DES算法查看器,可視化輸出每有輪的子密鑰,中間結(jié)果及最終密文
上傳時(shí)間： 2014-01-17
上傳用戶：baiom
本書是清華大學(xué)自動(dòng)化教材,主要討論統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數(shù)、近鄰規(guī)則、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊模式識(shí)別、模擬退火和遺傳算法，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論和支持向量機(jī)等內(nèi)容，還介紹了模式識(shí)別在人臉識(shí)別、說話人語音識(shí)別及字符識(shí)別等中的應(yīng)用實(shí)例。
標(biāo)簽： 清華大學(xué) 教材 判別 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-04
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基于small-world網(wǎng)絡(luò)的非結(jié)構(gòu)化DHT算法詳解
標(biāo)簽： small-world DHT 網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-10
上傳用戶：xwd2010
二叉樹的遍歷、線索化、遍歷線索化二叉樹等算法；深度搜索優(yōu)先、廣度搜索優(yōu)先算法， 最小生成樹、最短路算法。
上傳時(shí)間： 2016-02-11
上傳用戶：ggwz258
一種比較常用的盲分離算法JADE(擴(kuò)展對(duì)角化盲分離算法)的源代碼.
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：aig85
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點(diǎn)對(duì)的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡(jiǎn)單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對(duì)于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡(jiǎn)單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：dyctj
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中B-樹經(jīng)典算法的可視化執(zhí)行程序
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 可視化 樹 算法
上傳時(shí)間： 2016-03-17
上傳用戶：windwolf2000
VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無需進(jìn)行特征選擇.研究發(fā)現(xiàn),隨著多項(xiàng)式核階數(shù)的升高,SVM文本分類器會(huì)出現(xiàn)過學(xué)習(xí)現(xiàn)象,并且特征數(shù)越多越明顯,特征選擇是必需的.通過估計(jì)函數(shù)集的VC維,基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論對(duì)此問題進(jìn)行分析,得出的結(jié)論跟實(shí)驗(yàn)結(jié)果相符.
標(biāo)簽： SVM 多項(xiàng)式 風(fēng)險(xiǎn) 準(zhǔn)則
上傳時(shí)間： 2013-12-01
上傳用戶：c12228
詳細(xì)介紹了三維模型的歸一化處理,基于深度加權(quán)法向映射的三維模型檢索算法
標(biāo)簽： 三維模型 詳細(xì)介紹 加權(quán) 映射
上傳時(shí)間： 2016-03-28
上傳用戶：阿四AIR
基于Log_MAP 算法, 提出了一種TURBO 碼DSP 實(shí)現(xiàn)方案。利用內(nèi)聯(lián)函數(shù)、循環(huán)展開, 軟件流水線技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu) 化, 在TMS320C6416 芯片上實(shí)現(xiàn)了36Mbps 的編碼速率及1.6Mbps 譯碼速率(5 次迭代)。該方案可以靈活設(shè)置碼率、幀長、迭 代次數(shù)等關(guān)鍵參數(shù), 適用于不同要求的高速通信系統(tǒng)
標(biāo)簽： Log_MAP C6416 TURBO 320C
上傳時(shí)間： 2014-11-30
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