采用db1基本小波來分解信號(hào),比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào),重構(gòu)最大誤差,比較第三層近似信號(hào)與原始信號(hào).
標(biāo)簽： 信號(hào) db1 信號(hào)與 比較
上傳時(shí)間： 2015-05-28
上傳用戶：思琦琦
完善網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)將RBF網(wǎng)絡(luò)的徑向基換成小波函數(shù)，調(diào)整權(quán)值以及公式的變更， 可望在仿真結(jié)構(gòu)中添加非奇異項(xiàng)以驗(yàn)證小波網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)精度和能力，輸入層加權(quán)值進(jìn)行調(diào)整~..~
標(biāo)簽： RBF 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 網(wǎng)絡(luò) 徑向
上傳時(shí)間： 2014-01-08
上傳用戶：ggwz258
對(duì)幾個(gè)小波概念的理解 對(duì)幾個(gè)小波概念的理解
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上傳時(shí)間： 2015-05-29
上傳用戶：Yukiseop
利用OpenCv開發(fā)的一個(gè)基于adaboost算法和haar小波變換的人臉?biāo)惴?具體情況可參考Paul Viola ,Robust Real-Time Face Detection,2004
標(biāo)簽： Detection Real-Time adaboost OpenCv
上傳用戶：qilin
小波分析與應(yīng)用實(shí)例(電子書),簡單實(shí)用易懂。
標(biāo)簽： 小波分析 應(yīng)用實(shí)例 電子書 簡單實(shí)用
上傳時(shí)間： 2015-05-30
上傳用戶：kernaling
小波在信號(hào)處理中的應(yīng)用，利用小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解和重構(gòu)，而且對(duì)信號(hào)進(jìn)行噪聲的閾值處理。
標(biāo)簽： 信號(hào)處理 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：13517191407
小波變換的條件限制的實(shí)現(xiàn)的編程，可以更好設(shè)計(jì)優(yōu)化問題
標(biāo)簽： 小波變換 編程
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：壞壞的華仔
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的10片論文 對(duì)學(xué)習(xí)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很有用
標(biāo)簽： 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 論文
上傳時(shí)間： 2014-10-13
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直方圖、圖象處理變換、小波變換、模板運(yùn)算、圖像壓縮與編碼、應(yīng)用KL變換進(jìn)行圖象的特征提取
標(biāo)簽： 變換 直方圖 圖象處理 壓縮與編碼
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：清風(fēng)冷雨
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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