對傳統(tǒng)混合高斯背景模型作了改進，消除了緩慢運動目標對背景模型的影響，其中提出了目標間差分方法區(qū)分出前后幀變化區(qū)，對不同區(qū)域采用不同的學習權(quán)重更新策略。通過實驗證明，該改進算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統(tǒng)中獲得較好效果。
標簽： 高斯模型 運動目標跟蹤
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