基于改進(jìn)的粒子群算法，可以用來求解函數(shù)優(yōu)化問題
標(biāo)簽： 粒子群算法
上傳時(shí)間： 2017-05-09
上傳用戶：懶龍1988
有關(guān)粒子群算法的源程序，用matlab語言編得，可用于求解函數(shù)優(yōu)化問題
標(biāo)簽： 粒子群算法 源程序
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：wangyi39
一個(gè)非常好的粒子群算法實(shí)現(xiàn)，該算法為matlab實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-06-10
上傳用戶：yph853211
粒子群算法在三維空間機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
標(biāo)簽： 粒子群算法 三維空間 機(jī)器人 中的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2017-05-14
上傳用戶：日光微瀾
用粒子群算法來優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更好的非線性函數(shù)逼近能力
標(biāo)簽： RBF 粒子群算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2017-05-15
上傳用戶：dongqiangqiang
粒子群算法的簡(jiǎn)介，并說明了原理，便于理解和使用，希望有所幫助
上傳時(shí)間： 2017-05-20
上傳用戶：541657925
Matlab粒子群算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò) 采用了粒子群算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化，在測(cè)試程序中驗(yàn)證了經(jīng)過粒子群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)逼近能力比未經(jīng)過優(yōu)化的逼近能力強(qiáng)
標(biāo)簽： RBF Matlab 粒子群 算法優(yōu)化
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：shanml
粒子群算法的MATLAB源碼，代碼運(yùn)行平臺(tái)為Tc 3.0 ，對(duì)研究粒子群算法問題的朋友較有參考意義。
標(biāo)簽： MATLAB 粒子群算法 源碼
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：kytqcool
帶時(shí)間窗 短最短路徑的粒子群算法，非常不錯(cuò)的，敬請(qǐng)下載
標(biāo)簽： 最短路徑 粒子群算法
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：ljmwh2000
歐幾里德算法：輾轉(zhuǎn)求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 當(dāng)b為0時(shí),兩數(shù)的最大公約數(shù)即為a getchar()會(huì)接受前一個(gè)scanf的回車符
標(biāo)簽： gcd getchar scanf mod
上傳時(shí)間： 2014-01-10
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