0809 A/D 轉(zhuǎn)換程序,可進行高精度的轉(zhuǎn)換顯示.
標簽: 0809 轉(zhuǎn)換 程序 高精度
上傳時間: 2017-07-29
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DS18B20是美國DALLAS公司繼DS1820之后推出的增強型單總線數(shù)字溫度傳感器。它在測溫精度、轉(zhuǎn)換時間、傳輸距離、分辨率等方面較DS1820有了很大的改進,給用戶帶來了更方便的使用和更令人滿意的效果。 1. DS18B20的新性能 (1) 可用數(shù)據(jù)線供電,電壓范圍:3.0~5.5V; (2) 測溫范圍:-55~+125℃,在-10~+85℃時精度為±0.5℃; (3) 可編程的分辨率為9~12位,對應的可分辨溫度分別為0.5℃、0.25℃、0.125℃和0.0625℃; (4) 12位分辨率時最多在750ms內(nèi)把溫度值轉(zhuǎn)換為數(shù)字; (5) 負壓特性:電源極性接反時,溫度計不會因發(fā)熱而燒毀,但不能正常工作。 (6) 溫度轉(zhuǎn)換時間由DS1820的2s降為750ms,且靈敏度大為提高,在逐漸升溫的水中與精度為±0.5℃的溫度計幾乎同步,且回復性很好; (7) 每個芯片唯一編碼,支持聯(lián)網(wǎng)尋址,零功耗等待。
標簽: 1820 DS DALLAS 18B
上傳時間: 2013-12-27
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此為等精度數(shù)字頻率計的設計,用單片機匯編語言和VHDL語言實現(xiàn)準確的頻率采集功能。
標簽: 等精度 數(shù)字頻率計
上傳時間: 2017-08-05
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摘要慣性制導系統(tǒng)初始對準的主要任務是精確確定載體坐標系和制導坐標 系之間的初始方向余弦矩陣和載體的初始速度。慣性制導的精度在很大程度上 取決于系統(tǒng)初始對準的精度。本文基于初始對準誤差引起的慣性導航誤差模 型,針時近程戰(zhàn)術武器系統(tǒng),在一定精度范圍內(nèi),忽略引力變化和發(fā)射時載體的 初始速度,推導出初始對準誤差對慣性制導誤差影響的簡化算法。該算法具有 模型清晰,計算簡便,易于使用的特點,避免了繁瑣的運動學建模和編程計算過 程,并且為在項目論證階段不具備完備的總體數(shù)據(jù)支持的條件下,進行初始對準 精度指標分配提供了理論依據(jù)。并經(jīng)仿真驗證,簡化算法具有一定的精度。
標簽: 制導 精度 坐標系
上傳時間: 2017-08-07
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摘要討論了消除慣導平臺航向效應對地地導彈多位置自對準精度影響的方 法。慣導平臺初始方位相同時航向效應重復性好,根據(jù)這個特點設計了消除航 向效應影響的兩位置自對準方法。首先利用陀螺漂移歷史數(shù)據(jù)粗略估計方位, 并據(jù)此轉(zhuǎn)動彈體將平臺轉(zhuǎn)到航向效應標定時的初始方位。然后介紹了該方法實 現(xiàn)自對準的步驟。最后討論了通過轉(zhuǎn)動彈體實現(xiàn)位置精確轉(zhuǎn)換的方法。
標簽: 效應 對地 導彈 精度
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摘要:近年來針對在實際應用中出現(xiàn)的Kalman濾波精度低,甚至濾波器發(fā)散的問題.出現(xiàn)了多種改進的狀態(tài)估計算 法,研究了偏差分離濾波,自適應Kalman濾波,H }濾波,魯棒Kal man濾波,根據(jù)它們的特點,對于它們在慣性導航領域中的 應用進行了論述和分析,這些算法對于提高Kalman濾波精度,增強濾波的穩(wěn)定性,提高慣性導航系統(tǒng)性能具有一定的效果. 同時具有廣闊的應用前景。 關鍵詞:慣性導航 偏差分離濾波 自適應濾波 H}濾波 魯棒濾波
標簽: Kalman 實際應用 濾波 精度
上傳時間: 2014-05-30
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用于51單片機的高精度數(shù)學運算子程序,因為C51里面,能表示的最大數(shù)據(jù)是long 型,只有4個字節(jié),放在word文檔中
標簽: 51單片機 高精度 運算 程序
上傳時間: 2017-08-10
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基于FPGA的等精度數(shù)字頻率計實現(xiàn)等精度的頻率計
標簽: FPGA 等精度 數(shù)字頻率計 頻率計
上傳時間: 2013-12-28
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JTS拓撲結構程序組是一個通過使用明確的精度模型和健壯的幾何算法來執(zhí)行空間數(shù)據(jù)操作的Java應用編程孔。JTS是用來對可以支持空間數(shù)據(jù)集的確認、處理、綜合及質(zhì)疑的應用程序進行改善。這篇文獻就是對在JTS拓撲程序組中執(zhí)行的類、方法與算法進行說明
標簽: JTS Java 空間數(shù)據(jù) 拓撲結構
上傳時間: 2013-12-22
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為了解決光譜恢復對圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運動場對圖像進行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關系數(shù)塊匹配算法進行比較, 該算法實現(xiàn)了圖像序列高精度匹配, 而且硬件實現(xiàn)簡單, 計算復雜度較低。
標簽: 圖像 圖像匹配 高精度 算法
上傳時間: 2017-08-21
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