shù)的特性,把細(xì)節(jié)子帶系數(shù)的均值和方差作為水印信息的一部分來自適應(yīng)地修改圖像小波分解后某些細(xì)節(jié) 子帶的系數(shù)值,在滿足水印不可感知性的條件下自適應(yīng)地嵌入水印信息,實現(xiàn)了水印不可感知性和魯棒性之間的折 衷. 同時,水印的提取無須求助于原圖像,很好的實現(xiàn)了水印的盲檢測. 這里的水印是一幅有實際意義的二值圖像. 實 驗結(jié)果和攻擊測試表明,本文提出的算法對JPEG/ JPEG2000 壓縮、添加噪聲、剪切、像素移位等多種攻擊有較強的魯棒 性,同時對直方圖均衡化、對比度調(diào)整和高斯濾波等圖像處理操作也具有一定的抵抗能力.
標(biāo)簽： 水印 盲水印 算法
上傳時間： 2017-08-30
上傳用戶：陽光少年2016
該文件中有拉格朗日插值算法，艾肯特插值算法，牛頓插值算法，高斯插值算法，埃爾米特插值算法的常見插值算法的代碼。
標(biāo)簽： 插值 算法
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：bjgaofei
MUSIC算法的仿真及性能分析：信源數(shù)N=3，分別來自于 =-10度， =0度， =10度；信源為相互獨立幅度相同的信號；噪聲為服從高斯分布的獨立噪聲；均勻等距直線陣，陣元數(shù)為8，波長 ；
標(biāo)簽： MUSIC 算法 仿真 性能分析
上傳時間： 2017-09-03
上傳用戶：lijianyu172
非線性方程求根的各種算法的比較， //求非線性方程的根 //程序中共給出了以下幾種方法求非線性方程的根 // (1)二分法 (2)牛頓法 (3)普通迭代法 (4)斯蒂芬森迭代法 (5)弦截法 //程序中用到的函數(shù)為： f(x)=x^3-x-1 //其中:(1)普通迭代法用的迭代函數(shù)為：x=(x+1)^(1/3) // (2)斯蒂芬森迭代法用的迭代函數(shù)為：x=x^3-1
標(biāo)簽： 非線性 方程 算法 比較
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：youmo81
用全選主元高斯消去求解n階實系數(shù)方程組，算法比較簡單
標(biāo)簽： 高斯 系數(shù) 方程
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：waizhang
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