語音識別中的說話人自適應研究.nh 1.MAP和MLLR算法比較 文章在討論由說話人引起的聲學差異基礎上，研究兩種基于模型 的自適應算法:最大似然線性回歸(州壓LR)和最大后驗概率(MAp)。 實驗結果表明，不論采用哪種自適應都能使識別率有一定的提升。兩 種算法之間的差異性在于MAP具有良好的漸進性，但收斂性較差， 而MLLR在很大程度上改善了收斂特性，但其漸進特性卻不如MAP。 文章討論了在側汰P自適應中，初始模型參數(shù)的先驗知識對自適 應效果的影響，以及在MLLR中，回歸類對自適應效果的影響。文 章還進一步研究了采用兩種算法的累加自適應效果，從結果看MAP 和MLLR結合的方法比單獨使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 還對包括基于特征層的歸一化算法和用于基于聲學模型的MLLR算 法等效性進行討論，并給出了統(tǒng)一的算法框架。
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：bakdesec
這個程序可以自定義顏色選擇框，因為matlab自帶的uisetcolor在編譯后的.exe中運行會導致窗口最小化，所以可以自定義顏色選擇框
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：蠢蠢66
粒子群最佳化演算法(pso)，為一個基本的程式，適合初學者來參考。
上傳時間： 2017-09-04
上傳用戶：xz85592677
notepad2_4.2.25漢化資源文件 CSDN-tags:notepad2 sChinese 中文rc資源 Notepad2中文資源修改自： http://www.flos-freeware.ch/zip/notepad2_4.2.25_src.zip\src\Notepad2.rc
上傳時間： 2018-09-08
上傳用戶：xxagri
對于國內金屬化電容器研究現(xiàn)狀進行闡述，并對電容器自愈性展開討論。
標簽： 薄膜電容器
上傳時間： 2022-02-09
上傳用戶：1208020161
1.針對一類參數(shù)未知的非線性離散時間動態(tài)系統(tǒng)，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的MMAC方法。首先，將系統(tǒng)分為線性部分和非線性部分。針對系統(tǒng)線性部分采用局部化方法逮立多個固定模型覆蓋系統(tǒng)的參數(shù)范圍，在此基礎上，建立自適應模型來提高系統(tǒng)性能；針對系統(tǒng)非線性部分建立非線性神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型來邏近系統(tǒng)的非線性。然后，針對每個子模型設計相應的擅制器。最后，設計基于誤差范數(shù)形式的性能指標函數(shù)對控制器進行硬切換。仿真結果表明，所提出的MMAC方法與傳統(tǒng)的在參數(shù)空間均勻分布的MMAC方法相比能顯著提高非線性系統(tǒng)的暫態(tài)性能。2針對一類具有參數(shù)跳變的非線性離散時間動態(tài)系統(tǒng)，提出子一種基才聚類方法和神經(jīng)網(wǎng)絡的MMAC方法，首先，采用模糊c均值聚類算法對系統(tǒng)先驗數(shù)據(jù)進行分類處理，再分別對每類數(shù)據(jù)采用RLS算法建立多個固定模型。在此基礎上，建立兩個白適應模型來提高系統(tǒng)響應速度和控制品質，建立神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型來補償系統(tǒng)非線性。然后，分別針對相應的子模型設計線性魯棒自適應控制器和神經(jīng)網(wǎng)絡控制器。最后，采用基于信號有界和測量誤差的性能切換指標對控制器進行切換，并證明閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。仿真結果表明，所提出的算法能更好地解決非線性系統(tǒng)發(fā)生參數(shù)跳變問題，使得系統(tǒng)具有良好的控制品質3.針對MMAC方法中的模型庫優(yōu)化問題，考慮系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù)，提出了種基于相似度準則和設置最大模型數(shù)的動態(tài)優(yōu)化模型庫方法。該方法能對新數(shù)據(jù)進行綜合考量并判斷是否應該將該數(shù)據(jù)納入子模型建模，并通過設置最大模型數(shù)來確保系統(tǒng)用最少的子模型就能保證系統(tǒng)的控制性能。仿真結果表明，所提出的算法能極大地減少子模型數(shù)量且具有較好的控制效果。關鍵詞：非線性系統(tǒng)；多模型方法；自適應控制；模糊聚類；神經(jīng)網(wǎng)絡
標簽： 自適應控制
上傳時間： 2022-03-11
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本書是自適應信號處理領域的一本經(jīng)典教材。全書共17章，內容包括：自適應LMS橫向濾波器、自適應格型濾波器、自適應遞歸濾波器、頻域和子帶自適應濾波器、盲自適應濾波器、神經(jīng)網(wǎng)絡、非線性自適應濾波器等及其在通信與信息系統(tǒng)中的應用。目錄背景與預覽第1章 隨機過程與模型第2章 維納濾波器第3章 線性預測第4章 最速下降算法第5章 最小均方自適應濾波器第6章 歸一化最小均方自適應濾波器第7章 頻域和子帶自適應濾波器第8章 最小二乘法第9章 遞歸最小二乘自適應濾波器第10章 卡爾曼濾波器第11章 平方根自適應濾波器第12章 階遞歸自適應濾波器第13章 有限精度效應第14章 時變系統(tǒng)的跟蹤第15章 無限脈沖響應自適應濾波器第16章 盲反卷積第17章 反向傳播學習后記附錄A 復變量附錄B 對向量微分附錄C 拉格朗日乘子法附錄D 估計理論附錄E 特征分析附錄F 旋轉和映射附錄G 復數(shù)Wishart分布術語參考文獻 現(xiàn)在網(wǎng)上流傳的技術類書籍好多都是預覽版本，此書為全本，非常難得，現(xiàn)在分享給大家，希望對大家有所幫助。
標簽： 自適應濾波器
上傳時間： 2022-05-14
上傳用戶：默默
本書系統(tǒng)全面地介紹了現(xiàn)代控制理論的基本內容及其應用。主要內容包括：控制理論的基礎概念、線性控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性控制系統(tǒng)的運動與離散化、線性控制系統(tǒng)的能控與能觀測性、狀態(tài)反饋與狀態(tài)觀測器、最優(yōu)控制系統(tǒng)設計、隨機系統(tǒng)與卡爾曼濾波、控制系統(tǒng)的李亞普諾夫意義下的穩(wěn)定性理論、自適應控制系統(tǒng)設計、魯棒控制系統(tǒng)設計、智能控制。各章均有理論的應用部分及相應的例題、習題和習題答案。本書可作為高等院校自動控制專業(yè)的碩士研究生（包括工程碩士研究生）和博士研究生的教材，也可作為科技人員培訓與自學教材
標簽： 控制理論
上傳時間： 2022-08-09
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以Visual Studio 2012軟件為工具，介紹軟件的使用，C#開發(fā)，應用軟件設計開發(fā)。與其他教學不同的是，我們不只是教軟件怎么用，而是如何用軟件開發(fā)真正的軟件作品。并主要介紹PC機串口功能，幫助單片機愛好者設計自己的上位機軟件。教程共22集，每集時長約30分鐘。 入門C#設計（第10集）圖形化按鈕設計 超清.avi 317.8M 入門C#設計（第11集）定時開關控制功能的設計 超清.avi 333.1M 入門C#設計（第12集）帶校驗的串口開關控制 超清.avi 331M 入門C#設計（第13集）加入指示燈的數(shù)據(jù)反饋 超清.avi 228.8M 入門C#設計（第14集）串口顯示漢字的程序設計 超清.avi 348.6M 入門C#設計（第15集）ADC數(shù)據(jù)的顯示方法 超清.avi 257.7M 入門C#設計（第16集）多路ADC數(shù)據(jù)的波形顯示方案設計 超清.avi 316.4M 入門C#設計（第17集）軟件設置的保存方法 超清.avi 282.6M 入門C#設計（第18集）類的認識及自定義類的方法 超清.avi 270.7M 入門C#設計（第1集）安裝及流程 超清.avi 300.5M 入門C#設計（第20集）串口數(shù)據(jù)波形顯示軟件的設計 超清.avi 533.5M 入門C#設計（第21集）串口波形軟件中快捷鍵的設計 超清.avi 473.5M 入門C#設計（第22集）最后總結 超清.avi 228.9M 入門C#設計（第2集）設計倒計時器1 超清.avi 256.8M 入門C#設計（第3集）倒計時器開發(fā) 超清.avi 231.6M 入門C#設計（第4集）倒計時器程序分析 超清.avi 242.7M 入門C#設計（第5集）PC串口發(fā)數(shù)據(jù) 超清.avi 245.5M 入門C#設計（第6集）串口助手的開發(fā) 高清.avi 123.7M 入門C#設計（第7集）串口助手的開發(fā)2 超清.avi 349.1M 入門C#設計（第8集） 超清.avi 263.7M 入門C#設計（第9集）串口控制下位機開關的開發(fā)2 超清.avi 262M 入門C設計（第19集）彈出窗口功能的設計 超清.avi 290.1M
上傳時間： 2013-04-15
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自適應天線原理
標簽： 天線
上傳時間： 2013-07-04
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