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轉(zhuǎn)換模型

  • L4_1.m: SVD轉換(程式) L4_2.m: 影像轉換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉換之多重解析架構(程式) L4_3b.m: 小波轉換係數與影像的方向性(程式) en

    L4_1.m: SVD轉換(程式) L4_2.m: 影像轉換的能量集中能力(程式) L4_3a.m: 小波轉換之多重解析架構(程式) L4_3b.m: 小波轉換係數與影像的方向性(程式) energy.m: 能量集中(函式) L4_1.bmp: 影像檔 L4_2.bmp: 影像檔 L4_3b.bmp: 影像檔 woman.mat: Matlab的矩陣變數檔

    標簽: 程式 SVD en 多重

    上傳時間: 2013-11-28

    上傳用戶:koulian

  • 關於進制轉換 有16 8 2三種不同之轉換

    關於進制轉換 有16 8 2三種不同之轉換

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:nanxia

  • 摘 要:根據HFC網絡上行信道的特性,建立了信道模型 分析了上行信道中存在的各種噪聲對QPSK 調制技術的影響。結果表明在C /N (傳輸信道載噪比)較低的情況下,采用QPSK調制方式,可以提高系

    摘 要:根據HFC網絡上行信道的特性,建立了信道模型 分析了上行信道中存在的各種噪聲對QPSK 調制技術的影響。結果表明在C /N (傳輸信道載噪比)較低的情況下,采用QPSK調制方式,可以提高系 統的抗干擾能力。 關鍵詞: QPSK 光纖同軸電纜混合網 上行信道 噪聲

    標簽: QPSK 信道 HFC 上行

    上傳時間: 2017-06-15

    上傳用戶:hn891122

  • 以C語言為基礎的傅立葉轉換程序設計

    以C語言為基礎的傅立葉轉換程序設計,希望能幫助有興趣的同好。

    標簽: 程序

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:dragonhaixm

  • 簡易的MD5 轉換 sample code 請指教

    簡易的MD5 轉換 sample code 請指教

    標簽: sample code MD5

    上傳時間: 2014-06-24

    上傳用戶:jjj0202

  • 透過微處裡器4520將可變電阻的值透過ADC功能轉換結果秀在LCD上

    透過微處裡器4520將可變電阻的值透過ADC功能轉換結果秀在LCD上

    標簽: 4520 ADC LCD

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:15736969615

  • 用c語言設計實現一個用事件驅動的“救護車調度”離散模型

    用c語言設計實現一個用事件驅動的“救護車調度”離散模型,模擬120急救中心響應每個病人的呼救信號統一調度救護車運行的情況。 我們對問題作適當簡化,假設:某城市共有m個可能的呼救點(居民小區、工廠、學校、公司、機關、單位等),分布著n所醫院(包含在m個點中),有k輛救護車分派在各醫院待命,出現呼救病人時,由急救中心統一指派救護車接送至最近的醫院救治。救護車完成一次接送任務后即消毒,并回原處繼續待命。假定呼救者與急救中心、急救中心與救護車之間的通訊暢通無阻,也不考慮道路交通堵塞的影響??梢杂胢個頂點的無向網來表示該城市的各地點和道路。時間可以分鐘為單位,路段長可表示為救護車行駛化費的分鐘數。 這里設m=10,n=3,k=2。并且令消毒時間為2分鐘

    標簽: c語言 設計實現 事件驅動 救護車

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:invtnewer

  • 用Burg算法估計AR模型參數

    用Burg算法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計. 形參說明: x——雙精度實型一維數組,長度為n,存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組,長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實型指針,它指向預測誤差功率,即AR模型激勵白噪聲的方差。

    標簽: Burg AR模型 算法 參數

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:330402686

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態數目N=3,觀察符號數目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態序列 使得O出現的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態轉換機率A、狀態符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現的機率最大。

    標簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

  • 本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分: • 第一部分是“開發數據庫應用

    本書提供用J B u i l d e r開發數據庫應用程序、創建分布式應用程序以及編寫J a v a B e a n 組件的高級資料。它包括下列幾個部分: • 第一部分是“開發數據庫應用程序”,它提供關于使用J b u i l d e r的D a t a E x p r e s s數據 庫體系結構的信息,并解釋原始數據組件和類之間的相互關系,以及怎樣使用它 們來創建你的數據庫應用程序。它還解釋怎樣使用Data Modeler(數據模型器)和 Application Generator(應用程序生成器)創建數據驅動的客戶機/服務器應用程 序。 • 第二部分是“開發分布式應用程序”,它提供關于使用ORB Explorer、用J B u i l d e r 創建多級的分布應用程序、調試分布式應用程序、用J a v a定義C O R B A接口以及 使用s e r v l e t等的信息。 • 第三部分是“創建J a v a B e a n”,它解釋怎樣開發新的J a v a B e a n組件,描述在組件 開發中涉及的任務, 怎樣使用B e a n s E x p r e s s創建新的J a v a B e a n,以及關于屬性、 事件、B e a nIn f o類和其他方面的詳細情況。

    標簽: 8226 數據庫 應用程序

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:wpt

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