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辦公自動(dòng)化

  • Multisim11.0加破解及漢化補丁

    Multisim11.0加破解及漢化補丁

    標簽: Multisim 11.0 破解 漢化

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:franktu

  • C語言模塊化編程實例

    詳細描述了4個模塊化編程的實例,包括LED閃爍、led漸亮漸暗、電子時鐘。是從入門級到高級編程的一個很好實例示范

    標簽: C語言 模塊化 編程實例

    上傳時間: 2013-05-28

    上傳用戶:yd19890720

  • 寬帶數字信道化偵察接收機

    數字信道化接收機具有監視頻段寬、靈敏度高、動態范圍大和能夠處理多個同時到達信號等優點,是當今雷達偵察接收機的主要研究方向。在數字信道化偵察接收系統中,從輸出中頻信號到變換至基帶信號的信號預處理部分主要有兩...

    標簽: 寬帶 偵察接收機 數字信道化

    上傳時間: 2013-06-16

    上傳用戶:碉堡1234

  • 智能天線自適應波束形成算法

    智能天線技術是陣列信號處理技術發展的產物,它可以看作是將一組傳感器按一定的方式放置在空間的不同位置上而構成的陣列,該傳感器陣列將接收到的空間傳播信號經過適當的自適應信號處理后,提取所需的信號源和信號的屬性...

    標簽: 智能天線 自適應波束 算法

    上傳時間: 2013-05-26

    上傳用戶:LYNX

  • 基于MATLAB的可視化凸輪曲線設計程序

    ·基于MATLAB的可視化凸輪曲線設計程序

    標簽: MATLAB 可視化 凸輪 設計程序

    上傳時間: 2013-07-28

    上傳用戶:yerik

  • 提供了拉普拉斯銳化(邊緣檢測)的實例程序和數據及結果

    ·詳細說明:本代碼提供了拉普拉斯銳化(邊緣檢測)的實例程序和數據及結果

    標簽: 拉普拉斯 實例程序 邊緣檢測 數據

    上傳時間: 2013-07-25

    上傳用戶:love1314

  • 自編IMEI多功能寫號器 IMEI_Write_MTK.rar

    采用VB6,自編IMEI多功能寫號器,很適用于五碼機。

    標簽: IMEI_Write_MTK IMEI 多功能

    上傳時間: 2013-07-08

    上傳用戶:徐孺

  • 無線電中自適應調制解調器的FPGA實現

    隨著無線通信技術的不斷發展,人們對移動通信及寬帶無線接入業務需求的不斷增長,無線頻譜資源顯得日益匱乏。因此,如何提高頻譜利用率,一直以來就是無線通信領域研究的主要任務。認知無線電的提出成為當下解決頻譜資源稀缺的一個有效方法。而認知無線電的特性要求認知無線系統必須具備一個可重構的自適應調制解調器。因此,對于認知無線電平臺中自適應可重構調制解調器的深入研究具有重大的意義。    軟件無線電是實現認知無線電的理想平臺。本文首先闡述了軟件無線電的基本工作原理及關鍵技術,對多速率信號處理中的內插和抽取、帶通采樣、數字下變頻、濾波等技術進行了分析與探討,為設計自適應可重構調制解調器的設計提供了理論基礎。然后介紹了認知無線電系統的構成和基本工作方式,接著重點研究了其中通信模塊的FPGA實現。在通信模塊的實現中,研究了基于認知無線電的BPSK、π/4 DQPSK、8PSK及16QAM調制解調技術,簡要論述了他們的基本概念和原理,并給出了設計方案。接著按信號流程逐一介紹了各個功能模塊在DSP+FPGA硬件平臺上的實現,并對得到的數據進行了分析,給出了性能測試結果。在此基礎上,結合認知無線電系統的要求,提出了可變調制方式,可變傳輸帶寬的自適應可重構調制解調器的設計方案,并對其中一些關鍵模塊的硬件實現給出了分析,同時給出了收端波特率識別的策略。最后,論文提出了一些新的自適應技術,如波特率估計、信噪比估計等,并給出了應用這些技術的自適應調制解調器的改進方案。

    標簽: FPGA 無線 調制解調器

    上傳時間: 2013-06-17

    上傳用戶:alan-ee

  • 神經網絡PID飛行控制算法的FPGA實現

    神經網絡控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法,在空空導彈的理論研究中也得到了很多應用,但它的實際應用通常是通過軟件實現的,而軟件實現是串行執行指令,運行速度慢,可靠性低,很難滿足實際導彈制導系統實時性的要求。控制算法硬件實現的最大特點就是可提高控制算法的實時運算速度和可靠性。本課題針對導彈制導系統,以FPGA為硬件平臺研究神經網絡控制算法的硬件實現。本文首先對BP神經網絡算法思想進行了深入分析,并對BP網絡的各個階段進行了理論推導,最后對BP神經網絡PID飛行控制算法進行了研究和總結,為硬件實現提供了理論基礎。基于對上述理論的深入研究和分析,本文提出了一種適合FPGA實現該神經網絡控制算法的硬件實現模型。在該模型中,神經網絡各層之間采用串行執行數據方式,層間則采用并行運行方式,可有效提高系統的運算速度。由于模塊化、層次化的自頂向下的模塊化設計方法可有效減少錯誤的產生,是設計復雜大規模系統的理想設計方法。本文采用了此設計方法,通過把系統模塊化,對各個子模塊分別用VHDL硬件描述語言進行描述,并基于QUARTUS II軟件開發平臺進行綜合和仿真,直到達到研究設計要求。最后將仿真程序源代碼下載配置到具體的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,應用于某實際導彈控制系統的研究。理論分析和實驗結果表明該神經網絡飛行控制算法的FPGA硬件實現是有效可行的,可滿足系統實時性的要求,為制導系統的實際工程實現提供了基礎。

    標簽: FPGA PID 神經網絡 飛行控制

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:冇尾飛鉈

  • 語音識別:語音矢量化及算法及與原文件的矢量對比功能源代碼

    ·詳細說明:語音識別:語音矢量化及算法及與原文件的矢量對比功能源代碼文件列表:   BShvoice   ........\Debug   ........\dllSudx.h   ........\dllSudx.lib   ........\SHvoice.cpp   ........\SHvoice.dsp   ......

    標簽: 語音識別 語音 矢量化 矢量

    上傳時間: 2013-07-10

    上傳用戶:博雅abcd

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