有限期作業安排問題”描述如下:有n個任務J1,J2,...,Jn,每個任務Ji都有一個完成期限di,若任務Ji在它的期限di內完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問如何安排使得總的收益最大(假設完成每一個任務所需時間均為一個單位時間).這個問題適合用貪心算法來解決,貪心算法的出發點是每一次都選擇利潤大的任務來完成以期得到最多的收益 但是對于本問題由于每一個任務都有一個完成的期限,因此在任務安排過程中除了考慮利潤Ci外,還要考慮期限di.
上傳時間： 2016-06-27
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設計一FIR低通濾波器 0=<|w|<=0.25Pi,輸入n代表FIR濾波器的長度,輸出H(ejw)幅度值,N代表輸出數,Hbs[N]存放H(ejw)的幅度值,h[n]存放H[z]的系數,算法采用Hamming窗函數
上傳時間： 2016-06-28
上傳用戶：a6697238
求第K個最小值 比2分法還快的算法 只要比N-1次就行
上傳時間： 2016-07-01
上傳用戶：cooran
Spansion公司關於NOR FLASH的例程, 相比一些個人開發的程序來說, 較為完善
上傳時間： 2016-07-08
上傳用戶：dreamboy36
在一個操場的四周擺放著n 堆石子?，F要將石子有次序地合并成一堆。規定在合并過程 中最多可以有m(k)次選k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的費用為新的一堆的石子 數。試設計一個算法，計算出將n 堆石子合并成一堆的最小總費用。
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：cc1015285075
離散01串問題 « 問題描述： (n,k)01 串定義為：長度為n 的01 串，其中不含k 個連續的相同子串。對于給定的正 整數n 和k，計算(n,k)01 串的個數。 « 編程任務： 對于給定的正整數n和k，計算(n,k)01串的個數。
上傳時間： 2016-07-15
上傳用戶：fredguo
1、以不同的視角觀察球面 和圓柱面 所圍區域。2、畫出s(t)=cos(2/3πf0t)的曲線及其付氏變換的曲線.設:f0=1KHz,時域分辨率 dt=0.01ms, 采樣點數 N=2k, k>10.（均為M文件）
上傳時間： 2014-11-04
上傳用戶：wangzhen1990
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數據對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數. k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
上傳時間： 2013-12-19
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用分治法編程求出了n個不同元素中的第k 個最小元素
上傳時間： 2014-01-20
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