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降壓斬波電路

  • Ka波段TE01模橢圓彎波導(dǎo)的設(shè)計(jì)

    根據(jù)橢圓波導(dǎo)中電磁波的傳播理論與耦合波理論,基于CST仿真軟件,采用了有限積分法設(shè)計(jì)出了高功率、寬帶寬、高效率的TE01模900過(guò)模橢圓彎波導(dǎo)。CST設(shè)計(jì)仿真表明在中心頻率在30.5 GHz處的傳輸效率為98.8%。傳輸效率在98%以上的帶寬大于2 GHz。

    標(biāo)簽: 01 TE Ka波段

    上傳時(shí)間: 2013-10-22

    上傳用戶:ligi201200

  • 基于STM32系列單片機(jī)的數(shù)控正弦波逆變電源設(shè)計(jì)

    提出一種高性能全數(shù)字式正弦波逆變電源的設(shè)計(jì)方案。該方案分為前后兩級(jí),前級(jí)采用推挽升壓電路將輸入的直流電升壓到350 V左右的母線電壓,后級(jí)采用全橋逆變電路,逆變橋輸出經(jīng)濾波器濾波后,用隔離變壓器進(jìn)行電壓采樣,電流互感器進(jìn)行電流采樣,以形成反饋環(huán)節(jié),增加電源輸出的穩(wěn)定性。升壓級(jí)PWM驅(qū)動(dòng)及逆變級(jí)SPWM驅(qū)動(dòng)均由STM32單片機(jī)產(chǎn)生,減小了硬件開支。基于上述方案試制的400 W樣機(jī),具有輸出短路保護(hù)、過(guò)流保護(hù)及輸入過(guò)壓保護(hù)、欠壓保護(hù)功能,50 Hz輸出時(shí)頻率偏差小于0.05 Hz,滿載(400 W)效率高于87%,電壓精度為220 V±1%,THD小于1.5%。

    標(biāo)簽: STM 32 單片機(jī) 數(shù)控

    上傳時(shí)間: 2013-11-17

    上傳用戶:guojin_0704

  • 波導(dǎo)定向耦合器

    波導(dǎo)定向耦合器

    標(biāo)簽: 波導(dǎo) 定向耦合器

    上傳時(shí)間: 2013-11-25

    上傳用戶:CHENKAI

  • 波導(dǎo)法蘭連接的無(wú)源互調(diào)分析與測(cè)量

    在衛(wèi)星通信系統(tǒng)中,非鐵磁性微波無(wú)源器件的無(wú)源互調(diào)(PIM)問(wèn)題非常嚴(yán)重,產(chǎn)生PIM的根源在于天線、波導(dǎo)法蘭等無(wú)源器件的非線性效應(yīng),例如場(chǎng)發(fā)射、量子隧穿、熱電子發(fā)射、電致伸縮、微放電等[1]。文中通過(guò)對(duì)波導(dǎo)法蘭無(wú)源互調(diào)模型的分析和測(cè)量,得出波導(dǎo)間接觸壓力越大,各階PIM越小;PIM階數(shù)越高,載波功率之比對(duì)其影響越大。

    標(biāo)簽: 波導(dǎo) 法蘭 無(wú)源互調(diào)

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

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  • 路漫漫其修遠(yuǎn)兮:Android必須改進(jìn)的八個(gè)地方

    路漫漫其修遠(yuǎn)兮:Android必須改進(jìn)的八個(gè)地方

    標(biāo)簽: Android

    上傳時(shí)間: 2013-11-22

    上傳用戶:asdfasdfd

  • LFM連續(xù)波雷達(dá)信道設(shè)計(jì)及關(guān)鍵技術(shù)研究

    LFM連續(xù)波雷達(dá)系統(tǒng)中,從發(fā)射通道泄露的強(qiáng)發(fā)射信號(hào)、近距離目標(biāo)的強(qiáng)回波信號(hào)和天線罩的強(qiáng)反射信號(hào)會(huì)對(duì)接收機(jī)性能造成嚴(yán)重影響。低相噪高線性度的發(fā)射信號(hào)會(huì)顯著提升雷達(dá)系統(tǒng)性能。介紹了LFM連續(xù)波雷達(dá)信道的設(shè)計(jì)。對(duì)其中的低相噪高線性度信號(hào)產(chǎn)生、收發(fā)隔離度控制和頻率靈敏度控制(SFC)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,這些技術(shù)在工程上有較高的應(yīng)用價(jià)值。

    標(biāo)簽: LFM 連續(xù)波 關(guān)鍵技術(shù) 雷達(dá)信道

    上傳時(shí)間: 2013-10-26

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  • 基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí),故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法,先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息,然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入,由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。

    標(biāo)簽: Elman 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

  • 32路舵機(jī)控制器全套資料

    32路舵機(jī)控制器全套資料

    標(biāo)簽: 舵機(jī) 控制器

    上傳時(shí)間: 2013-12-14

    上傳用戶:pinksun9

  • 克服能量采集無(wú)線感測(cè)器設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)

    無(wú)線感測(cè)器已變得越來(lái)越普及,短期內(nèi)其開發(fā)和部署數(shù)量將急遽增加。而無(wú)線通訊技術(shù)的突飛猛進(jìn),也使得智慧型網(wǎng)路中的無(wú)線感測(cè)器能夠緊密互連。此外,系統(tǒng)單晶片(SoC)的密度不斷提高,讓各式各樣的多功能、小尺寸無(wú)線感測(cè)器系統(tǒng)相繼問(wèn)市。儘管如此,工程師仍面臨一個(gè)重大的挑戰(zhàn):即電源消耗。

    標(biāo)簽: 能量采集 無(wú)線感測(cè)器

    上傳時(shí)間: 2013-10-30

    上傳用戶:wojiaohs

  • 基于紅外探測(cè)原理的多路無(wú)線安防系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    基于紅外探測(cè)原理的多路無(wú)線安防系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    標(biāo)簽: 紅外探測(cè) 多路 無(wú)線安防 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-11-15

    上傳用戶:semi1981

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