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閂鎖效應(yīng)(yīng)

  • E680i的應(yīng)用軟件

    E680i的應(yīng)用軟件,傳回農(nóng)歷 y年的總天數(shù) 傳回農(nóng)歷 y年的總天數(shù)

    標(biāo)簽: E680i 應(yīng)用軟件

    上傳時(shí)間: 2014-01-24

    上傳用戶:cjl42111

  • bp算法

    bp算法,網(wǎng)絡(luò)為1-5-2-2-1。函數(shù)為y=sin(3x)cosx+1。這是用c語言寫的,能運(yùn)行,可以畫圖,這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)作業(yè)。

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2014-01-06

    上傳用戶:qilin

  • 用遺傳算法解決通信中的TDOA問題 文件名 program 完成功能 求出在進(jìn)行account_test次的試驗(yàn)中每一次的最優(yōu)染色體

    用遺傳算法解決通信中的TDOA問題 文件名 program 完成功能 求出在進(jìn)行account_test次的試驗(yàn)中每一次的最優(yōu)染色體,并且求出均值MV,和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對(duì)各個(gè)常量試驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行設(shè)定 文件名 main_program 完成功能 完成一次試驗(yàn)的計(jì)算 文件名 all_Noise 完成功能 計(jì)算TDOA值(由基站所測(cè)量的TDOA(受到噪聲的干擾)) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 產(chǎn)生染色體矩陣pop_arr,矩陣的1,2行為估計(jì)的x,y坐標(biāo),矩陣的3,4行為0。

    標(biāo)簽: account_test program TDOA 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:shinesyh

  • 用四階(定步長(zhǎng))龍格--庫(kù)塔法求解初值問題

    用四階(定步長(zhǎng))龍格--庫(kù)塔法求解初值問題,其中一階微分方程未y =f(x,y)

    標(biāo)簽: 初值

    上傳時(shí)間: 2013-12-08

    上傳用戶:zhengjian

  • 用改進(jìn)的歐拉方法求解初值問題

    用改進(jìn)的歐拉方法求解初值問題,其中一階微分方程未y =f(x,y)

    標(biāo)簽: 初值

    上傳時(shí)間: 2013-12-17

    上傳用戶:fnhhs

  • 摘 要:基于材料的各向同性理論,根據(jù)應(yīng)力—應(yīng)變?cè)隽筷P(guān)系,建立了一個(gè)混凝土的三維本構(gòu)關(guān)系模型。采用 了目前較為成熟的Ottosen的破壞準(zhǔn)則,利用了Sargin的單軸應(yīng)力—應(yīng)變關(guān)系,并在三維增量非線

    摘 要:基于材料的各向同性理論,根據(jù)應(yīng)力—應(yīng)變?cè)隽筷P(guān)系,建立了一個(gè)混凝土的三維本構(gòu)關(guān)系模型。采用 了目前較為成熟的Ottosen的破壞準(zhǔn)則,利用了Sargin的單軸應(yīng)力—應(yīng)變關(guān)系,并在三維增量非線性關(guān)系中引入等 效單軸切線模量。所用的模型中的參數(shù)是根據(jù)前人的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)來取定的。通過對(duì)混凝土的各向受拉、受壓和拉 壓結(jié)合的分析表明,所建立的模型較為簡(jiǎn)單、實(shí)用。

    標(biāo)簽: Ottosen Sargin 應(yīng)力 增量

    上傳時(shí)間: 2014-12-09

    上傳用戶:頂?shù)弥?/p>

  • 雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中

    雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中,鍵值(key value)或識(shí)別字(identifier)在記憶體的位址是經(jīng)由函數(shù)(function)轉(zhuǎn)換而得的。此種函數(shù),一般稱之為雜湊函數(shù)(Hashing function)或鍵值對(duì)應(yīng)位址轉(zhuǎn)換(key to address transformation)。對(duì)於有限的儲(chǔ)存空間,能夠有效使用且在加入或刪除時(shí)也能快的完成,利用雜湊法是最適當(dāng)不過了。因?yàn)殡s湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下,只要一次就可擷取到。

    標(biāo)簽: searching Hashing

    上傳時(shí)間: 2013-12-23

    上傳用戶:dancnc

  • 大整數(shù)乘法例子代碼 /* 遞歸邊界

    大整數(shù)乘法例子代碼 /* 遞歸邊界,如果是1位二進(jìn)制數(shù)與1位二進(jìn)制數(shù)相乘,則可以直接計(jì)算 */ /*累計(jì)做1位二進(jìn)制乘法運(yùn)算的次數(shù)*/ /* return (X*Y) */ /* 計(jì)算n的值 */ /* 把X和Y拆分開來,令X=A*2^(n/2)+B, 左移位運(yùn)算,mod = 1<<(n/2) */ /* 計(jì)算XY=AC*2^n+(AD+CB)*2^(n/2)+BD */ /* 計(jì)算A*C,再向左移n位 */ /* 遞歸計(jì)算A*D */ /* 遞歸計(jì)算C*B */ /* 計(jì)算a21+a22,再向左移n/2位 */ /* 遞歸計(jì)算B*D */ /* XY=a1+a2+a3 */

    標(biāo)簽: 整數(shù) 乘法 代碼 遞歸

    上傳時(shí)間: 2015-05-19

    上傳用戶:gyq

  • 基于Volterra濾波器混沌時(shí)間序列多步預(yù)測(cè) 作者:陸振波

    基于Volterra濾波器混沌時(shí)間序列多步預(yù)測(cè) 作者:陸振波,海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作,更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問我的個(gè)人主頁 電子郵件:luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁:luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻(xiàn): 1、張家樹.混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè).物理學(xué)報(bào).2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明: 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運(yùn)行此文件即可 2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù) 3、original_test.m 測(cè)試函數(shù) 4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu) 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號(hào)矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個(gè)為訓(xùn)練樣本,其余為測(cè)試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法

    標(biāo)簽: Volterra 濾波器 混沌 時(shí)間序列

    上傳時(shí)間: 2013-12-16

    上傳用戶:talenthn

  • 在一個(gè)多人連線伺服器中

    在一個(gè)多人連線伺服器中,我們要有一個(gè)伺服端執(zhí)行緒負(fù)責(zé)傾聽是否有客戶端連線,如果有客戶端連線,就指派一個(gè)客戶端執(zhí)行緒專門應(yīng)付這個(gè)客戶端連線,並在客戶端佇列中記錄它,然後進(jìn)入下一個(gè)傾聽。 一個(gè)客戶端執(zhí)行緒的工作,就是讀取客戶連線端的使用者輸入訊息,它不負(fù)責(zé)回應(yīng)訊息,而是將讀到的訊息加入訊息佇列中,此外在我們的範(fàn)例中,客戶端執(zhí)行緒也負(fù)責(zé)自己的連線狀態(tài),如果使用者中斷連線,客戶端執(zhí)行緒會(huì)負(fù)責(zé)將自己從客戶端佇列中清除。 廣播執(zhí)行緒負(fù)責(zé)取出訊息佇列中的訊息,然後將之一一傳送訊息給客戶端佇列中尚存在的客戶端執(zhí)行緒。

    標(biāo)簽: 伺服器

    上傳時(shí)間: 2015-05-22

    上傳用戶:wweqas

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