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輸入阻抗

  • 基于LLC諧振電路的高效率ACDC變換技術研究阻抗特性

    隨著電力電子技術的飛速發展,高頻開關電源由于其諸多優點已經廣泛深入到國防、工業、民用等各個領域,與人們的工作、生活密切相關,由此引發的電網諧波污染也越來越受到人們的重視,對其性能,體積,效率,功率密度等的要求也越來越高。因此,研究具有高功率因數、高效率的ACDC變換技術,對于抑制諧波污染、節釣能源及實現綠色電能變換具有重要意義通過分析目前功率因數校正PFC)技術與直流變換(DcDC)技術的研究現狀,采用了具有兩級結構的AcDc變換技術,對PFC控制技術,直流變換軟開關實現等內容進行了研究。前級PFC部分采用先進的單周期控制技術,通過對其應用原理、穩定性與優勢性能的研究,實璄了主電路及控電路的參數設計與優化,簡化了PFC控制電路結構、根據控制電路特點與系統環路穩性要求,完成了電流環路與整個控制環路設計,確保了系統穩定性,提高了系統動態響應。通過建立電路閉環仿真模型,驗證了單周期控制抑制輸入電壓與負載擾動的優勢性能及連續功率因數校正的優點,優化了電路參數后級直流變換主電路采用LLC諧振拓撲,通過變頻控制使直流變換環節具有軾開關特性。分析了不同開關頻率范圍內電路工作原理,并建立了基波等效電路,采用基波分析法對VLc需城電路的電反增益性,輸入阻抗持性進行了研究,確定了電路軟開關工作范圖。以基波分析結果為基礎進行了合理的電路參數優化設計,保證了直流變換環節在全輸入電壓范圍、全負載范圍內能實現橋臂開關管零電壓開通zVS},較大范圍內邊整流二極管零電流關斷區CS),并將諧振電路中的電壓電流應力降到最小,極大的提高了系統效率同時,為了提高系統功率密度,選擇了優化的磁性元器件結構,實現了諧振感性元件與變壓器的磁性器件集成,大大減小了變換電路的體積在理論研究與參數設計的基礎上,搭建了實驗樣機,分別對PFC部分和DcDC部分進行了實驗驗證與結果分析。經實驗驗證ACDc變換電路功率因數在0.988以上,直瓿變換電路能實現全范圖軟開關,實現了高效率AcDC變換。關鍵詞:ACDC變換:功率因數校正:;高效率;LLC諧振電路:單周期控制

    標簽: llc 諧振電路

    上傳時間: 2022-03-24

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  • [開發專家:Visual C++開發入行真功夫].三揚科技.掃描版

    [開發專家:Visual C++開發入行真功夫].三揚科技.掃描版

    標簽: visual C++

    上傳時間: 2022-03-25

    上傳用戶:

  • 基于交流阻抗法的蓄電池內阻測量

    基于交流阻抗法的蓄電池內阻測量                     

    標簽: 交流阻抗 蓄電池

    上傳時間: 2022-03-28

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  • 從阻抗匹配解析射頻傳輸線技術

    從阻抗匹配解析射頻傳輸線技術               

    標簽: 阻抗 射頻

    上傳時間: 2022-03-29

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  • PCB阻抗計算軟件(Si9000)

    PCB阻抗計算軟件(Si9000), 電路設計PCB布線走線阻抗匹配計算工具軟件。

    標簽: pcb 阻抗計算 si9000

    上傳時間: 2022-05-11

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  • PCB常用的阻抗設計和層疊設計

    PCB設計時阻抗的設計和層疊的設計,可以有效控制設計的有效性。阻抗的好壞直接影響信號的完整性。

    標簽: pcb 阻抗設計 層疊

    上傳時間: 2022-05-19

    上傳用戶:

  • 微波濾波器阻抗匹配網絡與耦合結構

    微波濾波器阻抗匹配網絡與耦合結構

    標簽: 微波濾波器

    上傳時間: 2022-05-29

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  • 好用的pcb阻抗計算軟件 POLAR_SI9000_v7.1.0

    為電路設計人員提供較好的pcb阻抗計算軟件,提高工作效率

    標簽: polar si9000 pcb阻抗計算

    上傳時間: 2022-06-07

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  • 音響功放測試方法

    說明:1,測試交流電源(Test AC Power Supply):A.中國(China):AC 220V+/-2%50Hz+/-2%B.美國(United States of America):AC 120V+/-2%60Hz+/-2%。C.英國(Britain):AC 240V+/-2%50Hz+/-2%D.歐洲(Europe):AC 230V+/-2%50Hz+/-2%E.日本(Japan):AC 100V+/-2%60Hz+/-2%F.墨西哥(Mexico):AC 127V+/-2%60Hz+/-2%2,測試溫度條件(Test Temperature Conditions):25℃+/-2℃。3,測試以右聲道為準(Standard Test Use Right Channell)4,信號由AUX插座輸入(Signal From AUX Jack Input)。5,測試以音量最大,音調和平衡在中央位置(電子音調在正常狀態)。(Test Volume Setup Max,Equalizer And Balance Setup Center)。6,標準輸出(Standard Output):A.輸入1 KHz頻率信號(Input 1 KHz Frequency Signal)B.左右聲道輸入信號測試右聲道(L&R Input Signal Test Use R Channel)C.額定輸出功率満(Rating Output Power Full)10 W,標準輸出定為1w.(Rating Output Power Full 10 w,Standard Output Setup 1 W)D.額定輸出功率1W到10w,標準輸出定為500 mW(Rating Output Power 1 W To 10 W,Standard Output Setup 500 mW)E.額定輸出功率小于1w,標準輸出定為50 mW(Rating Output Power Not Full 1 W,Standard Output Setup 50 mW)F.標準輸出電壓以V-VPR為準(Standard Output Voltage Use V-V/PR)。G.V-V/PR中P為額定輸出功率,R為喇叭標稱阻抗。

    標簽: 音響功放

    上傳時間: 2022-06-18

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  • 從感知機到深度神經網絡帶你入坑深度學習

    從感知機到深度神經網絡帶你入坑深度學習機器學習工程師Adi Chris最近學習完吳恩達在Coursera上的最新課程后,決定寫篇博客來記錄下自己對這一領域的理解。他建議通過這種方式可以有效地深入理解一個學習主題。除此之外,也希望這篇博客可以幫助到那些有意入坑的朋友。言歸正傳。在我正式介紹深度學習是什么東西之前,我想先引入一個簡單的例子,借以幫助我們理解為什么需要深度神經網絡。同時,本文附有使用深度神經網絡模型求解異或(XOR)問題的代碼,發布在GitHub上。異或問題何為異或問題?對于給定的兩個上進制輸入,我們通過異或邏輯門得到一個預測輸出,這 過程 為異或問題。注意,輸入不相等時輸出為1,否則為0。1展示了異或函數的所有可能的輸出結束:

    標簽: 深度神經網絡

    上傳時間: 2022-06-19

    上傳用戶:canderile

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