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重建算法

pet重建中的經(jīng)典算法mlem算法

pet重建中的經(jīng)典算法mlem算法，介紹詳細(xì)很有參考價(jià)值

標(biāo)簽： mlem pet 算法

上傳時(shí)間： 2013-12-27

上傳用戶：釣鰲牧馬
本論文介紹的是3d圖像重建的快速em算法

本論文介紹的是3d圖像重建的快速em算法

標(biāo)簽： 論文圖像重建算法

上傳時(shí)間： 2017-04-12

上傳用戶：xuanchangri
本論文介紹的是正電子發(fā)射重建中的相關(guān)算法

本論文介紹的是正電子發(fā)射重建中的相關(guān)算法

標(biāo)簽： 論文正發(fā)射電子

上傳時(shí)間： 2017-04-13

上傳用戶：685
實(shí)時(shí)視頻縮放算法研究及FPGA實(shí)現(xiàn).rar

調(diào)整視頻圖像的分辨率需要視頻縮放技術(shù)。如果圖像縮放技術(shù)的處理速度達(dá)到實(shí)時(shí)性要求就可以應(yīng)用于視頻縮放。傳統(tǒng)圖像縮放技術(shù)利用插值核函數(shù)對(duì)已有像素點(diǎn)進(jìn)行插值重建還原圖像。本文介紹了圖像插值的理論基礎(chǔ)一采樣定理，并對(duì)理想重建函數(shù)Sinc函數(shù)進(jìn)行了討論。本文介紹了常用的線性圖像插值技術(shù)及像素填充、自適應(yīng)插值和小波域圖像縮放等技術(shù)。然后，本文討論了分級(jí)線性插值算法的思想，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了FPGA上的分級(jí)雙三次算法。最后本文對(duì)各種算法的縮放效果進(jìn)行了分析和討論。本文在分析現(xiàn)有視頻縮放算法基礎(chǔ)之上，提出了分級(jí)線性插值算法，并應(yīng)用在簡化線性插值算法中。分級(jí)線性插值算法以犧牲一定的計(jì)算精度為代價(jià)，用查找表代替乘法計(jì)算，降低了算法復(fù)雜度。本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了分級(jí)雙三次插值算法，詳細(xì)說明了板上系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)。最后本文將分級(jí)線性插值算法與原線性插值算法效果圖進(jìn)行比較，比較結(jié)果顯示分級(jí)插值算法與原算法誤差較小，在放大比例較小時(shí)可以取代原算法。結(jié)果證明分級(jí)雙三次線性插值算法的FPGA實(shí)現(xiàn)能夠滿足額定幀頻，可以進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻縮放。

標(biāo)簽： FPGA 實(shí)時(shí)視頻算法研究

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：亞亞娟娟123
基于小波分解和模糊聚類的MRI圖像去噪以及分割算法研究

磁共振成像（MRI）由于自身獨(dú)特的成像特點(diǎn)，使得其處理方法不同于一般圖像.根據(jù)不同的應(yīng)用目的，該文分別提出了MRI圖像去噪和分割兩個(gè)算法.首先，該文針對(duì)MRI重建后圖像噪聲分布的實(shí)際特點(diǎn)，提出了基于小波變換的MRI圖像去噪算法.該算法詳細(xì)闡明了MRI圖像Rician噪聲的特點(diǎn)，首先對(duì)與噪聲和邊緣相關(guān)的小波系數(shù)進(jìn)行建模，然后利用最大似然估計(jì)來進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，同時(shí)利用連續(xù)尺度間的尺度相關(guān)性特點(diǎn)來進(jìn)行函數(shù)升級(jí)，以便獲得最佳萎縮函數(shù)，進(jìn)一步提高圖像的質(zhì)量，最終取得了一定的效果.與此同時(shí)，該文對(duì)MRI圖像的進(jìn)一步的分析與應(yīng)用展開了一定研究，提出了一種改進(jìn)的快速模糊C均值聚類魯棒分割算法.該算法先用K均值聚類方法得到初始聚類中心點(diǎn)，同時(shí)考慮鄰域?qū)Ψ指罱Y(jié)果的影響，對(duì)目標(biāo)函數(shù)加以改進(jìn)，用來克服噪聲和非均勻場對(duì)MRI圖像分割的影響，達(dá)到魯棒分割的目的，為進(jìn)一步圖像處理和分析打下基礎(chǔ).通過實(shí)驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)，無論是針對(duì)模擬圖像還是實(shí)際圖像，該文所提出的兩個(gè)算法都取得了較好的效果，達(dá)到了預(yù)期的目的.

標(biāo)簽： MRI 小波分解圖像去噪分割

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：zhichenglu
文章通過對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析

文章通過對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析，根據(jù)離散小波變換（DWT）算法結(jié)構(gòu)特征，提出了一種離散小波的快速變換算法，給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證，并把該算法應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中，得到了很好的快速和重建效果，具有一定的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：小波分析；Mallat 算法；快速小波算法圖像處理中圖分類號(hào)：TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 1 引言小波分析是近十多年來迅速發(fā)展起來的新興學(xué)科和信號(hào)分析理論，是繼傅里葉分析方法之后的重大突變。它具有時(shí)域局部化和頻域局部化的優(yōu)點(diǎn)，而且高頻端的時(shí)間間隔小（有著高的時(shí)間分辨率），低頻端的時(shí)間間隔大（有著高的頻率分辨率），這與人的視覺機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識(shí)過程相一致，固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱，是進(jìn)行信號(hào)處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字通信

標(biāo)簽： Mallat 序列分快速傅里葉變換

上傳時(shí)間： 2015-05-23

上傳用戶：tyler
利用了抽樣及倒譜算法

利用了抽樣及倒譜算法，進(jìn)行圖像分解和重建過程。

標(biāo)簽： 抽樣算法

上傳時(shí)間： 2013-12-19

上傳用戶：caixiaoxu26
徑向基RBF多維空間插值算法

徑向基RBF多維空間插值算法，用于空間散亂點(diǎn)曲面重建，優(yōu)于多項(xiàng)式插值

標(biāo)簽： RBF 徑向多維插值

上傳時(shí)間： 2014-01-11

上傳用戶：erkuizhang
深度圖像重建的文章

深度圖像重建的文章，英文版，詳細(xì)介紹深度圖像重建的算法。

標(biāo)簽： 圖像重建

上傳時(shí)間： 2014-09-05

上傳用戶：jkhjkh1982
改進(jìn)的快速SPIHT 算法.針對(duì)原算法的不足引入了“最小閾值”和“最小輸出位”,同時(shí)改變了原算法的掃描順序,降低了算法的復(fù)雜程度,并使其更有利于并行優(yōu)化處理。實(shí)驗(yàn)證明,改進(jìn)后的算法減少了編解碼過程中的

改進(jìn)的快速SPIHT 算法.針對(duì)原算法的不足引入了“最小閾值”和“最小輸出位”,同時(shí)改變了原算法的掃描順序,降低了算法的復(fù)雜程度,并使其更有利于并行優(yōu)化處理。實(shí)驗(yàn)證明,改進(jìn)后的算法減少了編解碼過程中的存儲(chǔ)容量和時(shí)間消耗,而重建圖像的峰值信噪比和人眼視覺效果與原算法相當(dāng)。

標(biāo)簽： 算法 SPIHT 改變并行優(yōu)化

上傳時(shí)間： 2014-01-07

上傳用戶：lunshaomo