本課題的研究目的是開發一個基于的語音壓縮系統。核心算法是 一組織提出的建議共扼結構代數碼本激勵線性預測編碼一 技術，而我的工作是開發語音采集系統，實現核心算法的預處理部分，核心 硬件是基于公司高性能。
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：大三三
慣性測量組件Mti進行數據采集，利用陀螺和加速度計數據進行捷聯姿態角解算，采用四元數更新算法，解算周期可調。
上傳時間： 2016-08-27
上傳用戶：love1314
void InitGoertzel(void) 作用：初始化算法參數 用法：采用算法進行檢測前執行一次，如果需要改變參數，調用SetParameter() float CGoertzel::GetMagnitude(unsigned char * sampleData, int length) //算法主接口 作用：對采集下來的音頻數據用算法處理，返回一個結果 參數：sampleData－音頻數據緩沖地址指針； length-緩沖區尺寸(音頻數據數量),字節數； 返回值：返回算法結果。 void SetParameter(DWORD set_SampleRate, DWORD set_TargetFreq, DWORD set_BlockSize) 作用：設置算法參數； 參數：set_SampleRate-音頻數據抽樣速率； set_TargetFreq-目標信號頻率； set_BlockSize－算法數據塊尺寸(采樣點)； 用法：調用本函數后，需要調用一次InitGoertzel(void)才會生效
標簽： void InitGoertzel 算法 初始化
上傳時間： 2016-09-20
上傳用戶：sssl
筆跡點采集與存儲，以及繪出的Bezier算法在筆跡畫出中的應用
上傳時間： 2014-11-18
上傳用戶：a6697238
16個節點采集信息，計算位置，實現定位算法！
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：SimonQQ
音頻數據采集，能顯示波形可采集傳感器等非音頻信號，能夠實時顯示。至于其他功能如：回放，存儲，壓縮和相關處理的算法等功能
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：wmwai1314
為提高手背靜脈血管圖像識別的準確性和改善圖像采集的靈活性，提出了一種新的手背靜脈圖像識別算法。
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：xuanjie
數據采集時實時平均算法，可實現數據平滑。
標簽： 算法
上傳時間： 2016-02-22
上傳用戶：gfyo
本文以“某港口航道水深適時監測技術研究”項目為背景,針對港口水深測量系統中發射的水聲信號,采用基于GPS時間同步技術、以MCU+FPGA為核心控制單元的設計方案,設計了一套適用于工程實際的水聲信號數據采集與處理系統。該系統作為港口航道水深適時監測技術的重要部分,具有極為重要的意義。水聲信號數據采集控制的核心是FPGA,時序電路的設計采用VHDL語言實現。主要任務是控制ADC與FIFO的工作時序相互配合,實現水聲信號的高速采集與存儲。該數據采集系統位于港口航道的一側,水聲信號的發射端位于港口航道另一側,在同步技術方面,系統使用GPS技術來實現。發射換能器和數據采集與處理系統的處理器同時讀取GPS的時間信息,到達預設時刻時,水聲信號發射端和數據采集系統同時啟動,實現對水聲信號的異地同步采集。水聲信號數據的算法處理是由單片機實現的。數據采集完成之后,單片機讀取FIFO中的數據,并對其作信號的短時能量分析,判斷出水聲信號的起始點,然后將水聲信號的有效數據和水聲信號起始點的位置通過VHF發送到上位機。實驗測試證明,本文設計的數據采集與處理系統在采樣率為4MHz時工作穩定可靠,功耗低,測量精度高,具有較強的實用性,在水聲信號的采集與處理方面有著廣闊的應用前景。
標簽： 數據采集
上傳時間： 2022-06-04
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論文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分類器的目標車輛探測算法原理和參數設置，并利用車載攝像頭采集真實道路車輛圖像，建立車輛樣本數據庫，訓練車輛分類器，實現對道路車輛的探測，并對探測效果進行量化分析。針對在車輛探測過程中誤檢率較高、探測不連續以及檢測框不穩定的現象，對基于無跡卡爾曼濾波器的車輛跟蹤算法進行了研究，建立了車輛相對運動模型，對真實道路交通場景中的多目標車輛進行探測與跟蹤，并對跟蹤算法對探測性能提升的效果和原因進行了深入分析。在單目測距中，針對一般測距算法受車輛俯仰角和攝像頭畸變影響很大的缺點，利用PreScan仿真軟件，對車輛測距算法進行了改進，提山了一個同時考慮車輛俯仰角和攝像頭畸變等參數的測距模型，以及一種將攝像頭內參與外參分開標定的新方法，最后利用場地實驗利真實道路交通場景對模型的測距精度、參數靈敏度進行量化分析。研究了僅利用圖像信息估算車輛間碰撞時間的方法，利用PreScan仿真軟件，對車輛碰撞時間估算算法進行了改進，建立了一個考慮車間相對加速度碰撞時間估算模型，最后，利用真實道路交通視頻對算法進行驗證和分析。最后，介紹了利用仿真軟件輔助ADAS開發的方法，在虛擬的開發環境中建立了以真實攝像頭物理參數為依據的攝像頭仿真模型、交通場景，實現了對單目測距和碰撞時間估算算法的驗證和改進。實驗結果表明，論文中所建立的算法表現出良好的性能，所構建的基于PreScan的仿真平臺能有效地提高算法的開發效率.
上傳時間： 2022-06-21
上傳用戶：d1997wayne
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