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  • 本文對(duì)火災(zāi)預(yù)警中DSP圖像處理技術(shù)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括: 1.克服了常規(guī)傳感器報(bào)警的缺點(diǎn)。采用圖像型火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)利用火災(zāi)初期的火焰面積逐漸增大、火焰邊緣抖動(dòng)等特征作為火災(zāi)判據(jù)

    本文對(duì)火災(zāi)預(yù)警中DSP圖像處理技術(shù)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括: 1.克服了常規(guī)傳感器報(bào)警的缺點(diǎn)。采用圖像型火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)利用火災(zāi)初期的火焰面積逐漸增大、火焰邊緣抖動(dòng)等特征作為火災(zāi)判據(jù),消除了周圍環(huán)境干擾的影響。 2.采用了具有高速度、高精度運(yùn)算能力的DSP芯片,滿足了圖像處理中運(yùn)算量大、實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)傳輸速率高等要求。具有功耗低、實(shí)時(shí)性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。 3.采用基于模糊邏輯的圖像識(shí)別技術(shù),使系統(tǒng)通過模糊智能算法,把兩個(gè)火災(zāi)判據(jù)—“面積增量”和“尖角變化量”有效的結(jié)合起來,進(jìn)行判斷。進(jìn)一步提高了火災(zāi)探測(cè)的準(zhǔn)確性,降低了誤報(bào)率。

    標(biāo)簽: DSP 預(yù)警 圖像處理技術(shù) 傳感器

    上傳時(shí)間: 2014-01-22

    上傳用戶:moerwang

  • 該方法采用反對(duì)稱雙正交小波分解系數(shù)計(jì)算視頻幀的方向梯度向量

    該方法采用反對(duì)稱雙正交小波分解系數(shù)計(jì)算視頻幀的方向梯度向量,再統(tǒng)計(jì)由梯度向量角和模值構(gòu)成的聯(lián)合空間二維直方圖,然后計(jì)算連續(xù)幀直方圖之間的距離,得到兩幀之間的不連續(xù)值,最后采用自適應(yīng)閾值分割,檢測(cè)出鏡頭邊界。

    標(biāo)簽: 對(duì)稱 向量 小波分解

    上傳時(shí)間: 2016-09-16

    上傳用戶:cjf0304

  • 本程序設(shè)計(jì)一個(gè)基于FPGA的4相步進(jìn)電機(jī)定位控制系統(tǒng)。由步進(jìn)電機(jī)方向設(shè)定電路模塊、步進(jìn)電機(jī)步進(jìn)移動(dòng)與定位控制模塊和編碼輸出模塊構(gòu)成。前兩個(gè)模塊完成電機(jī)旋轉(zhuǎn)方向設(shè)定

    本程序設(shè)計(jì)一個(gè)基于FPGA的4相步進(jìn)電機(jī)定位控制系統(tǒng)。由步進(jìn)電機(jī)方向設(shè)定電路模塊、步進(jìn)電機(jī)步進(jìn)移動(dòng)與定位控制模塊和編碼輸出模塊構(gòu)成。前兩個(gè)模塊完成電機(jī)旋轉(zhuǎn)方向設(shè)定,激磁方式設(shè)定和定位角度的換算等工作,后一個(gè)模塊用于對(duì)換算后的角度量編碼輸出。

    標(biāo)簽: FPGA 步進(jìn)電機(jī) 模塊 方向

    上傳時(shí)間: 2014-01-02

    上傳用戶:daguda

  • 飛行控制中的PID計(jì)算

    飛行控制中的PID計(jì)算,當(dāng)前應(yīng)用與飛艇飛行控制,此段為偏角控制

    標(biāo)簽: PID 飛行控制 計(jì)算

    上傳時(shí)間: 2013-12-20

    上傳用戶:dyctj

  • 經(jīng)典的潮汐分析方法

    經(jīng)典的潮汐分析方法,在引用這一分析原理時(shí),首先把實(shí)測(cè)潮位記錄中的各分潮(如太陰分潮系、太陽(yáng)分潮系等)分離出來,再進(jìn)行調(diào)和分析。求出每一分潮的振幅和位相角,再經(jīng)天文因素訂正后,即得該分潮的調(diào)和常數(shù)。用潮汐調(diào)和分析可推算一定期間內(nèi)的潮汐變化和分析該區(qū)的潮汐性質(zhì)。

    標(biāo)簽: 分析方法

    上傳時(shí)間: 2016-09-23

    上傳用戶:Ants

  • 以波音747為背景

    以波音747為背景,建立了飛機(jī)運(yùn)動(dòng)的空間六自由度仿真模型。其中包含以下部分: 1. 飛機(jī)運(yùn)動(dòng)的空間六自由度仿真模型 2. 自動(dòng)駕駛儀仿真模型; 3.執(zhí)行器仿真模型; 4.大氣重力環(huán)境模型; 5.氣動(dòng)數(shù)據(jù)模型; 6.發(fā)動(dòng)機(jī)推力模型; 另外,仿真過程中: 1.考慮了風(fēng)場(chǎng)的影響 2.考慮了傳感器的隨機(jī)噪聲; 3.考慮了執(zhí)行器時(shí)間延遲; 4.采用變?cè)鲆婵刂破鳎? 狀態(tài)方程選取:速度、攻角、側(cè)滑角、機(jī)體系三軸角速度、歐拉角、地面坐標(biāo)系坐標(biāo)作為狀態(tài)量; 輸出方程有:12個(gè)狀態(tài)量;12個(gè)狀態(tài)微分值;以及機(jī)體系速度、加速度、過載等。 仿真程序見附件,需Matlab2007b及更高版本運(yùn)行。

    標(biāo)簽: 747 背景

    上傳時(shí)間: 2016-09-30

    上傳用戶:515414293

  • 讀取請(qǐng)教

    讀取請(qǐng)教,用來讀取移動(dòng)天線上的角度。例如說傾角,方位角

    標(biāo)簽: 讀取

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

    上傳用戶:dongqiangqiang

  • 采用電流正弦波細(xì)分原理

    采用電流正弦波細(xì)分原理,研制出了一種三相混合式步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)器,實(shí)現(xiàn)了三相混合式步進(jìn)電機(jī)的相電流閉環(huán)控制和細(xì)分驅(qū)動(dòng)。具有多種細(xì)分和相電流設(shè)置功能,能夠驅(qū)動(dòng)多種三相混合式步進(jìn)電機(jī),其最小步距角為0.036°。

    標(biāo)簽: 電流 正弦波

    上傳時(shí)間: 2016-10-10

    上傳用戶:王小奇

  • 精美翻頁(yè)效果

    精美翻頁(yè)效果,可拖動(dòng)頁(yè)角模擬真實(shí)翻頁(yè)效果,頁(yè)面內(nèi)容隨翻頁(yè)時(shí)翻動(dòng)

    標(biāo)簽: 頁(yè)

    上傳時(shí)間: 2016-10-11

    上傳用戶:bakdesec

  • VFD-A 內(nèi)部的參數(shù)資料可使用內(nèi)部 RS-485 串聯(lián)通訊介面

    VFD-A 內(nèi)部的參數(shù)資料可使用內(nèi)部 RS-485 串聯(lián)通訊介面,設(shè)定及修改並可控制交流電機(jī)驅(qū)動(dòng) 器運(yùn)轉(zhuǎn)及監(jiān)測(cè)交流電機(jī)驅(qū)動(dòng)器的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài),可提高自動(dòng)化的能力。

    標(biāo)簽: VFD-A 485 RS

    上傳時(shí)間: 2013-12-24

    上傳用戶:invtnewer

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