學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng) C語(yǔ)言 1、掌握結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)方法。 2、了解大型軟件的設(shè)計(jì)技術(shù) 3、在實(shí)際應(yīng)用背景下靈活運(yùn)用線性表的順序存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)結(jié)構(gòu)。 4、靈活運(yùn)用線性表上的各種基本運(yùn)算，完成題目需求。 5、在實(shí)例中運(yùn)用排序與查找算法。
標(biāo)簽： 線性 管理系統(tǒng) C語(yǔ)言 大型
上傳時(shí)間： 2013-12-06
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用途：數(shù)字圖象處理算法的演示，包括： • 圖象的DFT和逆DFT • 圖象的FFT和逆FFT • 在圖象中加入正弦噪聲 • 圖象的模板運(yùn)算實(shí)現(xiàn)圖象平滑和銳化 • 圖象的直方圖均衡化 • 圖象的對(duì)比度拉伸 • 圖象的中值濾波 • 圖象灰度直方圖的顯示 • 若干頻域?yàn)V波器 • 圖象的鏡像 • 圖象的旋轉(zhuǎn)（90度與任意角度） • 圖象的放縮 • 其它小算法
上傳時(shí)間： 2015-04-13
上傳用戶：lo25643
目標(biāo)：手工選擇視頻圖像上的待跟蹤目標(biāo)；利用塊匹配的方法估計(jì)目標(biāo)區(qū)域在下一幀圖像中的位置；循環(huán)這個(gè)過(guò)程直到目標(biāo)從圖像幀中消失。 技術(shù)：avi視頻流的幀讀取；圖像幀存儲(chǔ)格式的了解；RGB圖像的灰度化；灰度圖象的平滑濾波；塊運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法的實(shí)現(xiàn)；使用MFC顯示圖像幀；MFC上鼠標(biāo)事件的使用。
上傳時(shí)間： 2015-04-15
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《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法與應(yīng)用》從C++語(yǔ)言應(yīng)用角度列舉了要點(diǎn)，以大量示例實(shí)現(xiàn)了表、樹、圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，最后實(shí)證了各種典型算法。以標(biāo)準(zhǔn)C++語(yǔ)法，模板化設(shè)計(jì)，符合軟工思想。此內(nèi)容為源碼。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 算法 語(yǔ)言 角度
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：tianyi223
程序采用可視化界面，對(duì)概率統(tǒng)計(jì)中的逐步回顧算法，用戶可以在界面上輸入變量個(gè)數(shù)，試驗(yàn)次數(shù)，對(duì)各種情況均可計(jì)算，最后輸出回歸方程。還可以從文件中載入數(shù)據(jù)，保存數(shù)據(jù)。
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：wl9454
簡(jiǎn)單遺傳算法VC實(shí)現(xiàn)，包括選擇，交叉，變異以及種群初始化
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2015-05-11
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更新說(shuō)明： 此版本在版本1、2的基礎(chǔ)上做了2點(diǎn)重大改進(jìn) 1、改進(jìn)了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法，使得現(xiàn)算法的運(yùn)行速度約是原算法的4倍 2、改進(jìn)了volterra_train_lu函數(shù)算法，使得相對(duì)均方誤差提高了約1000倍，新算法不再需要對(duì)樣本做歸一化處理
標(biāo)簽： PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-02
上傳用戶：z754970244
G-P算法計(jì)算關(guān)聯(lián)維的 Matlab 程序 (升級(jí)版，mex函數(shù)，超快) 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn 更新部分： 引入限制短暫分離參數(shù)，使該參數(shù)大于序列平均周期時(shí)，去除了同一軌道前后點(diǎn)的關(guān)聯(lián)， 使 r 值較小時(shí)，ln r - ln C(r) 曲線接近線性 文件夾說(shuō)明： 1、GP_Algorithm_main.m - 程序主文件 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、normalize_1.m - 數(shù)據(jù)歸一化 4、CorrelationIntegral.dll - 計(jì)算關(guān)聯(lián)積分
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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文章通過(guò)對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算 法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證，并把該算法 應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實(shí)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法 圖像處理 中圖分類號(hào)：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 1 引言 小波分析是近十多年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科和信號(hào)分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時(shí)域局部化和頻域局部化的優(yōu)點(diǎn)，而且高頻端的時(shí)間間隔小（有著高的時(shí)間分辨率）， 低頻端的時(shí)間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺(jué)機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識(shí)過(guò)程相一致，固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，是進(jìn)行信號(hào)處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字通信
上傳時(shí)間： 2015-05-23
上傳用戶：tyler
遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發(fā)展起來(lái)的一種嶄新的全局優(yōu)化算法，它借 用了生物遺傳學(xué)的觀點(diǎn)，通過(guò)自然選擇、遺傳、變異等作用機(jī)制，實(shí)現(xiàn)各個(gè)個(gè)體的適應(yīng)性 的提高。這一點(diǎn)體現(xiàn)了自然界中"物競(jìng)天擇、適者生存"進(jìn)化過(guò)程。1962年Holland教授首次 提出了GA算法的思想，從而吸引了大批的研究者，迅速推廣到優(yōu)化、搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)等方 面，并奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。 用遺傳算法解決問(wèn)題時(shí)，首先要對(duì)待解決問(wèn)題的模型結(jié)構(gòu) 和參數(shù)進(jìn)行編碼，一般用字符串表示，這個(gè)過(guò)程就將問(wèn)題符號(hào)化、離散化了。也有在連續(xù) 空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS)，暫不討論。
標(biāo)簽： Algorithm Genetic GA 算法
上傳時(shí)間： 2015-06-08
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