LUFS 是一個(gè)混合用戶空間文件系統(tǒng)框架，支持不定數(shù)量的對(duì)用戶透明的文件系統(tǒng)（localfs, sshfs, ftpfs, httpfs, socketfs, freenetfs, 和nutellafs)。它可以被看作和VFS（虛擬文件系統(tǒng)轉(zhuǎn)換）完成同樣的內(nèi)核功能：它是一個(gè)轉(zhuǎn)換器，分布文件系統(tǒng)調(diào)用到支持它的文件系統(tǒng)。然而，LUFS文件系統(tǒng)是在用戶空間中實(shí)現(xiàn)的。
標(biāo)簽： LUFS 用戶 文件系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：kytqcool
人體生命曲線 根據(jù)科學(xué)理論，每個(gè)人都有一個(gè)生物鐘，生物鐘的運(yùn)動(dòng)直接影響到人的智力、體力和情緒的變化，三者呈正弦曲線分布，并且按各自不同的周期運(yùn)動(dòng)。正確掌握自己的生物鐘，把握好自己智力 、體力和情緒的最佳狀態(tài)，將有助于您的工作、學(xué)習(xí)和健康。
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上傳時(shí)間： 2015-02-13
上傳用戶：waizhang
自組織 Kohonen 映射程序，當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：hn891122
用c語言設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)用事件驅(qū)動(dòng)的“救護(hù)車調(diào)度”離散模型，模擬120急救中心響應(yīng)每個(gè)病人的呼救信號(hào)統(tǒng)一調(diào)度救護(hù)車運(yùn)行的情況。 我們對(duì)問題作適當(dāng)簡(jiǎn)化，假設(shè)：某城市共有m個(gè)可能的呼救點(diǎn)(居民小區(qū)、工廠、學(xué)校、公司、機(jī)關(guān)、單位等)，分布著n所醫(yī)院(包含在m個(gè)點(diǎn)中)，有k輛救護(hù)車分派在各醫(yī)院待命，出現(xiàn)呼救病人時(shí)，由急救中心統(tǒng)一指派救護(hù)車接送至最近的醫(yī)院救治。救護(hù)車完成一次接送任務(wù)后即消毒，并回原處繼續(xù)待命。假定呼救者與急救中心、急救中心與救護(hù)車之間的通訊暢通無阻，也不考慮道路交通堵塞的影響。可以用m個(gè)頂點(diǎn)的無向網(wǎng)來表示該城市的各地點(diǎn)和道路。時(shí)間可以分鐘為單位，路段長(zhǎng)可表示為救護(hù)車行駛化費(fèi)的分鐘數(shù)。 這里設(shè)m=10,n=3,k=2。并且令消毒時(shí)間為２分鐘
標(biāo)簽： c語言 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 事件驅(qū)動(dòng) 救護(hù)車
上傳時(shí)間： 2014-01-11
上傳用戶：invtnewer
matlab的源程序，能夠顯示出圖像的灰度分布的直方圖，好像用matlab的人不多阿
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：小草123
這個(gè)程序是在windows平臺(tái)下運(yùn)行g(shù)ame of life最好的平臺(tái)。它不僅對(duì)細(xì)胞空間沒有限制、運(yùn)行速度非?？?、界面很友好，而且能夠?yàn)槟闾峁┐罅康某跏技?xì)胞分布圖案，你還可以任意組合這些圖案達(dá)到你象要的構(gòu)形，然后讓這些構(gòu)形動(dòng)起來組合出更加神奇的生命游戲的世界。
標(biāo)簽： windows game life of
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：xiaoxiang
程序只產(chǎn)生均值為0，方差為1的隨機(jī)數(shù)，要產(chǎn)生均值為E,方差為D的隨機(jī)數(shù)，只要隨機(jī)數(shù)*D+E就可以了。高斯隨機(jī)數(shù)程序還是帶參數(shù)的，參數(shù)是用來描述正態(tài)分布的一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)表。在執(zhí)行程序時(shí)，先生成這個(gè)表（只做一次），而后就可以任意多次地執(zhí)行高斯隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生程序了。使用C是為了保證通用性，如果有人覺得麻煩，可以用C++做個(gè)類，把這些東西都封裝進(jìn)去。另外，如果有人有興趣，也可以把它修改成任意形式分布的連續(xù)隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生程序，修改非常簡(jiǎn)單，這里就不提示了。
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：ruan2570406
仿真1：首先把網(wǎng)絡(luò)溫度參數(shù)T固定在100，按工作規(guī)則共進(jìn)行1000次狀態(tài)更新,把這1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移中網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的次數(shù)Si（i＝1，2，…，16）記錄下來 按下式計(jì)算各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)的實(shí)際頻率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同時(shí)按照Bo1tzmann分布計(jì)算網(wǎng)絡(luò)各個(gè)狀態(tài)出現(xiàn)概率的理論值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：實(shí)施降溫方案，重新計(jì)算 采用快速降溫方案：T（t）= T0/（1+t） T從1000降到0.01，按工作規(guī)則更新網(wǎng)絡(luò)狀態(tài) 當(dāng)T=0.01時(shí)結(jié)束降溫，再讓T保持在0.01進(jìn)行1000次狀態(tài)轉(zhuǎn)移，比較兩種概率
標(biāo)簽： 100 仿真 網(wǎng)絡(luò)溫度 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：獨(dú)孤求源
開發(fā)環(huán)境:Matlab 簡(jiǎn)要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認(rèn)為一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)接受外界輸入模式時(shí)，將會(huì)分為不同的區(qū)域，各區(qū)域?qū)斎肽Ｊ骄哂胁煌捻憫?yīng)特征，同時(shí)這一過程是自動(dòng)完成的。各神經(jīng)元的連接權(quán)值具有一定的分布。最鄰近的神經(jīng)元互相刺激，而較遠(yuǎn)的神經(jīng)元?jiǎng)t相互抑制，更遠(yuǎn)一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標(biāo)簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳時(shí)間： 2015-03-19
上傳用戶：杜瑩12345
在電力市場(chǎng)改革的過程中，出現(xiàn)了許多新的問題：網(wǎng)絡(luò)潮流的分布主要由電力交易 的分布所決定，電力交易以追求最大利潤(rùn)為目標(biāo)，于是出現(xiàn)了電力系統(tǒng)中輸電價(jià)格較低 的線路或電能價(jià)格較低的發(fā)電機(jī)組周圍的線路負(fù)荷過重，從而增加了發(fā)生阻塞的可能 性。本文就電力市場(chǎng)中輸電阻塞管理的辦法以及阻塞費(fèi)用的計(jì)算進(jìn)行了討論。
標(biāo)簽： 電力市場(chǎng) 改革 過程
上傳時(shí)間： 2015-03-20
上傳用戶：zhaiyanzhong
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