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迭代學(xué)習(xí)

  • 可以實現des的功能

    可以實現des的功能,c++編寫。 DES算法把64位的明文輸入塊變為64位的密文輸出塊,它所使用的密鑰也是64位,其算法主要分為兩步:   1初始置換   其功能是把輸入的64位數據塊按位重新組合,并把輸出分為L0、R0兩部分,每部分各長3 2位,其置換規則為將輸入的第58位換到第一位,第50位換到第2位……依此類推,最后一位是原來的第7位。L0、R0則是換位輸出后的兩部分,L0是輸出的左32位,R0是右32位,例:設置換前的輸入值為D1D2D3……D64,則經過初始置換后的結果為:L0=D58D50……D8 R0=D57D49……D7。   2逆置換   經過16次迭代運算后,得到L16、R16,將此作為輸入,進行逆置換,逆置換正好是初始置換的逆運算,由此即得到密文輸出。

    標簽: des

    上傳時間: 2016-11-27

    上傳用戶:變形金剛

  • 這是松弛法編程

    這是松弛法編程,它是高斯-賽德爾迭代法的一種加速收斂的方法。是大型稀疏矩陣線性方程組的有效解法之一。

    標簽: 編程

    上傳時間: 2016-12-02

    上傳用戶:李夢晗

  • 程序設計思路 在動態規劃中

    程序設計思路 在動態規劃中,可將一個問題的解決方案視為一系列決策的結果,要考察每個最優決策序列中是否包含一個最優子序列。所以在最短路徑問題中,假如在的第一次決策時到達了某個節點v,那么不管v 是怎樣確定的,此后選擇從v 到d 的路徑時,都必須采用最優策略。利用最優序列由最優子序列構成的結論,可得到f 的遞歸式。f ( 1 ,c) 是初始時背包問題的最優解。可使用(1)中所示公式通過遞歸或迭代來求解f ( 1 ,c)。從f (n, * )開始迭式, f (n, * )由第一個式子得出,然后由第二式遞歸計算f (i,*) ( i=n- 1,n- 2,⋯ , 2 ),最后得出f ( 1 ,c)。動態規劃方法采用最優原則( principle of optimality)來建立用于計算最優解的遞歸式。所謂最優原則即不管前面的策略如何,此后的決策必須是基于當前狀態(由上一次決策產生)的最優決策。由于對于有些問題的某些遞歸式來說并不一定能保證最優原則,因此在求解問題時有必要對它進行驗證。若不能保持最優原則,則不可應用動態規劃方法。

    標簽: 程序設計 動態規劃

    上傳時間: 2016-12-03

    上傳用戶:kristycreasy

  • 用于無約束優化的鮑威爾優化方法

    用于無約束優化的鮑威爾優化方法, 程序中參數解釋如下://P:存放設計變量 //XI:存放兩個線性無關的向量 //N:含有N各元素的一維實型數組,用于存儲設計變量 //NP:整形變量,用于存儲P與xi的維數 //FTOL:迭代精度 //FRET:輸出參數,存放目標函數在找到的近似極小值點處的值 //ITER:迭代次數

    標簽:

    上傳時間: 2016-12-06

    上傳用戶:1109003457

  • matlab介紹

    matlab介紹,以及各種迭代方法的原程序。

    標簽: matlab

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:ukuk

  • Jacobi的matlab程序是我同學編著玩的

    Jacobi的matlab程序是我同學編著玩的,我試了一下挺好,Jacobi迭代算法。

    標簽: Jacobi matlab 程序

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:標點符號

  • 因為工作的需要

    因為工作的需要,要在單片機上實現開根號的操作。目前開平方的方法大部分是用牛頓迭代法。我在查了一些資料以后找到了一個比牛頓迭代法更加快速的方法。不敢獨享,介紹給大家,希望會有些幫助。

    標簽:

    上傳時間: 2016-12-14

    上傳用戶:yyq123456789

  • 這是Yousef Saad編寫的矩陣運算的Fortran軟件包(A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常見的排序

    這是Yousef Saad編寫的矩陣運算的Fortran軟件包(A basic tool-kit for sparse matrix computations (Version 2),包含常見的排序,預處理(ILU分解等),Krylov子空間迭代法,以及有限差分等方法得到的算例等。有不少很實用的子程序(比如稀疏矩陣相加、相乘等等,可以學習專家的設計喲!)。極力向學習大型線性方程組數值解的人推薦(不足之處就是Fortran實現,本人覺得還是C語言好)。

    標簽: computations tool-kit Fortran Version

    上傳時間: 2014-02-10

    上傳用戶:ruixue198909

  • 用QR分解來求矩陣的全部特征值 包括:QR分解

    用QR分解來求矩陣的全部特征值 包括:QR分解,矩陣轉置,;矩陣求逆,矩陣相乘,最后迭代得出特征值

    標簽: 分解 矩陣 特征

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:vodssv

  • 數值計算CG算法函數

    數值計算CG算法函數,記錄迭代中最小誤差及迭代的中間結果

    標簽: 數值計算 函數 算法

    上傳時間: 2016-12-19

    上傳用戶:洛木卓

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