自己做的畢設(shè)，用matlab做的基于MDS-MAP和矩陣重復(fù)迭代優(yōu)化的無線傳感網(wǎng)節(jié)點定位仿真程序，在matlab中可以直接運行得到仿真結(jié)果，程序附有詳細注解。
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上傳時間： 2014-03-09
上傳用戶：watch100
FastICA算法，又稱固定點(Fixed-Point)算法，是由芬蘭赫爾辛基大學(xué)Hyvä rinen等人提出來的。是一種快速尋優(yōu)迭代算法，與普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不同的是這種算法采用了批處理的方式，即在每一步迭代中有大量的樣本數(shù)據(jù)參與運算。
標簽： FastICA 算法
上傳時間： 2014-07-10
上傳用戶：aappkkee
這是線性議程組的直接解法，有十種不同的解法（這與迭代解法是不同的）……
標簽： 線性
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：大融融rr
CA算法可以將數(shù)量型屬性劃分成若干個優(yōu)化的區(qū)間，它綜合了分層聚類于劃分聚類的優(yōu)點，對于給定的不同的初始類個數(shù)，CA算法能隨著迭代過程的不斷進展改變類的數(shù)目，一些競爭力差的類即類的基數(shù)小于給定闕值的類將在迭代過程中不斷消失，最終得到能夠有效體現(xiàn)數(shù)據(jù)實際分布情況的優(yōu)化聚類個數(shù)。
標簽： 算法 分
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：nanshan
Matlab模擬退火算法工具箱,它由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數(shù)的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數(shù)L和停止條件S。
標簽： Schedule Cooling Matlab 模擬退火算法
上傳時間： 2017-09-02
上傳用戶：zhyiroy
改進PSO-SVM在說話人識別中的應(yīng)用。通過對粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重和全局最優(yōu)值 的分析，提出了一種根據(jù)迭代次數(shù)而自適應(yīng)變化的慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化方法
標簽： PSO-SVM 識別 中的應(yīng)用 粒子群
上傳時間： 2017-09-10
上傳用戶：libenshu01
分形與圖形設(shè)計，有Julia集，Mandelbrot集，Newton迭代以及三維混沌吸引子設(shè)計出的圖像
標簽： 分形 圖形
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：wangyi39
關(guān)于分形L系統(tǒng)的應(yīng)用，實現(xiàn)分形樹和簡單的迭代，可以設(shè)置參數(shù)
標簽： 分形
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：franktu
主成分分析和偏最小二乘SquaresPrincipal成分分析（ PCA ）和偏最小二乘（ PLS ） ，廣泛應(yīng)用于工具。此代碼是為了顯示他們的關(guān)系，通過非線性迭代偏最小二乘（ NIPALS ）算法。
標簽： SquaresPrincipal PCA PLS 分
上傳時間： 2014-07-30
上傳用戶：songyue1991
將編碼的差分跳頻系統(tǒng)等效為串行級聯(lián)碼，充分利用頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)所產(chǎn)生的網(wǎng)格關(guān)聯(lián)信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統(tǒng)的誤比特性能． 此，如何實現(xiàn)差 分跳頻系統(tǒng)串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)的外編碼器和頻率轉(zhuǎn)移函數(shù)(( 函數(shù))的匹配設(shè)計是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉(zhuǎn)移圖(ExIT)能有效預(yù)測迭代譯碼的收斂特性，并根據(jù)E xlT選擇適當?shù)膬?nèi)、外碼 進行級聯(lián)．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯(lián)結(jié)構(gòu)中外編碼器和G函數(shù)的外信息轉(zhuǎn)移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數(shù)及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結(jié)果表明，在一定的輸入先驗信息量條件下，信噪比越高，G函數(shù)輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數(shù)劉 應(yīng)的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同，能有效實現(xiàn)對性能較好的G 函 數(shù)的選擇；對于給定G甬數(shù)，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應(yīng) 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實現(xiàn)外編碼器和G函數(shù)的匹配設(shè)計．
標簽： 南京大學(xué)學(xué)報
上傳時間： 2015-04-27
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