包括下載，RDD，集群，調(diào)優(yōu)，Streaming，MLlib。
標(biāo)簽： Spark 大數(shù)據(jù)分析
上傳時(shí)間： 2019-09-24
上傳用戶：joininjoy
在微電網(wǎng)調(diào)度過(guò)程中綜合考慮經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、蓄電池的 循環(huán)電量，建立多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。針對(duì)傳統(tǒng)多目標(biāo)粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標(biāo)粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，F(xiàn)CMOPSO)，在迭代過(guò)程中引入模糊聚 類分析來(lái)尋找每代的集群最優(yōu)解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強(qiáng)了算法的穩(wěn)定性與全局搜索能力，同時(shí)使優(yōu) 化結(jié)果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優(yōu)解集 后，再根據(jù)各目標(biāo)的重要程度，用模糊模型識(shí)別從最優(yōu)解集 中找出不同情況下的最優(yōu)方案。最后以一歐洲典型微電網(wǎng)為 例，驗(yàn)證算法的有效性和可行性。
標(biāo)簽： 模糊 模型識(shí)別 微電網(wǎng) 多目標(biāo)優(yōu)化 聚類分析
上傳時(shí)間： 2019-11-11
上傳用戶：Dr.趙勁帥
華為AI安全白皮書2018-cn近年來(lái)，隨著海量數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的發(fā)展、機(jī)器學(xué)習(xí)方法與系統(tǒng)的持續(xù)創(chuàng)新與演進(jìn)，諸如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí) 別、自然語(yǔ)言翻譯等人工智能技術(shù)得到普遍部署和廣泛應(yīng)用。越來(lái)越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業(yè)務(wù)發(fā)展 的重心。華為全球產(chǎn)業(yè)愿景預(yù)測(cè)：到2025年，全球?qū)?shí)現(xiàn)1000億聯(lián)接，覆蓋77%的人口；85%的企業(yè)應(yīng)用將部署到 云上；智能家庭機(jī)器人將進(jìn)入12%的家庭，形成千億美元的市場(chǎng)。 人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛的商業(yè)應(yīng)用充分預(yù)示著一個(gè)萬(wàn)物智能的社會(huì)正在快速到來(lái)。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農(nóng)等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發(fā)的圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術(shù)開始全面爆發(fā)。如今，芯片和傳感器的發(fā)展使“+智能”成為大勢(shì)所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫(yī)療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學(xué)伯克利分校的學(xué)者們認(rèn)為人工智能在過(guò)去二十年 快速崛起主要?dú)w結(jié)于如下三點(diǎn)原因[1]：1）海量數(shù)據(jù)：隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起，數(shù)據(jù)以語(yǔ)音、視頻和文字等形式快速增 長(zhǎng)；海量數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了充足的營(yíng)養(yǎng)，促使人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2）高擴(kuò)展計(jì)算機(jī)和軟件系統(tǒng)：近 年來(lái)深度學(xué)習(xí)成功主要?dú)w功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關(guān)的軟件平臺(tái)。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協(xié)助處理數(shù)據(jù)和支持AI相關(guān)工作，節(jié)省了大量的開發(fā)時(shí)間和費(fèi)用；同時(shí)許多云服務(wù)為開發(fā)者提供 了隨時(shí)可獲取的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。 在機(jī)器人、虛擬助手、自動(dòng)駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個(gè)行業(yè)，人工智能正朝著歷史性時(shí)刻邁進(jìn)。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領(lǐng)未來(lái)的核心發(fā)展戰(zhàn)略。2017年谷歌DeepMind升級(jí)版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數(shù)據(jù)，而是進(jìn)行自我博弈，經(jīng)過(guò)短短3天的自我訓(xùn)練就強(qiáng)勢(shì)打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發(fā)現(xiàn)新知識(shí)并發(fā)展出打破常規(guī)的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術(shù)改變?nèi)祟惷\(yùn)的巨大潛能。 我們現(xiàn)在看到的只是一個(gè)開始；未來(lái)，將會(huì)是一個(gè)全聯(lián)接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來(lái)極致的體驗(yàn)，將 積極影響人們的工作和生活，帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的繁榮與發(fā)展。
上傳時(shí)間： 2022-03-06
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在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，人們的娛樂、購(gòu)物、支付等活動(dòng)已經(jīng)離不開互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。電腦手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備的快速發(fā)展，使得獲取信息的途徑更加多樣化，娛樂服務(wù)吏加精巧化。隨著網(wǎng)絡(luò)用戶訪間量的不斷增加，Web服務(wù)器的壓力成倍增加，會(huì)導(dǎo)致服務(wù)器宕機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰等問(wèn)題。本文通過(guò)對(duì)網(wǎng)上商城項(xiàng)目高并發(fā)場(chǎng)景的分析，總結(jié)了影響服務(wù)器并發(fā)量的客觀原因，針對(duì)這些因素，本文以數(shù)據(jù)庫(kù)緩存和高并發(fā)web服務(wù)器負(fù)載均衡技術(shù)為主，設(shè)計(jì)并優(yōu)化了服務(wù)器高并發(fā)訪問(wèn)機(jī)制。本文主要對(duì)以下兒點(diǎn)展開研究（1）根據(jù)需求，選擇使用MyQL數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器，本文分析了 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn)，針對(duì)MyQL數(shù)據(jù)庫(kù)查詢提出了 MySQL查詢調(diào)優(yōu)方法，在高并發(fā)環(huán)境下為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫安全，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了 MySQL的主從復(fù)制。（2）分析了加入 Redis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)的必要性，在高并發(fā)環(huán)境下，為了防止瞬時(shí)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的頻率過(guò)高以及惡意攻擊等問(wèn)題，提出了在Web服務(wù)器與 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)之間加入Reis緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，以保障數(shù)據(jù)的安全性，并極大地提高了數(shù)據(jù)的查詢效率。為了保障 Redis數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性，避免宕機(jī)或斷電產(chǎn)生的系列不可恢復(fù)的問(wèn)題，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了 Redis集群策略，通過(guò)測(cè)試，證明了 Redis緩存的優(yōu)越性（3）分析了Web集群后會(huì)造成的負(fù)載分配問(wèn)題，決定加入負(fù)載均衡策略，并提出了一種新的基于加權(quán)輪詢的動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略。這種動(dòng)態(tài)策略會(huì)根據(jù)集群服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的CPU、內(nèi)存、磁盤IO以及網(wǎng)絡(luò)性能的情況，計(jì)算負(fù)載權(quán)重，并根據(jù)節(jié)點(diǎn)對(duì)接口一段時(shí)間內(nèi)的響應(yīng)時(shí)間，獲取到響應(yīng)時(shí)間平均權(quán)重。負(fù)載權(quán)重和響應(yīng)寸間權(quán)重都與初始權(quán)重成負(fù)相關(guān)，根據(jù)這一特性，動(dòng)態(tài)地設(shè)定服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的權(quán)重大小。通過(guò) JMeter測(cè)試工具測(cè)試負(fù)載均衡策略的性能，通過(guò)對(duì)比證明，本文的動(dòng)態(tài)策略在響應(yīng)時(shí)間和吞吐量上優(yōu)于 Nginx內(nèi)置的加權(quán)輪詢策略，更加適應(yīng)高并發(fā)環(huán)境關(guān)鍵詞：Web服務(wù)器，高并發(fā)，Redis，Nginx，負(fù)載均衡
標(biāo)簽： web服務(wù)器
上傳時(shí)間： 2022-03-11
上傳用戶：kent
用API函數(shù)集寫串口通信程序
上傳時(shí)間： 2015-01-14
上傳用戶：思琦琦
粒子群算法程序集,應(yīng)用于粒子優(yōu)化處理!最新的算法.
標(biāo)簽： 粒子群算法 程序 應(yīng)用于 算法
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：dragonhaixm
二分集CDMA跳頻通信子程序,計(jì)算2分集CDMA跳頻通信系統(tǒng)的誤碼率
上傳時(shí)間： 2013-12-02
上傳用戶：1079836864
Linux下的voip通信終端軟件,common目綠為多媒體開發(fā)包,主要提供內(nèi)存mbus,md5,hmac,網(wǎng)絡(luò)接口方面的函數(shù).rat為主要的函數(shù)集.
標(biāo)簽： common Linux voip mbus
上傳時(shí)間： 2015-04-28
上傳用戶：songnanhua
學(xué)籍管理系統(tǒng)（MSS）是集計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)為一體的信息系統(tǒng)工程，它能夠使學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)學(xué)生的決策依據(jù)更充分，更具有合理性和科學(xué)性。 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，學(xué)校的學(xué)籍管理系統(tǒng)變得越來(lái)越龐大，越來(lái)越復(fù)雜，學(xué)生學(xué)籍管理已成為各學(xué)校的一項(xiàng)繁重的任務(wù)。但是作為一些學(xué)校較多的大學(xué)校及大學(xué)，它的學(xué)籍管理就必須實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、智能化管理。因而需要開發(fā)一種專門管理學(xué)生學(xué)籍的信息系統(tǒng)，來(lái)提高工作效率，達(dá)到信息的規(guī)范管理、科學(xué)編輯和快速查詢，從而減少管理方面的工作量。
標(biāo)簽： MSS 管理系統(tǒng) 信息系統(tǒng)工程 計(jì)算機(jī)技術(shù)
上傳時(shí)間： 2015-05-05
上傳用戶：aysyzxzm
移動(dòng)通信信道建模、信源和信道編碼、擴(kuò)頻調(diào)制技術(shù)、同步技術(shù)、分集和信道均衡技術(shù)、多 用戶檢測(cè)技術(shù)、智能天線技術(shù)、無(wú)線資源管理技術(shù)、 ... 本書將全面介紹以上各種技術(shù)， 內(nèi)容涵 蓋這些技術(shù)的起因、發(fā)展?fàn)顩r、基本原理、解決方案以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等。 ...
標(biāo)簽： 信道 移動(dòng)通信 信源 建模
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：yan2267246
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