<abbr id="66c8g"></abbr>
X[0:n-1]和Y[0:n-1]為2個數(shù)組,每個數(shù)組中含有n個已排好序的數(shù)。 試設計一個O(log n)時間的算法,找出X和Y的2n個數(shù)的中位數(shù)。
上傳時間： 2016-10-10
上傳用戶：宋桃子
分別用遞推和遞歸方法求解第二類Stirling數(shù)S(n,k)
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：hebmuljb
設有n 個程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是 Li，程序存儲問題要求確定這n 個程序在磁帶上的一個存儲方案，使得能夠在磁帶上存儲盡可能多的程序。對于給定的n個程序存放在磁帶上的長度，編程計算磁帶上最多可以存儲的程序數(shù)。
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：sqq
很高效的判斷組合數(shù)C(n,k)的奇偶性。 巧妙的使用了位運算。時間復雜度為O(1). 避免使用大數(shù)類。
上傳時間： 2016-12-01
上傳用戶：lizhen9880
標準滑 鼠應用程式, 其中包含: X, Y座標輸入 固定時間輸出X,Y座標值給主機. 按鍵輸入 固定時間輸出按鍵值給主機.
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：aeiouetla
兩臺處理機A 和B處理n個作業(yè)。設第i個作業(yè)交給機器 A 處理時需要時間ai，若由機器B 來處理，則需要時間bi。由于各作 業(yè)的特點和機器的性能關系，很可能對于某些i，有ai >=bi，而對于 某些j，j!=i，有aj<bj。既不能將一個作業(yè)分開由兩臺機器處理，也沒 有一臺機器能同時處理2 個作業(yè)。設計一個動態(tài)規(guī)劃算法，使得這兩 臺機器處理完成這n 個作業(yè)的時間最短（從任何一臺機器開工到最后 一臺機器停工的總時間）。研究一個實例：（a1,a2,a3,a4,a5,a6）= （2,5,7,10,5,2）；（b1,b2,b3,b4,b5,b6）=（3,8,4,11,3,4）
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：獨孤求源
已知斐波那契數(shù)列的定義：F(1)=1,F(2)=1,F(i)= F(i-1)+ F(i-2) (i>=3),編寫求該數(shù)列前n項的子程序 實現(xiàn)了輸入一個數(shù)，然后將計算的結果保存在存儲器中
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：風之驕子
Euler函數(shù): m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n Euler函數(shù)： 定義：phi(m) 表示小于等于m并且與m互質的正整數(shù)的個數(shù)。 phi(m) = p1^(r1-1)*(p1-1) * p2^(r2-1)*(p2-1) * …… * pn^(rn-1)*(pn-1) = m*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pn) = p1^(r1-1)*p2^(r2-1)* …… * pn^(rn-1)*phi(p1*p2*……*pn) 定理：若(a , m) = 1 則有 a^phi(m) = 1 (mod m) 即a^phi(m) - 1 整出m 在實際代碼中可以用類似素數(shù)篩法求出 for (i = 1 i < MAXN i++) phi[i] = i for (i = 2 i < MAXN i++) if (phi[i] == i) { for (j = i j < MAXN j += i) { phi[j] /= i phi[j] *= i - 1 } } 容斥原理：定義phi(p) 為比p小的與p互素的數(shù)的個數(shù) 設n的素因子有p1, p2, p3, … pk 包含p1, p2…的個數(shù)為n/p1, n/p2… 包含p1*p2, p2*p3…的個數(shù)為n/(p1*p2)… phi(n) = n - sigm_[i = 1](n/pi) + sigm_[i!=j](n/(pi*pj)) - …… +- n/(p1*p2……pk) = n*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pk)
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：wkchong
基于ARM7嵌入式系統(tǒng)中GU I的設計研究，對如何在arm中實現(xiàn)gui移植，有指導作用。
標簽： ARM7 嵌入式系統(tǒng)
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：plsee
// 入口參數(shù)： // l: l = 0, 傅立葉變換 l = 1, 逆傅立葉變換 // il: il = 0,不計算傅立葉變換或逆變換模和幅角；il = 1,計算模和幅角 // n: 輸入的點數(shù)，為偶數(shù)，一般為32，64，128，...,1024等 // k: 滿足n=2^k(k>0),實質上k是n個采樣數(shù)據(jù)可以分解為偶次冪和奇次冪的次數(shù) // pr[]: l=0時，存放N點采樣數(shù)據(jù)的實部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個實部 // pi[]: l=0時，存放N點采樣數(shù)據(jù)的虛部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個虛部 // // 出口參數(shù)： // fr[]: l=0, 返回傅立葉變換的實部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的實部 // fi[]: l=0, 返回傅立葉變換的虛部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的虛部 // pr[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的模 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的模 // pi[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的輻角 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的輻角
上傳時間： 2017-01-03
上傳用戶：ynsnjs
