【摘要】針對目前便攜式人體心率采集系統(tǒng)的研究，本文提出了一種通過搭建以STM32ZET6為控制核心，以脈搏傳感器SON1205為外部檢測模塊，通過C語言在KEIL5編程軟件下，設計心率檢測算法來實現(xiàn)對人體心率的檢測，本系統(tǒng)還能夠通過無線傳輸模塊NRF2401實現(xiàn)將采集到的人體心率等信息進行實時的傳輸，從而可以實現(xiàn)一種遠程監(jiān)控，同時，系統(tǒng)還能夠將檢測到的人體心率通過液晶模塊顯示。實驗表明，該系統(tǒng)工作穩(wěn)定，誤差較小，數(shù)據(jù)傳輸正常，能夠達到我們整套系統(tǒng)的要求。
標簽： stm32 單片機 人體心率采集系統(tǒng)
上傳時間： 2022-07-11
上傳用戶：trh505
首先，本文對幾種傳統(tǒng)MPPT控制算法進行了研究、分析和比較，總結出這些算法存在的共同缺點是無法適應光伏陣列P-V曲線呈現(xiàn)多峰的情況，由此引出新穎MPPT算法研究的必要性。對光伏陣列在各種復雜條件下進行了人工遮擋實驗，觀察所得大量數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)5條重要規(guī)律，它是新穎MPPT算法實現(xiàn)的基礎。其次，根據(jù)系統(tǒng)設計要求給出了本系統(tǒng)總體設計方案，并詳細介紹了硬件、軟件設計方案。再次，依據(jù)硬件設計方案搭建硬件電路。硬件電路設計采用TI公司的DSP TMS320F28027作為主控芯片，設計光伏陣列的電壓、電流采集及信號處理電路，并根據(jù)MPPT控制算法輸出PWM信號，再經(jīng)隔離、驅動電路放大后驅動DC/DC電路功率管的通與斷。由PWM占空比的不斷變化動態(tài)的調(diào)整了光伏陣列的等效負載阻抗，從而達到最大功率點追蹤的目的。隨后，基于CCS開發(fā)環(huán)境，編程實現(xiàn)新穎MPPT算法，該算法主要由主程序、AD采樣子程序、改進擾動觀察法子程序，全局峰點追蹤子程序及定時中斷子程序等五部分組成。最后，分別對各個模塊電路及新穎MPPT算法進行測試，并給出必要的測試結果圖。測試結果表明，硬件、軟件算法都滿足設計要求，而且新穎MPPT算法較傳統(tǒng)MPPT算法能夠更正確、快速的追蹤到光伏系統(tǒng)在復雜條件下的全局最大功率點，這對以后光伏系統(tǒng)控制算法的進一步研究具有很大的技術參考價值。
標簽： 光伏系統(tǒng) mppt 算法 dsp
上傳時間： 2022-07-26
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AD濾波算法函數(shù)模塊說明： 一、該模塊包含濾波算法有：中位值濾波、中位值平均濾波、遞推平均濾波、一階滯后濾波。用戶可根據(jù)項目不同情況選用不同的濾波算法。1.1、中位值濾波：連續(xù)采樣N次(N取奇數(shù))，把N次采樣值按大小排列，取中間值為本次有效值。適用范圍能有效克服因偶然因素引起的波動干擾，對溫度、液位的變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果。不過對流量、速度等快速變化的參數(shù)不宜。1.2、中位值平均濾波：連續(xù)采用N個數(shù)據(jù)，去掉一個最大值和一個最小值，然后計算N-2個數(shù)據(jù)的算術平均值。適用范圍：對應偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾，可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差。但是測量速度較慢, 比較浪費RAM。1.3遞推平均濾波：把連續(xù)取N個采樣值看成一個隊列，隊列的長度固定為N，每次采樣到一個新數(shù)據(jù)放入隊尾，并扔掉原來隊首的一次數(shù)據(jù)，把隊列中得N個數(shù)據(jù)進行算術平均運算，就可以獲得新的濾波結果。適用范圍：對周期性干擾有良好的抑制作用，平滑度高，適用于高頻振蕩的系統(tǒng)。缺點是靈敏度低，對偶然出現(xiàn)的脈沖性干擾的抑制作用較差，不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差，不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合。1.4、一階滯后濾波：對周期性干擾具有良好的抑制作用，適用于波動頻率較高得場合。缺點就是相位滯后，靈敏度低，滯后程度取決于a的大小，不能消除濾波頻率高于采樣頻率1/2的干擾信號。本次濾波結果result=(1-a)*本次采樣值+a*上次值。a=(0~1）
上傳時間： 2022-07-28
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matlab數(shù)學建模算法全收錄 超清書簽版
上傳時間： 2013-05-15
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視頻圖像格式轉換芯片的算法研究
上傳時間： 2013-05-25
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精通：VISUAL C++指紋模式識別系統(tǒng)算法及實現(xiàn)_0
上傳時間： 2013-06-01
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VISUAL+C++指紋模式識別系統(tǒng)算法及實現(xiàn)_0
上傳時間： 2013-04-15
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VISUAL+C++指紋模式識別系統(tǒng)算法及實現(xiàn)_0
上傳時間： 2013-05-29
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Visual_C++數(shù)字圖像處理典型算法及實現(xiàn)
標簽： Visual_C 數(shù)字圖像處理 典型 算法
上傳時間： 2013-07-24
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上傳時間： 2013-04-15
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