c++編寫的功率譜密度函數(shù)算法，實(shí)現(xiàn)了動態(tài)讀取文件功能，小數(shù)據(jù)量分批處理，占用內(nèi)存小。內(nèi)附計(jì)算實(shí)例。
上傳時間： 2017-02-01
上傳用戶：rocketrevenge
stdafx.h : 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)包含文件的包含文件。 Microsoft C 和 C++ 編譯器提供了用于預(yù)編譯任何 C 或 C++ 代碼（包括內(nèi)聯(lián)代碼）的選項(xiàng)。利用此性能特性，可以編譯穩(wěn)定的代碼體，將已編譯狀態(tài)的代碼存儲在文件中，以及在隨后的編譯中，將預(yù)編譯的代碼與仍在開發(fā)的代碼結(jié)合起來。由于不需要重新編譯穩(wěn)定代碼，因此后面每次編譯的速度都要快一些。
標(biāo)簽： Microsoft stdafx 代碼 標(biāo)準(zhǔn)
上傳時間： 2013-11-28
上傳用戶：hakim
Microsoft Visual C++ 6.0環(huán)境下的無損壓縮測試工程，實(shí)現(xiàn)了LZW77算法，壓縮效率和速度都不錯。
標(biāo)簽： Microsoft Visual 6.0 環(huán)境
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：gonuiln
/***************************************************** 16*128 LED點(diǎn)陣屏 C 程序 ****************************************************** 聲明： 本程序供大家學(xué)習(xí)之用，用勿用于商業(yè)用途。尊重版權(quán)。 編寫：鄧椿薪 時間：2006年1月20日 晚 郵箱：love2151@xinhuanet.com ******************************************************* //595連級輸出數(shù)據(jù)，138行驅(qū)動。P0_1為移動速度高速/*點(diǎn)陣顯示漢字程串口輸出字符數(shù)據(jù)， //P2口輸出行掃描信號,P2_7輸出595鎖存信號。*/
標(biāo)簽： 128 LED 16 點(diǎn)陣屏
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：cc1015285075
C++語言實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者消費(fèi)者問題 生產(chǎn)者-消費(fèi)者問題是一個經(jīng)典的進(jìn)程同步問題，該問題最早由Dijkstra提出，用以演示他提出的信號量機(jī)制。
上傳時間： 2017-03-11
上傳用戶：wab1981
Visual C++提供了多種多樣的數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)——ODBC API、MFC ODBC、DAO、OLE DB、ADO等。這些技術(shù)各有自己的特點(diǎn)，它們提供了簡單、靈活、訪問速度快、可擴(kuò)展性好的開發(fā)技術(shù)。
上傳時間： 2017-03-11
上傳用戶：佳期如夢
Absolute Database 是來替代BDE[Borland數(shù)據(jù)庫引擎]的用于Delphi 和 C++ Builder 開發(fā)用的數(shù)據(jù)庫引擎. 它小巧, 高速, 健壯, 易于使用. 它能直接編譯進(jìn)可執(zhí)行文件[EXE]中, 這樣開發(fā)出的程序不需安裝和調(diào)試Absolute Database。與BDE相比, 開發(fā)出的程序更小, 運(yùn)行速度更快。這個版本支持C++Builder、Delphi、BDS2006、CRS2007。
標(biāo)簽： Absolute Database Borland Builder
上傳時間： 2014-10-27
上傳用戶：weiwolkt
C語言實(shí)現(xiàn)的超級瑪麗，速度有點(diǎn)慢，不過適合學(xué)習(xí)
上傳時間： 2013-12-15
上傳用戶：標(biāo)點(diǎn)符號
這是一個典型的產(chǎn)生式系統(tǒng)的算法題.用的是有界深度優(yōu)先的遞歸算法,是用C++Builder4.0寫的.這也是人工智能或者程序設(shè)計(jì)競賽題中最基本最常用的算法.如果自己動手編程實(shí)現(xiàn)了一個這樣的題目,那么很多相關(guān)的題目也就都一樣可以做了,比如"四皇后問題","推箱子問題","傳教士和野人問題"等等。 利用深度優(yōu)先的算法都是不一定能找到最優(yōu)路徑的,而且如果解路徑過長的話還可能會搜索失敗.如果保證要找到最優(yōu)路徑需要用另一些算法,比如寬度優(yōu)先算法.無論是哪一種算法,如果問題稍微復(fù)雜一點(diǎn)的話,都要解決"組合爆炸"問題,即有幾乎無窮種組合走法的問題,這種空間的復(fù)雜度往往是難以想象的,要求計(jì)算機(jī)的速度往往也就是體現(xiàn)在這方面. 所以我們每一次搜索都要以某種控制策略來決定下一步的走法,以最快的速度達(dá)到目標(biāo),減少搜索的范圍.這也是人工智能的核心問題.可以說,人工智能的精髓就是窮舉,人工智能的關(guān)鍵就是控制策略.
上傳時間： 2017-04-10
上傳用戶：franktu
TI的C6000的DSP的C編程優(yōu)化培訓(xùn)的課本，我參加了培訓(xùn)偷偷拷出來的，我用課本中的技巧優(yōu)化我的程序后，速度提高了47倍
上傳時間： 2014-08-19
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