《云計算入門指南》，感興趣的朋友可以了解了解
標簽： 云計算 入門指南
上傳時間： 2013-10-18
上傳用戶：Maple
北斗導航信號源是檢測北斗用戶機性能的重要測試設備，它通過仿真衛星星座、 衛星星鐘、電離層等環境效應、用戶軌跡等來模擬再現北斗導航衛星信號。分析了國內外導航信號源的發展現狀以及信號源的功能特點，指出未來導航信號源的發展趨勢。
標簽： GPS 機載 探測 預警雷達
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：change0329
網絡提供了海量的共享資源，人們需要從網絡上搜索出自己感興趣的信息，由此產生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數據挖掘技術來實現的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了實現文本挖掘的層次凝聚類算法，對于傳統的算法存在的問題，提出了改進的算法，研究了相似度值對整個算法過程的影響，設計了一個動態改變相似度值的計算公式。
標簽： Web 聚類 算法研究
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：banlangen
采用網絡模擬仿真方法，選用NS2仿真軟件模擬IP網絡運行。編程實現四種典型的網絡拓撲結構：總線型、星型、環型、網型，選取網絡傳輸中的數據包延時、延時抖動、丟包率以及吞吐量等關鍵性能指標為實驗采集對象。通過大量的仿真實驗數據分析不同拓撲類型對IP網絡性能產生的不同影響。
標簽： NS2 IP網絡 仿真 性能分析
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：chongchongsunnan
移動設備管理(Mobile Device Management)正是應對這種管理挑戰而產生的，確保所有連接到運營商網絡的移動設備能夠提供高質量的移動數據服務。移動設備管理提供了對2G、3G、WiMAX等移動設備的支持。OMA基于OTA(over-the-air)的設備管理框架為移動設備管理提供了一種解決方案，OMA DM協議明確獨立于承載網絡，因此該協議可以用于多種網絡，包括移動蜂窩網、藍牙、以太網、Wi-Fi、WiMAX等等，它橫跨2G、3G和WiMAX技術。
標簽： OMA 移動 DM協議 設備管理
上傳時間： 2013-11-15
上傳用戶：yuchunhai1990
本書既可供學生使用也可供專業人員使用。對于高速聯網領域感興趣的專業人員可將本書作為基礎參考書用于自修。作為教材,本書適于高年級本科生和研究生使用。書中討論了許多高深的論題,同時也對需要涉及的基本論題進行了簡要討論。在第1部分、第2部分之后的各部分是相互獨立的。如果將本書作為一門較簡短課程的教材,可以少選幾個部分。而各部分之間的教學次序則可以隨意安排。
標簽： 高速網絡 互聯網 性能 服務質量
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：xjy441694216
本文介紹了目前寬爭無線接八技術酊發展現狀，朗連了各寬幸無線接入技術的優缺點。井對wI．AN與棱心一絡的兩種互通模型作了比較。
標簽： WLAN 核心 互通 網絡
上傳時間： 2013-10-21
上傳用戶：Garfield
針對太浦閘監控系統現場控制單元現場總線通信網絡存在的問題，根據現場勘測分析，得出可能導致此問題的原因有：網絡拓撲結構不合理、總線特性阻抗的連續性不好、系統保護措施不夠，提出了采用RS485 集線器來實現星型接法，使網絡拓撲結構合理，并通過其光電隔離的防雷的功能，加強系統的保護，同時在總線的終端串接電阻來改善總線特性阻抗的連續性，對原有現場總線通信網絡進行改造。改造后系統運行穩定可靠，效果良好。
標簽： 監控系統 現場總線 可靠性研究 通信網絡
上傳時間： 2013-10-16
上傳用戶：agent
ADXL345是ADI公司生產的一款超低功耗3軸加速度計，廣泛應用于手機、醫療儀器、游戲和定點設備、工業儀器儀表及個人導航設備領域，他的分 辨率高達13位，測量范圍達± 16g。數字輸出數據為16位二進制補碼格式，可通過SPI(3線或4線)或I2C數字接口訪問。ADXL345非常適合移動設備應用。它可以在傾斜檢測 應用中測量靜態重力加速度，還可以測量運動或沖擊導致的動態加速度。其高分辨率(3.9mg/LSB)，能夠測量不到1.0°的傾斜角度變化。該器件提供 多種特殊檢測功能。活動和非活動檢測功能通過比較任意軸上的加速度與用戶設置的閾值來檢測有無運動發生。敲擊檢測功能可以檢測任意方向的單振和雙振動作。 自由落體檢測功能可以檢測器件是否正在掉落。這些功能可以獨立映射到兩個中斷輸出引腳中的一個。正在申請專利的集成式存儲器管理系統采用一個32級先進先 出(FIFO)緩沖器，可用于存儲數據，從而將主機處理器負荷降至最低，并降低整體系統功耗。低功耗模式支持基于運動的智能電源管理，從而以極低的功耗進 行閾值感測和運動加速度測量。
標簽： MEMS ADXL ADI 345
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：moerwang
關于智能機器人的一些描述，還有制作，希望對感興趣的同學有幫助！
標簽： 智能機器人
上傳用戶：lnnn30
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