Windows中的鍵盤快捷鍵大放送 ----在五顏六色的圖形用戶界面下,Windows的大部 分操作都已經由鼠標所代替。但在某些情況下, 比如鼠標突然“罷工”,而您的工作卻沒有存盤 時,下面這些表格中的鍵盤快捷鍵操作也許能使 您將損失減到最少
標簽: Windows 鍵盤 快捷鍵 圖形用戶界面
上傳時間: 2015-06-13
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上次上載lp01模的計算,這次將Lp02-06一起上傳,對研究光纖特別是光子晶體光纖的都有用哦
標簽: lp 01 模 計算
上傳時間: 2015-08-12
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本文首先深入分析了對象和agent之間的主要區別,進而指出要從這些區別著手,并在agent體系結構、agent實現機制、agent程序設計語言定義等方面進行研究,來對標準的面向對象程序設計模型進行面向agent的擴展以方便軟件agent的構造。 作為軟件agent的理論基礎研究部分,本文通過對著名的BDI agent模型進行改進而給出了一個便于面向對象技術實現的、能夠體現agent本質特性的agent體系結構
標簽: agent 對象 分 定義
上傳時間: 2014-01-02
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本書是一本介紹面向對象軟件系統設計的書,從組織結構上分為兩大部分:面向對象的概念與UML概述、面向對象系統設計。第一部分是基礎,第二部分是核心。
標簽: 對象軟件 系統設計
上傳時間: 2013-12-17
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數據結構與算法(JAVA語言版),PDF電子書。 教材的特點: 在C語言作為教學語言時期,數據結構幾乎都是用C語言來描述其算法。Java語言誕生后,以其功能完備及跨平臺等特性,逐漸為計算機領域廣大科技工作者所偏愛。因此,用Java語言來描述數據結構及其算法,有著很重要的現實意義。 1. 本教材使用Java語言來描述數據結構與算法是一個重要的特點。目前使用Java語言描述數據結構的教材不多,并且以影印版和翻譯本居多。 2. 在有些教材中有些只是簡單的使用Java語法給出相應的程序, 并沒有將面向對象的設計方法與數據結構的抽象數據類型有效的結合起來,而在這方面做得較好的是鄧俊輝編著的教材,但難度較大。本教材在難度上和使用面向對象的設計方法上有所把握,較適合普通高校本科生。 3. 在內容的安排上參考經典教材《數據結構 c語言版》(作者:嚴蔚敏)的體系結構,針對日常教學對內容進行安排和選擇,進一步強調了算法部分,而將在實踐中運用較少的內容進行了刪減。
標簽: JAVA 語言 數據結構
上傳時間: 2016-01-07
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亨利。福特給人類文明的車輪加了一把 向前的動力。 他的一生創造了很多“世界之最”:汽車產量和銷售量最大、工廠規模最大、 生產方式和生產設備最先進、個人財富也算得數一數二。 俗話說“為富不仁”。然而,在歐美工業界,他是率先實行“仁政” 的大老板。他的日薪5 元制,使得他的工人以作為福特公司職工為榮。 此外,這個農民出身的世界巨富,生前還做過很多有利于勞動者的事。
標簽: 亨利 福特 動力 創造
上傳時間: 2014-01-13
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SAS是功能強大的統計軟體,其程式碼有8成是用C所開發。此檔案提供豐富的SAS SQL程式碼,可幫助你解決相關的資料問題問題。
標簽: SAS
上傳時間: 2014-11-24
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C++面向對象程序(呂鳳翥).rar依原書內容制成的ppt,尤其適合備考。 本書全面系統地講述了C++語言的基本語法和編程方法,詳盡地描述了C++語言面向對象的重要特征:類和對象、繼承和派生類、多態性和虛函數等內容
標簽: 對象 程序
上傳時間: 2016-04-16
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基于歸一化互相關系數的算法在模板匹配和特征跟蹤中運用十分廣泛,但缺點是其計算量很大. 為此提出了一種在 空間域利用盒形基簡化互相關的快速算法,在不修改歸一化互相關匹配原理的前提下,用原模板圖像在一組正交盒形基張成 的子空間上的投影取代原圖像來進行互相關計算,以降低圖像精度來縮減計算復雜度. 實驗說明,當搜索窗口大小較小時,此 快速算法計算量明顯小于傳統的頻域快速歸一化互相關算法. 關鍵詞:模板匹配歸一化互相關系數子空間分解盒形基
標簽: 系數 算法 模板匹配 十分
上傳時間: 2016-06-02
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用過采樣和求均值提高ADC分辨率 很多應用需要使用模/數轉換器 ADC 進行測量 這些應用所需要的分辨率取決于信號的動 態范圍 必須測量的參數的最小變化和信噪比 SNR 因此 很多系統使用較高分辨率的片外ADC 然而也可以通過使用一些技術來達到較高的分辨率和SNR 本應用筆記介紹用過采樣和求均值的方 法來提高模數轉換的分辨率和SNR 過采樣和求均值技術可以在不使用昂貴的片外ADC的情況下提 高測量分辨率 本應用筆記討論如何使用過采樣和求均值的方法來提高模/數轉換 ADC 測量的分辨率 另 外 本文最后的附錄A B和C分別給出了對ADC噪聲的深入分析 最適合過采樣技術的ADC噪聲 類型和使用過采樣和求均值技術的示例代碼
標簽: ADC SNR 分辨率 測量
上傳時間: 2016-06-21
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