多播通信這種兼顧了廣播通信與單播通信兩者優(yōu)點(diǎn)的通信模式，已經(jīng)被越來(lái)越多地應(yīng)用于平面網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)之中。首先討論了面向源節(jié)點(diǎn)的多播路由策略。在分析傳統(tǒng)多播路由算法中最佳鏈路選擇函數(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)新的最佳路由模型和QMRI算法，該算法成功地解決了網(wǎng)絡(luò)中多播節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化時(shí)的QOS路由選擇問(wèn)題。
標(biāo)簽： QOS 平面網(wǎng)絡(luò) 路由 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶(hù)：sjw920325
對(duì)于GSM相控陣無(wú)源雷達(dá)接收機(jī)獲取的目標(biāo)數(shù)據(jù)提出一種用最佳后驗(yàn)感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理的算法，在復(fù)雜的雜波及噪聲背景下，相比于流行的卡爾曼濾波，提高了目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤精度，對(duì)促進(jìn)GSM無(wú)源探測(cè)系統(tǒng)實(shí)用化具有重要意義。
標(biāo)簽： GSM 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 無(wú)源 探測(cè)系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-11-06
上傳用戶(hù)：hhkpj
文中提出了一種適用于多傳感器多目標(biāo)跟蹤的JPDA算法，它以極大似然估計(jì)完成對(duì)來(lái)自多傳感器的測(cè)量集合進(jìn)行同源最優(yōu)分劃，然后采用JPDA方法對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。經(jīng)過(guò)理論分析和仿真試驗(yàn)，證明了該方法能有效地進(jìn)行多傳感器多目標(biāo)的跟蹤，且具有算法簡(jiǎn)單、跟蹤精度高、附加的計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)。
標(biāo)簽： JPDA 多傳感器 多目標(biāo)跟蹤 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶(hù)：LP06
在現(xiàn)代通信系統(tǒng)中，電話(huà)語(yǔ)音的頻帶被限制在300 Hz～4 kHz的范圍內(nèi)，帶來(lái)了語(yǔ)音可懂度和自然度的降低。為了在不增加額外成本的前提下提高語(yǔ)音的可懂度和自然度，進(jìn)行了電話(huà)語(yǔ)音頻帶擴(kuò)展的研究。提出了一種改進(jìn)的基于碼本映射的語(yǔ)音帶寬擴(kuò)展算法：在碼本映射的過(guò)程中，使用加權(quán)系數(shù)來(lái)得到映射碼本。客觀測(cè)試結(jié)果表明，用此算法得到的寬帶語(yǔ)音的譜失真度比用一般的碼本映射降低至少2%。主觀測(cè)試結(jié)果表明，用此算法得到的寬帶語(yǔ)音具有更好的可懂度和自然度。 Abstract: In modern communication systems， the bandwidth of telephone speech is limited from 300Hz to 4 kHz， which reduces the intelligibility and naturalness of speech. Telephone speech bandwidth extension is researched to get wideband speech and to improve its intelligibility and naturalness， without increasing extra costs. This paper put forward an improved algorithm of speech bandwidth extension based on codebook mapping. In the process of codebook mapping， weighted coefficients were used to get mapping codebook. Objective tests show that spectral distortion of wideband speech obtained by this algorithm reduces at least 2%， comparing to conditional codebook mapping. Subjective tests show that the wideband speech obtained by this algorithm has better intelligibility and naturalness.
標(biāo)簽： 映射 帶寬 擴(kuò)展 語(yǔ)音
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶(hù)：15501536189
如何生成優(yōu)化的梯度是傳感器網(wǎng)絡(luò)定向擴(kuò)散中的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問(wèn)題基礎(chǔ)之上,利用興趣包的轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn), 設(shè)計(jì)了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節(jié)點(diǎn)間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構(gòu)建從源節(jié)點(diǎn)到sink 節(jié)點(diǎn)的多條最短路徑. 仿真表明, 改進(jìn)的算法可建立更為有效的梯度, 從而使得定向擴(kuò)散中數(shù)據(jù)報(bào)文沿著更短的路徑傳輸, 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量利用率更高.
標(biāo)簽： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定向擴(kuò)散 機(jī)制 梯度
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶(hù)：han_zh
本文對(duì)MIMO OFDM 系統(tǒng)中基于iJlI練序列的信道估計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了研究，針對(duì)信道沖擊響應(yīng)的最大抽頭數(shù)大于每個(gè)OFDM符號(hào)中導(dǎo)頻數(shù)的情況，提出一種有效的結(jié)合前后若干iJII練序列進(jìn)行信道估計(jì)的算法和結(jié)合方式。仿真結(jié)果表明，在基于無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統(tǒng)里，本文的方法比采用塊狀訓(xùn)練序列的估計(jì)算法有著更小的歸一化均方誤差。
標(biāo)簽： MIMOOFDM 信道估計(jì)算法
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶(hù)：xianglee
本文采用Memetic算法進(jìn)行飛行控制系統(tǒng)PIO評(píng)估，提出了一種結(jié)合自適應(yīng)差分進(jìn)化和模式搜索的Memetic算法。以瑞典FOI開(kāi)發(fā)的飛機(jī)模型ADMIRE為研究對(duì)象，利用Memetic算法對(duì)存在不確定條件下的飛行控制系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。評(píng)估結(jié)果表明，與工業(yè)傳統(tǒng)網(wǎng)格評(píng)估方法相比，改進(jìn)的優(yōu)化算法可以在全飛行包線(xiàn)范圍內(nèi)找出最壞的飛行狀態(tài)，具有更高的可靠性、效率。
上傳時(shí)間： 2013-11-24
上傳用戶(hù)：lina2343
基于機(jī)器人在平面區(qū)域運(yùn)動(dòng)的避障問(wèn)題，通過(guò)單一障礙物路徑長(zhǎng)度設(shè)計(jì)算法，利用MATLAB軟件進(jìn)行分別計(jì)算，綜合比較得出機(jī)器人從區(qū)域起點(diǎn)到達(dá)目標(biāo)點(diǎn)的避障最短路徑。
上傳時(shí)間： 2013-10-16
上傳用戶(hù)：yuanwenjiao
壓力傳感器是一種常用的傳感元件，由于其自身的非線(xiàn)性和外界測(cè)量條件的影響，傳感器的輸出特性大都為非線(xiàn)性，故存在多種誤差因素。這些誤差因素通常同時(shí)存在，但以溫度的影響最為明顯，所以對(duì)傳感器的溫度補(bǔ)償也就尤為重要。本文結(jié)合目前應(yīng)用比較普遍的各種溫度補(bǔ)償方法，通過(guò)編制程序，對(duì)壓力傳感器的輸出非線(xiàn)性作了補(bǔ)償。結(jié)果表明，基于最小二乘法的溫度補(bǔ)償方法簡(jiǎn)單，速度快，但是精度一般，應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償?shù)男Ч茫撬惴◤?fù)雜。
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶(hù)：wyiman
電子發(fā)燒友網(wǎng) -> 上傳資料 .傳感器傳遞函數(shù)回歸算法及其應(yīng)用研究
上傳時(shí)間： 2013-11-15
上傳用戶(hù)：yd19890720
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