股票搜索程序,可自動搜索符合一定條件的股票。這里的條件主要包括前N天的成交量、價格等參數(shù)形成的K線特征。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：zjf3110
該程序用于計算n根平行導線間的串擾,程序結(jié)構(gòu)及說明見程序內(nèi)。源可以是單頻的或脈沖的（這里給出的是頻域的）。頻率、波形、線長、電源及負載阻抗均可在用MATLAB編寫的語句中方便地修改。但必須輸入導線系統(tǒng)每單位長度的電感、電容矩陣。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：亞亞娟娟123
k－mean算法的源碼，對聚類非常有用！！可以直接使用！
上傳時間： 2016-04-21
上傳用戶：ZJX5201314
循環(huán)碼的編碼和譯碼算法。有兩種編碼器：K級和n-K級。配有譯法算法。輸入生成多項式或校驗多項式，輸入信息，就能得到編碼輸出。
上傳時間： 2016-04-21
上傳用戶：xymbian
因IAR公司曾經(jīng)發(fā)布的IAR MakeAPP也具有很好的針對AVR單片機外圍I/O口通過友好的GUI界面配置產(chǎn)生C源碼驅(qū)動。但現(xiàn)在已經(jīng)停止發(fā)布了，且只支持少數(shù)幾個器件。本文件幾乎攘括AVR單片機所有芯片簇，配置IO口自動產(chǎn)生C源碼……還有文檔說明和.NET框架。希望給你的開發(fā)工作帶來意外的驚喜。
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：爺?shù)臍赓|(zhì)
這是一個Matlab的麻將圖紋辨識的源碼,內(nèi)部有附上相關(guān)註解
標簽： Matlab
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：pompey
Generate the digital AWGN signal n[k] (sampled n(t)) by generating zero mean Gaussian random variables independently (separately) for each k MATLAB function random.
標簽： generating Generate Gaussian digital
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：sammi
i.mx31 3DS平臺Nandboot引導程序源碼
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：dreamboy36
Ex4-22 單射函數(shù)問題 « 問題描述： 設函數(shù)f將點集S = {0,1, , n -1}映射為f (S) = { f (i) | iÎ S} Í S 。單射函數(shù)問題要 從S中選取最大子集X Í S 使f (X )是單射函數(shù)。 例如，當n=7， f (S) = {1,0,0,2,2,3,6} Í S 時， X = {0,1,6} Í S 是所求的最大子集。 « 編程任務： 對于給定的點集S = {0,1, , n -1}上函數(shù)f，試用抽象數(shù)據(jù)類型隊列，設計一個O(n)時 間算法，計算f的最大單射子集。 « 數(shù)據(jù)輸入： 由文件input.txt 提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行有1 個正整數(shù)n，表示給定的點集 S = {0,1, , n -1}。第2 行是f (i)的值，0 £ i < n。 « 結(jié)果輸出: 程序運行結(jié)束時，將計算出的f的最大單射子集的大小輸出到output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 7 1 0 0 2 2 3 6 output.txt 3
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：tyler
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長
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