使用說明： 1、本軟件為多個(gè)零碎的字符文件的合并提供了方便，它所整合的文件只要是字符類型即可 2、可以多種格式輸入和輸出 3、首先需要將要處理的文件名改為1.txt(或者1.doc或者1.m或者其他文件類型)......n.txt(或者n.doc或者n.m或者其他文件類型),n為文件總數(shù)。 4、然后按提示操作即可。 5、由于軟件為2.0版，經(jīng)過大量改進(jìn)，講運(yùn)行速度提高了幾百倍，無(wú)需用戶等待，瞬間即可。 6、聯(lián)系方式： 郵箱地址：yuannweimin_123@yahoo.com.cn 聯(lián)系電話：13541229189
上傳時(shí)間： 2016-03-01
上傳用戶：zhaoq123
壓縮解壓算法LZ77算法有許多派生算法(這里面包括 LZSS算法)。它們的算法原理上基本都相同，無(wú)論是哪種派生算法，LZ77算法總會(huì)包含一個(gè)動(dòng)態(tài)窗口（Sliding Window）和一個(gè)預(yù)讀緩沖器（Read Ahead Buffer）。動(dòng)態(tài)窗口是個(gè)歷史緩沖器，它被用來(lái)存放輸入流的前n個(gè)字節(jié)的有關(guān)信息。一個(gè)動(dòng)態(tài)窗口的數(shù)據(jù)范圍可以從 0K 到 64K，而LZSS算法使用了一個(gè)4K的動(dòng)態(tài)窗口。預(yù)讀緩沖器是與動(dòng)態(tài)窗口相對(duì)應(yīng)的，它被用來(lái)存放輸入流的前n個(gè)字節(jié)，預(yù)讀緩沖器的大小通常在0 – 258 之間。這個(gè)算法就是基于這些建立的。用下n個(gè)字節(jié)填充預(yù)讀緩存器（這里的n是預(yù)讀緩存器的大?。?。在動(dòng)態(tài)窗口中尋找與預(yù)讀緩沖器中的最匹配的數(shù)據(jù)，如果匹配的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度大于最小匹配長(zhǎng)度 （通常取決于編碼器，以及動(dòng)態(tài)窗口的大小，比如一個(gè)4K的動(dòng)態(tài)窗口，它的最小匹配長(zhǎng)度就是2），那么就輸出一對(duì)〈長(zhǎng)度（length），距離（distance）〉數(shù)組。長(zhǎng)度(length)是匹配的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度，而距離(distance)說明了在輸入流中向后多少字節(jié)這個(gè)匹配數(shù)據(jù)可以被找到。
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：tzl1975
增量型PID算法匯編程序，增量式PID算法的輸出量為 UnΔ = Kp[(en-en-1)+(T/Ti)en+(Td/T)(en-2*en-1+en-2)] 式中，en、en-1、en-2分別為第n次、n-1次和n-2次的偏差值，Kp、Ti、Td分別為比例系數(shù)、積分系數(shù)和微分系數(shù)，T為采樣周期。
上傳時(shí)間： 2016-03-11
上傳用戶：zaizaibang
赫夫曼編譯碼器： 用哈夫曼編碼進(jìn)行通信可以大大提高信道利用率，縮短信息傳輸時(shí)間，降低傳輸成本。但是，這要求在發(fā)送端通過一個(gè)編碼系統(tǒng)對(duì)待傳數(shù)據(jù)預(yù)先編碼，在接收端將傳來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行譯碼（復(fù)原）。對(duì)于雙工信道（即可以雙向傳輸信息的信道），每端都需要一個(gè)完整的編/譯碼系統(tǒng)。試為這樣的信息收發(fā)站寫一個(gè)哈夫曼碼的編/譯碼系統(tǒng)。 [基本要求]一個(gè)完整的系統(tǒng)應(yīng)具有以下功能： （1）I：初始化（Initialization）。從終端讀入字符集大小n，以及n個(gè)字符和n個(gè)權(quán)值，建立哈夫曼樹，并將它存于文件hfmTree中。 （2）E：編碼（Encoding）。利用已建好的哈夫曼樹（如不在內(nèi)存，則從文件hfmTree中讀入），對(duì)文件ToBeTran中的正文進(jìn)行編碼，然后將結(jié)果存入文件CodeFile中。 （3）D：譯碼（Decoding）。利用已建好的哈夫曼樹將文件CodeFile中的代碼進(jìn)行譯碼，結(jié)果存入文件TextFile中。 （4）P：印代碼文件（Print）。將文件CodeFile以緊湊格式顯示在終端上，每行50個(gè)代碼。同時(shí)將此字符形式的編碼文件寫入文件CodePrin中。 （5）T：印哈夫曼樹（Tree printing）。將已在內(nèi)存中的哈夫曼樹以直觀的方式（樹或凹入表形式）顯示出，同時(shí)將此字符形式的哈夫曼樹寫入文件TreePrint中。
上傳時(shí)間： 2016-04-17
上傳用戶：zaizaibang
對(duì)PL0原編譯器進(jìn)行了以下的擴(kuò)充：1.增加以下保留字else(elsesym), for(forsym),to(tosym),downto(downtosym),return(returnsym),[(lmparen),](rmparen) 2.增加了以下的運(yùn)算符：+=(eplus),-=(eminus),++(dplus),--(dminus) 取址運(yùn)算符&(radsym),指向運(yùn)算符@(padsym) 3.修改單詞：修改不等號(hào)#為<> 4.擴(kuò)充語(yǔ)句：(1)增加了else子句 (2)增加了for語(yǔ)句 5.增加運(yùn)算：(1).++運(yùn)算 (2).--運(yùn)算；(3).+=運(yùn)算 (4).-=運(yùn)算；(5).&取址運(yùn)算； (6).@指向運(yùn)算； 6.增加類型：(1).增加多維數(shù)組a[i1][i2][i3]……[i(n-1)][i(n-2)][in] (2).增加指針類型(任何變量都能存放指針，但不支持指針的指針，如b:=@@a應(yīng)該改寫為c:=@a,b:=@c) 7.將過程procedure擴(kuò)展為函數(shù)：(1).允許定義過程時(shí)在其后加參數(shù)(var a, var b,……..,var n) (2)允許通過指針向函數(shù)形式參數(shù)傳地址；(3)允許返回值；可以用 a:=p(a,b,c….,n) 返回
標(biāo)簽： downtosym returnsym elsesym downto
上傳時(shí)間： 2016-07-02
上傳用戶：saharawalker
這是一個(gè)430的延時(shí)程序，能夠比較精確的延時(shí)n us,或者n ms
上傳時(shí)間： 2013-12-07
上傳用戶：大三三
基于matlab的DTMF仿真 DTMF為行頻和列頻（697Hz 770Hz 852Hz 941Hz 1209Hz 1336Hz 1477Hz 1633Hz）組合代表按鍵輸入，使用以下公式可計(jì)算出行頻和列頻，從而確定按鍵編碼： vk(n) = 2*coef*vk(n-1) - vk(n-2) + x(n) y(N)*y(N) = vk(N)*vk(N) - 2*coef*vk(N)*vk(N-1) + vk(N-1)*vk(N-1)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：manking0408
（1）Msls分三步對(duì)系統(tǒng)和噪聲模型進(jìn)行辨識(shí)，采用脈沖序列作為輔助系統(tǒng)模型，用 計(jì)算輸出數(shù)據(jù) ；用原輸出數(shù)據(jù) 計(jì)算 ，用遞推最小二乘方法分別對(duì)系統(tǒng)參數(shù)和模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。 （2）M.dat,wnoise1.dat分別為M和白噪聲序列。Wnoise1.dat的長(zhǎng)度為700，wnoise2.dat的長(zhǎng)度為1000。Msls6.c為N=600的程序，Msls8.c為N=800的程序。 （3）程序運(yùn)行后，生成的兩個(gè)h文件為產(chǎn)生的脈沖響應(yīng)函數(shù)。Msls6.dat為msls6.c的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，msls8.dat為msls8.c的參數(shù)辨識(shí)結(jié)果。分別如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，采用msls辨識(shí)方法估計(jì)精度要比els法的估計(jì)精度差一些。尤其是噪聲參數(shù)c2的估計(jì)誤差不在1％以內(nèi)。這是由于msls法計(jì)算上較為簡(jiǎn)便，計(jì)算上的簡(jiǎn)化就帶來(lái)了估計(jì)精度上的誤差。由N=600和N=800相比較，可以看出當(dāng)N增大時(shí)，誤差有所減小。理論上當(dāng)N趨于無(wú)窮時(shí)， 。
上傳時(shí)間： 2016-10-19
上傳用戶：戀天使569
程序設(shè)計(jì)思路 在動(dòng)態(tài)規(guī)劃中，可將一個(gè)問題的解決方案視為一系列決策的結(jié)果，要考察每個(gè)最優(yōu)決策序列中是否包含一個(gè)最優(yōu)子序列。所以在最短路徑問題中，假如在的第一次決策時(shí)到達(dá)了某個(gè)節(jié)點(diǎn)v，那么不管v 是怎樣確定的，此后選擇從v 到d 的路徑時(shí)，都必須采用最優(yōu)策略。利用最優(yōu)序列由最優(yōu)子序列構(gòu)成的結(jié)論，可得到f 的遞歸式。f ( 1 ,c) 是初始時(shí)背包問題的最優(yōu)解?？墒褂茫?）中所示公式通過遞歸或迭代來(lái)求解f ( 1 ,c)。從f (n, * )開始迭式， f (n, * )由第一個(gè)式子得出，然后由第二式遞歸計(jì)算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法采用最優(yōu)原則（ principle of optimality）來(lái)建立用于計(jì)算最優(yōu)解的遞歸式。所謂最優(yōu)原則即不管前面的策略如何，此后的決策必須是基于當(dāng)前狀態(tài)（由上一次決策產(chǎn)生）的最優(yōu)決策。由于對(duì)于有些問題的某些遞歸式來(lái)說并不一定能保證最優(yōu)原則，因此在求解問題時(shí)有必要對(duì)它進(jìn)行驗(yàn)證。若不能保持最優(yōu)原則，則不可應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法。
標(biāo)簽： 程序設(shè)計(jì) 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
上傳時(shí)間： 2016-12-03
上傳用戶：kristycreasy
用于無(wú)約束優(yōu)化的鮑威爾優(yōu)化方法， 程序中參數(shù)解釋如下：//P:存放設(shè)計(jì)變量 //XI：存放兩個(gè)線性無(wú)關(guān)的向量 //N：含有N各元素的一維實(shí)型數(shù)組，用于存儲(chǔ)設(shè)計(jì)變量 //NP:整形變量，用于存儲(chǔ)P與xi的維數(shù) //FTOL：迭代精度 //FRET：輸出參數(shù)，存放目標(biāo)函數(shù)在找到的近似極小值點(diǎn)處的值 //ITER:迭代次數(shù)
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2016-12-06
上傳用戶：1109003457
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
