數(shù)據(jù)挖掘算法。K-Means聚類數(shù)據(jù)挖掘算法。該算法是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的。
標(biāo)簽： K-Means Java 數(shù)據(jù)挖掘算法 聚類
上傳時(shí)間： 2016-04-22
上傳用戶：lunshaomo
java 實(shí)現(xiàn)的ＢＭ算法。 BM算法是一種字符串匹配算法。
標(biāo)簽： java 算法 字符串 匹配算法
上傳時(shí)間： 2014-05-24
上傳用戶：er1219
數(shù)據(jù)挖掘中聚類算法之DBSCAN算法的matlab實(shí)現(xiàn)。
標(biāo)簽： DBSCAN matlab 數(shù)據(jù)挖掘 聚類算法
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：851197153
利用logistic混沌搜索方法對(duì)傳統(tǒng)粒子群進(jìn)行該進(jìn)，并用于多目標(biāo)決策
標(biāo)簽： logistic 混沌搜索 粒子群
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：亞亞娟娟123
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的排序算法演示,這是我上大學(xué)的時(shí)候做的實(shí)驗(yàn),里面展示了幾種常用的排序算法的算法演示,如插入排序,選擇排序,快速排序,堆排序.
標(biāo)簽： 排序 排序算法 算法 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2014-01-26
上傳用戶：xg262122
內(nèi)部排序算法比較 排序算法是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)學(xué)科經(jīng)典的內(nèi)容，其中內(nèi)部排序現(xiàn)有的算法有很多種，究竟各有什么特點(diǎn)呢？本文力圖設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)常用內(nèi)部排序算法并進(jìn)行比較。分別為起泡排序，直接插入排序，簡(jiǎn)單選擇排序，快速排序，堆排序，針對(duì)關(guān)鍵字的比較次數(shù)和移動(dòng)次數(shù)進(jìn)行測(cè)試比較．
標(biāo)簽： 排序算法 比較 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：zhangyi99104144
dna算法,最新進(jìn)化算法,可以用于優(yōu)化,預(yù)測(cè),以及評(píng)價(jià),目前研究處于初始階段.
標(biāo)簽： dna 算法 進(jìn)化算法
上傳時(shí)間： 2016-05-07
上傳用戶：frank1234
Apriori算法是發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則領(lǐng)域的經(jīng)典算法。該算法將發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的過(guò)程分為兩個(gè)步驟：第一步通過(guò)迭代，檢索出事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有頻繁項(xiàng)集，即支持度不低于用戶設(shè)定的閾值的項(xiàng)集；第二步利用頻繁項(xiàng)集構(gòu)造出滿足用戶最小信任度的規(guī)則
標(biāo)簽： Apriori 算法 發(fā)現(xiàn) 關(guān)聯(lián)規(guī)則
上傳時(shí)間： 2014-01-09
上傳用戶：dave520l
含有前向空間平滑、經(jīng)典MUSIC算法、TOEPLITZ算法進(jìn)行DOA估計(jì)的MATLAB源代碼。
標(biāo)簽： TOEPLITZ MATLAB MUSIC DOA
上傳時(shí)間： 2016-05-10
上傳用戶：咔樂(lè)塢
matlab粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)編程實(shí)現(xiàn),電力負(fù)荷預(yù)測(cè)本人已實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： matlab 粒子群 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 電力
上傳時(shí)間： 2014-08-19
上傳用戶：xieguodong1234
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
