分別用遞推和遞歸方法求解第二類Stirling數S(n,k)
上傳時間： 2014-01-26
上傳用戶：hebmuljb
設有n 個程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是 Li，程序存儲問題要求確定這n 個程序在磁帶上的一個存儲方案，使得能夠在磁帶上存儲盡可能多的程序。對于給定的n個程序存放在磁帶上的長度，編程計算磁帶上最多可以存儲的程序數。
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：sqq
很高效的判斷組合數C(n,k)的奇偶性。 巧妙的使用了位運算。時間復雜度為O(1). 避免使用大數類。
上傳時間： 2016-12-01
上傳用戶：lizhen9880
N位同學站成一排，音樂老師要請其中的(N-K)位同學出列，使得剩下的K位同學排成合唱隊形。 合唱隊形是指這樣的一種隊形：設K位同學從左到右依次編號為1，2…，K，他們的身高分別為T1，T2，…，TK， 則他們的身高滿足T1 < T2 < ...< Ti > Ti+1 > … > TK (1 <= i <= K)。 你的任務是，已知所有N位同學的身高，計算最少需要幾位同學出列，可以使得剩下的同學排成合唱隊形。 Input 輸入包含若干個測試用例。 對于每個測試用例，輸入第一行是一個整數N(2<=N<=100)，表示同學的總數。第二行有N個整數，用空格分隔，第i個整數Ti(130<=Ti<=230)是第i位同學的身高(厘米)。當輸入同學總數N為0時表示輸入結束。 Output 對于每個測試案例，輸出包括一行，這一行只包含一個整數，就是最少需要幾位同學出列。 Sample Input 8 186 186 150 200 160 130 197 220 3 150 130 140 0 Sample Output 4 1
標簽：
上傳時間： 2016-12-06
上傳用戶：jackgao
兩臺處理機A 和B處理n個作業。設第i個作業交給機器 A 處理時需要時間ai，若由機器B 來處理，則需要時間bi。由于各作 業的特點和機器的性能關系，很可能對于某些i，有ai >=bi，而對于 某些j，j!=i，有aj<bj。既不能將一個作業分開由兩臺機器處理，也沒 有一臺機器能同時處理2 個作業。設計一個動態規劃算法，使得這兩 臺機器處理完成這n 個作業的時間最短（從任何一臺機器開工到最后 一臺機器停工的總時間）。研究一個實例：（a1,a2,a3,a4,a5,a6）= （2,5,7,10,5,2）；（b1,b2,b3,b4,b5,b6）=（3,8,4,11,3,4）
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：獨孤求源
已知斐波那契數列的定義：F(1)=1,F(2)=1,F(i)= F(i-1)+ F(i-2) (i>=3),編寫求該數列前n項的子程序 實現了輸入一個數，然后將計算的結果保存在存儲器中
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：風之驕子
中頻驗波是對信號進行中頻直接采樣和數字正交處理后,產生的I 支路和Q 支路信號序列在時間上會錯開一個采樣間隔,需要進行定序處理,恢復成同步輸出的I、Q 兩路信號序列。現代雷達普遍采用相參信號處理,而如何獲得高精度基帶數字正交( I , Q) 信號是整個系統信號處理成敗的關鍵,以前通常的做法是采用模擬相位檢波器得到I、Q信號,其正交性能一般為:幅度平衡在2 ％ 左右, 相位正交誤差在2°左右,即幅相誤差引入的鏡像功率在- 34dB 左右。這限制了信號處理器性能的提高, 為此, 近年來提出了對低中頻直接采樣恢復I、Q 信號的數字相位檢波器。隨著高位、高速A/ D 的研制成功和普遍應用,使得數字相位檢波方法的實現成為可能。
上傳時間： 2016-12-27
上傳用戶：kr770906
Euler函數: m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n Euler函數： 定義：phi(m) 表示小于等于m并且與m互質的正整數的個數。 phi(m) = p1^(r1-1)*(p1-1) * p2^(r2-1)*(p2-1) * …… * pn^(rn-1)*(pn-1) = m*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pn) = p1^(r1-1)*p2^(r2-1)* …… * pn^(rn-1)*phi(p1*p2*……*pn) 定理：若(a , m) = 1 則有 a^phi(m) = 1 (mod m) 即a^phi(m) - 1 整出m 在實際代碼中可以用類似素數篩法求出 for (i = 1 i < MAXN i++) phi[i] = i for (i = 2 i < MAXN i++) if (phi[i] == i) { for (j = i j < MAXN j += i) { phi[j] /= i phi[j] *= i - 1 } } 容斥原理：定義phi(p) 為比p小的與p互素的數的個數 設n的素因子有p1, p2, p3, … pk 包含p1, p2…的個數為n/p1, n/p2… 包含p1*p2, p2*p3…的個數為n/(p1*p2)… phi(n) = n - sigm_[i = 1](n/pi) + sigm_[i!=j](n/(pi*pj)) - …… +- n/(p1*p2……pk) = n*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pk)
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：wkchong
基于ARM7嵌入式系統中GU I的設計研究，對如何在arm中實現gui移植，有指導作用。
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：plsee
// 入口參數： // l: l = 0, 傅立葉變換 l = 1, 逆傅立葉變換 // il: il = 0,不計算傅立葉變換或逆變換模和幅角；il = 1,計算模和幅角 // n: 輸入的點數，為偶數，一般為32，64，128，...,1024等 // k: 滿足n=2^k(k>0),實質上k是n個采樣數據可以分解為偶次冪和奇次冪的次數 // pr[]: l=0時，存放N點采樣數據的實部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個實部 // pi[]: l=0時，存放N點采樣數據的虛部 // l=1時, 存放傅立葉變換的N個虛部 // // 出口參數： // fr[]: l=0, 返回傅立葉變換的實部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的實部 // fi[]: l=0, 返回傅立葉變換的虛部 // l=1, 返回逆傅立葉變換的虛部 // pr[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的模 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的模 // pi[]: il = 1,i = 0 時，返回傅立葉變換的輻角 // il = 1,i = 1 時，返回逆傅立葉變換的輻角
上傳時間： 2017-01-03
上傳用戶：ynsnjs
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