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離散粒子群

  • pso粒子群算法

    粒子群標準算法。迭代找到最優解。在每一次的迭代中,粒子通過跟蹤兩個“極值”(pbest,gbest)來更新自己。在找到這兩個最優值后,粒子通過下面的公式來更新自己的速度和位置。

    標簽: pso 粒子群算法

    上傳時間: 2019-03-26

    上傳用戶:威震天牛逼

  • 粒子群算法求極值MATLAB

    這是一個粒子群算法求極值的算法,帶入目標函數,求極值

    標簽: MATLAB 粒子群算法

    上傳時間: 2019-04-08

    上傳用戶:z429032683

  • 帶組織的粒子群算法

    良好的闡述了粒子群算法,是一個學習粒子群算法的好文章。

    標簽: 粒子群算法

    上傳時間: 2019-08-27

    上傳用戶:冰與火2019

  • 粒子群算法

    粒子群標準算法,可以對其進行改進等操作,很簡單的

    標簽: 粒子群算法

    上傳時間: 2019-09-02

    上傳用戶:liujun

  • 粒子群算法優化PID控制

    在MAtlab中編寫粒子群算法優化PID控制的M程序

    標簽: PID 粒子群 算法優化 控制

    上傳時間: 2020-12-18

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  • 粒子群優化神經網絡在SOC估算中的應用

    該文檔為粒子群優化神經網絡在SOC估算中的應用簡介文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………

    標簽: 粒子群優化 神經網絡 soc

    上傳時間: 2021-11-19

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  • 30個數學建模智能算法及MATLAB程序代碼: chapter10基于粒子群算法的多目標搜索算法.r

    30個數學建模智能算法及MATLAB程序代碼:chapter10基于粒子群算法的多目標搜索算法.rarchapter11基于多層編碼遺傳算法的車間調度算法.rarchapter12免疫優化算法在物流配送中心選址中的應用 .rarchapter13粒子群優化算法的尋優算法.rarchapter14基于粒子群算法的PID控制器優化設計.rarchapter15基于混合粒子群算法的TSP搜索算法 .rarchapter16 基于動態粒子群算法的動態環境尋優算法.rarchapter17基于PSO工具箱的函數優化算法.rarchapter18魚群算法函數尋優.rarchapter19基于模擬退火算法的TSP算法.rarchapter1遺傳算法工具箱.rarchapter20基于遺傳模擬退火算法的聚類算法.rarchapter21模擬退火算法工具箱及應用.rarchapter22蟻群算法的優化計算——旅行商問題(TSP)優化 .rarchapter23基于蟻群算法的二維路徑規劃算法.rarchapter24 基于蟻群算法的三維路徑規劃算法.rarchapter25有導師學習神經網絡的回歸擬合——基于近紅外光譜的汽油辛烷值預測.rarchapter26.rarchapter27無導師學習神經網絡的分類——礦井突水水源判別.rarchapter28支持向量機的分類——基于乳腺組織電阻抗特性的乳腺癌診斷 .rarchapter29支持向量機的回歸擬合——混凝土抗壓強度預測.rarchapter2基于遺傳算法和非線性規劃的函數尋優算法 .rarchapter30極限學習機的回歸擬合及分類.rarchapter3基于遺傳算法的BP神經網絡優化算法 .rarchapter4sa_tsp.rarchapter5基于遺傳算法的LQR控制器優化設計.rarchapter6遺傳算法工具箱詳解及應用 .rarchapter7多種群遺傳算法的函數優化算法.rarchapter8基于量子遺傳算法的函數尋優算法 .rarchapter9基于遺傳算法的多目標優化算法.rar

    標簽: 數學建模 matlab

    上傳時間: 2021-11-28

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  • 基于離散粒子群算法的機房排課問題研究

    基于離散粒子群算法的機房排課問題研究這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!

    標簽: 離散粒子群算法

    上傳時間: 2022-03-04

    上傳用戶:zhanglei193

  • 各種優化算法解決TSP問題 包括螞蟻群算法

    各種優化算法解決TSP問題 包括螞蟻群算法 ,粒子群算法 ,遺傳算法等等

    標簽: TSP 優化算法 蟻群算法

    上傳時間: 2016-06-15

    上傳用戶:sunjet

  • 很實用的群優化智能算法

    很實用的群優化智能算法,計算粒子群算法的源代碼,所需優化的目標函數命名為fitness即可。

    標簽: 智能算法

    上傳時間: 2017-07-02

    上傳用戶:zm7516678

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