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閾值法

C語言算法速查手冊(cè)

本書用C語言編寫了科研和工程中最常用的166個(gè)算法，這些算法包括復(fù)數(shù)運(yùn)算、多項(xiàng)式的計(jì)算、矩陣運(yùn)算、線性代數(shù)方程組的求解、非線性方程與方程組的求解、代數(shù)插值法、數(shù)值積分法、常微分方程（組）初值問題的求解、擬合與逼近、特殊函數(shù)、極值問題、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生與統(tǒng)計(jì)描述、查找、排序、數(shù)學(xué)變換與濾波等。同時(shí)結(jié)合這些算法列舉了將近100個(gè)應(yīng)用實(shí)例，對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證和分析。. 本書適用于C語言算法的初學(xué)者，也可以作為高等院校師生的學(xué)習(xí)參考用書。...

標(biāo)簽： C語言算法速查

上傳時(shí)間： 2013-11-17

上傳用戶：段璇琮*
機(jī)場(chǎng)道面復(fù)雜背景下異物特征分析與檢測(cè)

機(jī)場(chǎng)道面異物是威脅跑道運(yùn)行安全的常見病害，及時(shí)、準(zhǔn)確的檢測(cè)異物具有現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)現(xiàn)有的人工目視檢測(cè)方法，本文基于圖像處理理論，提出了一種機(jī)場(chǎng)道面異物的自動(dòng)檢測(cè)算法。根據(jù)機(jī)場(chǎng)道面的復(fù)雜背景和常見異物的特點(diǎn)，本文采取了分塊的方法，選擇Harris角點(diǎn)、灰度共生矩陣、灰度級(jí)分布范圍等特征，分別用閾值法和SVM法對(duì)實(shí)際機(jī)場(chǎng)道面異物圖像進(jìn)行檢測(cè)。初步實(shí)驗(yàn)證明，該方法可以有效檢測(cè)出機(jī)場(chǎng)道面復(fù)雜背景下的異物，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，檢測(cè)正確率達(dá)到了98%。

標(biāo)簽： 復(fù)雜背景特征分析檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-11-26

上傳用戶：2404
基于FPGA的PAL-VGA轉(zhuǎn)換器的實(shí)現(xiàn)

介紹了基于Xilinx Spartan- 3E FPGA XC3S250E 來完成分辨率為738×575 的PAL 制數(shù)字視頻信號(hào)到800×600 的VGA 格式轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn)方法。關(guān)鍵詞: 圖像放大; PAL; VGA; FPGA 目前, 絕大多數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)中采用的高解析度攝像機(jī)均由47 萬像素的CCD 圖像傳感器采集圖像, 經(jīng)DSP 處理后輸出的PAL 制數(shù)字視頻信號(hào)不能直接在VGA 顯示器上顯示, 而在許多場(chǎng)合需要在VGA 顯示器上實(shí)時(shí)監(jiān)視, 這就需要將隔行PAL 制數(shù)字視頻轉(zhuǎn)換為逐行視頻并提高幀頻, 再將每幀圖像放大到800×600 或1 024×768。常用的圖像放大的方法有很多種, 如最臨近賦值法、雙線性插值法、樣條插值法等[ 1] 。由于要對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示, 本文采用一種近似的雙線性插值方法對(duì)圖像進(jìn)行放大。隨著微電子技術(shù)及其制造工藝的發(fā)展, 可編程邏輯器件的邏輯門密度有了很大提高, 現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列( FPGA) 有著邏輯資源豐富和可重復(fù)以及系統(tǒng)配置的靈活性, 同時(shí)隨著微處理器、專用邏輯器件以及DSP 算法以IP Core 的形式嵌入到FPGA 中[ 2] , FPGA 的功能越來越強(qiáng), 因此FPGA 在現(xiàn)代電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。本課題的設(shè)計(jì)就是采用VHDL 描述, 基于FPGA 來實(shí)現(xiàn)的。

標(biāo)簽： PAL-VGA FPGA 轉(zhuǎn)換器

上傳時(shí)間： 2014-02-22

上傳用戶：a1054751988
雷達(dá)測(cè)距系統(tǒng)中一種改進(jìn)的測(cè)距算法

文中首先介紹了雷達(dá)測(cè)距的兩種常用方法，通過分析，調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）雷達(dá)更具有優(yōu)勢(shì)，然后闡述了調(diào)頻連續(xù)波（FMCW）雷達(dá)測(cè)距系統(tǒng)的基本組成原理，再后本文論述了測(cè)頻中最常用的FFT算法。接著分析研究了由此衍生出的距離譜，根據(jù)距離譜本文重點(diǎn)論述了其估計(jì)算法，說明了距離譜最大采樣點(diǎn)法的問題，提出距離譜最大值二分估值法，又經(jīng)過進(jìn)一步改進(jìn)得到距離譜最大值的擬合法。通過計(jì)算機(jī)仿真的結(jié)果確定距離譜最大值的擬合法提高了測(cè)距的精度。

標(biāo)簽： 雷達(dá)測(cè)距算法

上傳時(shí)間： 2013-11-20

上傳用戶：zhangzhenyu
基于單應(yīng)性矩陣的棋盤格角點(diǎn)檢測(cè)研究

針對(duì)三維視覺測(cè)量中棋盤格標(biāo)定板的角點(diǎn)檢測(cè)，給出了基于單應(yīng)性矩陣這一計(jì)算機(jī)視覺重要工具為基礎(chǔ)的檢測(cè)方法。首先通過點(diǎn)選得到待測(cè)角點(diǎn)外接四邊形的4個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo)，接著利用單應(yīng)性矩陣映射得到所有角點(diǎn)的初始位置，最后綜合內(nèi)插值法、Harris算子、Forstner算子、SVD方法等方法對(duì)所有角點(diǎn)進(jìn)一步精確定位。實(shí)驗(yàn)表明，該方法對(duì)棋盤格角點(diǎn)位置檢測(cè)效果好，能夠滿足實(shí)際應(yīng)用要求。

標(biāo)簽： 矩陣角點(diǎn)檢測(cè)

上傳時(shí)間： 2013-11-23

上傳用戶：zhichenglu
對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理

對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，根據(jù)多標(biāo)準(zhǔn)的閾值法對(duì)心率失常進(jìn)行判斷和分類

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)

上傳時(shí)間： 2015-04-05

上傳用戶：924484786
本程序可以對(duì)任意輸入的一元二次函數(shù)

本程序可以對(duì)任意輸入的一元二次函數(shù)，算法利用了黃金分割法，插值法，格點(diǎn)法求出最小值

標(biāo)簽： 程序函數(shù) 輸入

上傳時(shí)間： 2015-04-25

上傳用戶：lijinchuan
計(jì)算方法實(shí)驗(yàn)報(bào)告

計(jì)算方法實(shí)驗(yàn)報(bào)告，內(nèi)容有插值法，求根法，常微分方程，等多個(gè)方法求解！

標(biāo)簽： 計(jì)算方法實(shí)驗(yàn)報(bào)告

上傳時(shí)間： 2015-09-11

上傳用戶：hoperingcong
機(jī)器視覺技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要研究領(lǐng)域

機(jī)器視覺技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要研究領(lǐng)域，其中背景圖像中字符的提取和識(shí)別有重大的研究意義.通過分析復(fù)雜背景中字符存在的特點(diǎn)，針對(duì)快速分割和識(shí)別的應(yīng)用需求，提出了一種在色調(diào)上將閥值法和區(qū)域生長法相結(jié)合的分割方法.

標(biāo)簽： 機(jī)器視覺技術(shù) 計(jì)算機(jī)科學(xué)

上傳時(shí)間： 2016-01-31

上傳用戶：ma1301115706
虛擬儀器代表著目前測(cè)試儀器領(lǐng)域的發(fā)展方向

虛擬儀器代表著目前測(cè)試儀器領(lǐng)域的發(fā)展方向，LabⅥEw語言是一種功能強(qiáng)大的儀器開發(fā)平臺(tái)。對(duì)淹沒在噪聲中聲發(fā)射信號(hào)的有效提取(去噪)是聲發(fā)射信號(hào)處理技術(shù)的第一步，也是聲發(fā)射信號(hào)處理的關(guān)鍵所在。本文介紹了基于小波變換的閾值去噪方法。在LabⅥEw平臺(tái)上，通過仿真試驗(yàn)，對(duì)聲發(fā)射信號(hào)的幾種閾值法的去噪結(jié)果進(jìn)行比較，選出一種適合聲發(fā)射信號(hào)去噪的閾值準(zhǔn)則。

標(biāo)簽： 虛擬儀器測(cè)試儀器發(fā)展方向

上傳時(shí)間： 2013-12-17

上傳用戶：李夢(mèng)晗