樂透選號小程式，分為人工選號以及電腦選號，可自選所要的組數(shù)，並加入氣泡排序以及不重複出現(xiàn)的功能，最後可得到所中的號碼，有需要作相關的人可以下載並照自已的需求修改
標簽： 程式
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：z754970244
11111111111111活用自動控制，運用科學數(shù)學自然
標簽： adaptive-control
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：54333
1 C 語語語言言言 簡簡簡介介介 5 1.1 C 語言 歷史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 程 式 語言 分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 程 式 撰 寫步 驟 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2 vi 編編編 輯輯輯 器器器 9 2.1 vi 與 vim . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.2 vi 的使用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3 vim 的額外功能 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4 vi 實 機練習 題 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3 程程程 式式式開開開發(fā)發(fā)發(fā)環(huán)環(huán)環(huán) 境境境 23 3.1 編譯器 gcc . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.2 撰 寫第一 支程 式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：十字騎士
文件中詳細介紹 FLIR 雷達產(chǎn)品的各項技術數(shù)據(jù)
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：戴斗笠的神秘人
1. 給定函數(shù) ，. （1） 1.在定義區(qū)間上等間隔地取5個節(jié)點,并計算節(jié)點處的函數(shù)值(取6位有效數(shù)字). 借助Matlab 求該函數(shù)的Lagrange 插值基函數(shù)以及差值多項式的表達式. 2.利用圖示的方法將插值多項式曲線與曲線(1)進行比較. 3.求該函數(shù)在區(qū)間端點處的一階和二階導數(shù). 4.利用Matlab 函數(shù)csape和1.所得數(shù)據(jù)求該函數(shù)的三次樣條插值函數(shù)，其中，邊界條件分別為固定邊界條件和自然邊界條件。以圖示的方式將所求樣條函數(shù)曲線和被插值函數(shù)曲線進行比較。 5. 寫出所求三次樣條函數(shù)在各個小區(qū)間上的表達式（系數(shù)取2位有效數(shù)字）。 6.利用Matlab函數(shù)fnval計算所求三次樣條函數(shù)在點處的值，畫圖并與被插值曲線作比較。
上傳時間： 2015-03-29
上傳用戶：kmyilang
將編碼的差分跳頻系統(tǒng)等效為串行級聯(lián)碼，充分利用頻率轉移函數(shù)所產(chǎn)生的網(wǎng)格關聯(lián)信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統(tǒng)的誤比特性能． 此，如何實現(xiàn)差 分跳頻系統(tǒng)串行級聯(lián)結構的外編碼器和頻率轉移函數(shù)(( 函數(shù))的匹配設計是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性，并根據(jù)E xlT選擇適當?shù)膬?nèi)、外碼 進行級聯(lián)．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯(lián)結構中外編碼器和G函數(shù)的外信息轉移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數(shù)及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結果表明，在一定的輸入先驗信息量條件下，信噪比越高，G函數(shù)輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數(shù)劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同，能有效實現(xiàn)對性能較好的G 函 數(shù)的選擇；對于給定G甬數(shù)，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實現(xiàn)外編碼器和G函數(shù)的匹配設計．
標簽： 南京大學學報
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：xiefuai
將編碼的差分跳頻系統(tǒng)等效為串行級聯(lián)碼，充分利用頻率轉移函數(shù)所產(chǎn)生的網(wǎng)格關聯(lián)信息， 采用軟輸入軟輸 算法，進行類Turbo串行迭代譯碼，能有效改善系統(tǒng)的誤比特性能． 此，如何實現(xiàn)差 分跳頻系統(tǒng)串行級聯(lián)結構的外編碼器和頻率轉移函數(shù)(( 函數(shù))的匹配設計是值得深入研究的問題．基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性，并根據(jù)E xlT選擇適當?shù)膬?nèi)、外碼 進行級聯(lián)．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯(lián)結構中外編碼器和G函數(shù)的外信息轉移 過程，提出了一種采用ExIT圖選擇G函數(shù)及外編碼器的方法．通過對陔l方法的理論分析和性能仿真， 結果表明，在一定的輸入先驗信息量條件下，信噪比越高，G函數(shù)輸 互信息量越大；在給定信噪比條件 下，不同G 函數(shù)劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同，能有效實現(xiàn)對性能較好的G 函 數(shù)的選擇；對于給定G甬數(shù)，在不同外編碼方式下，通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值；能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞，從而實現(xiàn)外編碼器和G函數(shù)的匹配設計．
標簽： G函數(shù)
上傳時間： 2015-04-27
上傳用戶：xiefuai
第一節(jié)、samba是干什么的？它有什么用？ Samba（SMB是其縮寫） 是一個網(wǎng)絡服務器，它是Linux作為本地服務器最重要的一個服務，用于Linux和Windows共享文件之用；Samba可以用于Windows和 Linux之間的共享文件，也一樣用于Linux和Linux之間的共享文件；不過對于Linux和Linux之間共享文件有更好的網(wǎng)絡文件系統(tǒng) NFS，NFS也是需要架設服務器的； 2、安裝及服務操作命令 安裝samba程序非常簡單，使用rpm -q samba查看當前系統(tǒng)是否已經(jīng)安裝了samba軟件。 如果沒有那就進入光盤，rpm -ivh *samba*.rpm即可。 仔細說下安裝的包： samba-common-3.0.28-0.el5.8 //samba服務器和客戶端中的最基本文件 samba-3.0.28-0.el5.8 //samba服務器核心軟件包 system-config-samba-1.2.39-1.el5 //samba圖形配置界面 samba-client-3.0.28-0.el5.8 //samba客戶端軟件 啟動、暫停和停止服務： /etc/init.d/smb start /etc/init.d/smb stop /etc/init.d/smb restart 或 service smb start service smb stop service smb restart 第二節(jié)、由最簡單的一個例子說起，匿名用戶可讀可寫的實現(xiàn) 第一步： 更改smb.conf 我們來實現(xiàn)一個最簡單的功能，讓所有用戶可以讀寫一個Samba 服務器共享的一個文件夾；我們要改動一下smb.conf ；首先您要備份一下smb.conf文件； [root@localhost ~]# cd /etc/samba [root@localhost samba]# cp smb.conf smb.conf.bak [root@localhost samba]# vi smb.conf 或geidt smb.conf & 然后我們把下面這段寫入smb.conf中: [global] workgroup = WORKGROUP netbios name = Liukai server string = Liukai's Samba Server security = share [test] path = /opt/test writeable = yes browseable = yes guest ok = yes 注解： [global]這段是全局配置，是必段寫的。其中有如下的幾行； workgroup 就是Windows中顯示的工作組；在這里我設置的是WORKGROUP （用大寫）； netbios name 就是在Windows中顯示出來的計算機名； server string 就是Samba服務器說明，可以自己來定義；這個不是什么重要的； security 這是驗證和登錄方式，這里我們用了share ；驗證方式有好多種，這是其中一種；另外一種常用的是user的驗證方式；如果用share呢，就是不用設置用戶和密碼了； [test] 這個在Windows中顯示出來是共享的目錄； path = 可以設置要共享的目錄放在哪里； writeable 是否可寫，這里我設置為可寫； browseable 是否可以瀏覽，可以；可以瀏覽意味著，我們在工作組下能看到共享文件夾。如果您不想顯示出來，那就設置為 browseable=no，guest ok 匿名用戶以guest身份是登錄； 第二步：建立相應目錄并授權 [root@localhost ~]# mkdir -p /opt/test [root@localhost ~]# id nobody uid=99(nobody) gid=99(nobody) groups=99(nobody) [root@localhost ~]# chown -R nobody:nobody /opt/test 注釋：關于授權nobody，我們先用id命令查看了nobody用戶的信息，發(fā)現(xiàn)他的用戶組也是nobody，我們要以這個為準。有些系統(tǒng)nobody用戶組并非是nobody ； 第三步：啟動服務器 第四步：訪問Samba 服務器的共享； 1、在Linux 中您可以用下面的命令來訪問； [root@localhost ~]# smbclient -L //liukai或 smbclient //192.168.0.94/test Password: 注：直接按回車 2、在Windows中，您可以用下面的辦法來訪問； \\liukai 或 \\192.168.0.94 3、說明：如果用了netbiosname，就可以用“\\主機名”來訪問，如果沒用netbiosname，就不能用主機名訪問。 第三節(jié)、簡單的密碼驗證服務器 修改smb.conf文件： security = user guest account = liukai encrypt passwords = yes smb passwd file = /etc/samba/smbpasswd 然后，建立一個新用戶 useradd liukai passwd liukai 成功后，cat /etc/passwd | mksmbpasswd.sh > /etc/samba/smbpasswd smbpasswd -a liukai 這就成功地添加了一個smb用戶。 重啟服務，使用這個用戶進行登錄即可。
上傳時間： 2015-05-13
上傳用戶：yangkang1192
C語言冒泡、插入法、選擇排序算法分析
標簽： 排序 最大值 總和
上傳時間： 2015-06-03
上傳用戶：hxf709
遺傳算法為群體優(yōu)化算法，也就是從多個初始解開始進行優(yōu)化，每個解稱為一個染色體，各染色體之間通過競爭、合作、單獨變異，不斷進化。 優(yōu)化時先要將實際問題轉換到遺傳空間，就是把實際問題的解用染色體表示，稱為編碼，反過程為解碼，因為優(yōu)化后要進行評價，所以要返回問題空間，故要進行解碼。SGA采用二進制編碼，染色體就是二進制位串，每一位可稱為一個基因；解碼時應注意將染色體解碼到問題可行域內(nèi)。 遺傳算法模擬“適者生存，優(yōu)勝劣汰”的進化機制，染色體適應生存環(huán)境的能力用適應度函數(shù)衡量。對于優(yōu)化問題，適應度函數(shù)由目標函數(shù)變換而來。一般遺傳算法求解最大值問題，如果是最小值問題，則通過取倒數(shù)或者加負號處理。SGA要求適應度函數(shù)>0，對于<0的問題，要通過加一個足夠大的正數(shù)來解決。這樣，適應度函數(shù)值大的染色體生存能力強。 遺傳算法有三個進化算子：選擇（復制）、交叉和變異。 SGA中，選擇采用輪盤賭方法，也就是將染色體分布在一個圓盤上，每個染色體占據(jù)一定的扇形區(qū)域，扇形區(qū)域的面積大小和染色體的適應度大小成正比。如果輪盤中心裝一個可以轉動的指針的話，旋轉指針，指針停下來時會指向某一個區(qū)域，則該區(qū)域對應的染色體被選中。顯然適應度高的染色體由于所占的扇形區(qū)域大，因此被選中的幾率高，可能被選中多次，而適應度低的可能一次也選不中，從而被淘汰。算法實現(xiàn)時采用隨機數(shù)方法，先將每個染色體的適應度除以所有染色體適應度的和，再累加，使他們根據(jù)適應度的大小分布于0-1之間，適應度大的占的區(qū)域大，然后隨機生成一個0-1之間的隨機數(shù)，隨機數(shù)落到哪個區(qū)域，對應的染色體就被選中。重復操作，選出群體規(guī)模規(guī)定數(shù)目的染色體。這個操作就是“優(yōu)勝劣汰，適者生存”，但沒有產(chǎn)生新個體。 交叉模擬有性繁殖，由兩個染色體共同作用產(chǎn)生后代，SGA采用單點交叉。由于SGA為二進制編碼，所以染色體為二進制位串，隨機生成一個小于位串長度的隨機整數(shù)，交換兩個染色體該點后的那部分位串。參與交叉的染色體是輪盤賭選出來的個體，并且還要根據(jù)選擇概率來確定是否進行交叉（生成0-1之間隨機數(shù)，看隨機數(shù)是否小于規(guī)定的交叉概率），否則直接進入變異操作。這個操作是產(chǎn)生新個體的主要方法，不過基因都來自父輩個體。 變異采用位點變異，對于二進制位串，0變?yōu)?，1變?yōu)?就是變異。采用概率確定變異位，對每一位生成一個0-1之間的隨機數(shù)，看是否小于規(guī)定的變異概率，小于的變異，否則保持原狀。這個操作能夠使個體不同于父輩而具有自己獨立的特征基因，主要用于跳出局部極值。 遺傳算法認為生物由低級到高級進化，后代比前一代強，但實際操作中可能有退化現(xiàn)象，所以采用最佳個體保留法，也就是曾經(jīng)出現(xiàn)的最好個體，一定要保證生存下來，使后代至少不差于前一代。大致有兩種類型，一種是把出現(xiàn)的最優(yōu)個體單獨保存，最后輸出，不影響原來的進化過程；一種是將最優(yōu)個體保存入子群，也進行選擇、交叉、變異，這樣能充分利用模式，但也可能導致過早收斂。 由于是基本遺傳算法，所以優(yōu)化能力一般，解決簡單問題尚可，高維、復雜問題就需要進行改進了。 下面為代碼。函數(shù)最大值為3905.9262，此時兩個參數(shù)均為-2.0480，有時會出現(xiàn)局部極值，此時一個參數(shù)為-2.0480，一個為2.0480。算法中變異概率pm=0.05，交叉概率pc=0.8。如果不采用最優(yōu)模式保留，結果會更豐富些，也就是算法最后不一定收斂于極值點，當然局部收斂現(xiàn)象也會有所減少，但最終尋得的解不一定是本次執(zhí)行中曾找到過的最好解。
標簽： 遺傳算法
上傳時間： 2015-06-04
上傳用戶：芃溱溱123
