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頁面置換算法

在常用畫線算法的基礎上,提出了一種利用定點數在點陣液晶屏上進行坐標修正的方法,并利用 DSP實現,該方案能彌補單片機在高速數據處理上的不足.以TMS320VC5402及內置控制芯片SED1335的

在常用畫線算法的基礎上,提出了一種利用定點數在點陣液晶屏上進行坐標修正的方法,并利用 DSP實現,該方案能彌補單片機在高速數據處理上的不足.以TMS320VC5402及內置控制芯片SED1335的液晶屏為例,說明其接口電路和軟件實現.

標簽： 1335 5402 DSP 320

上傳時間： 2017-09-27

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射頻與微波功率放大器設計.rar

本書主要闡述設計射頻與微波功率放大器所需的理論、方法、設計技巧，以及將分析計算與計算機輔助設計相結合的優化設計方法。這些方法提高了設計效率，縮短了設計周期。本書內容覆蓋非線性電路設計方法、非線性主動設備建模、阻抗匹配、功率合成器、阻抗變換器、定向耦合器、高效率的功率放大器設計、寬帶功率放大器及通信系統中的功率放大器設計。　本書適合從事射頻與微波動功率放大器設計的工程師、研究人員及高校相關專業的師生閱讀。作者簡介 Andrei Grebennikov是M／A—COM TYCO電子部門首席理論設計工程師，他曾經任教于澳大利亞Linz大學、新加坡微電子學院、莫斯科通信和信息技術大學。他目前正在講授研究班課程，在該班上，本書作為國際微波年會論文集。目錄第1章　雙口網絡參數　1.1　傳統的網絡參數　1.2　散射參數　1.3　雙口網絡參數間轉換　1.4　雙口網絡的互相連接　1.5　實際的雙口電路　　1.5.1　單元件網絡　　1.5.2　π形和T形網絡　1.6　具有公共端口的三口網絡　1.7　傳輸線　參考文獻第2章　非線性電路設計方法　2.1　頻域分析　　2.1.1　三角恒等式法　　2.1.2　分段線性近似法　　2.1.3　貝塞爾函數法　2.2　時域分析　2.3　NewtOn.Raphscm算法　2.4　準線性法　2.5　諧波平衡法　參考文獻第3章　非線性有源器件模型　3.1　功率MOSFET管　　3.1.1　小信號等效電路　　3.1.2　等效電路元件的確定　　3.1.3　非線性I—V模型　　3.1.4　非線性C.V模型　　3.1.5　電荷守恒　　3.1.6　柵一源電阻　　3.1.7　溫度依賴性　3.2　GaAs MESFET和HEMT管　　3.2.1　小信號等效電路　　3.2.2　等效電路元件的確定　　3.2.3　CIJrtice平方非線性模型　　3.2.4　Curtice.Ettenberg立方非線性模型　　3.2.5　Materka—Kacprzak非線性模型　　3.2.6　Raytheon(Statz等)非線性模型　　3.2.7　rrriQuint非線性模型　　3.2.8　Chalmers(Angek)v)非線性模型　　3.2.9　IAF(Bemth)非線性模型　　3.2.10　模型選擇　3.3　BJT和HBT汀管　　3.3.1　小信號等效電路　　3.3.2　等效電路中元件的確定　　3.3.3　本征z形電路與T形電路拓撲之間的等效互換　　3.3.4　非線性雙極器件模型　參考文獻第4章　阻抗匹配　4.1　主要原理　4.2　Smith圓圖　4.3　集中參數的匹配　　4.3.1　雙極UHF功率放大器　　4.3.2　M0SFET VHF高功率放大器　4.4　使用傳輸線匹配　　4.4.1　窄帶功率放大器設計　　4.4.2　寬帶高功率放大器設計　4.5　傳輸線類型　　4.5.1　同軸線　　4.5.2　帶狀線　　4.5.3　微帶線　　4.5.4　槽線　　4.5.5　共面波導　參考文獻第5章　功率合成器、阻抗變換器和定向耦合器　5.1　基本特性　5.2　三口網絡　5.3　四口網絡　5.4　同軸電纜變換器和合成器　5.5　wilkinson功率分配器　5.6　微波混合橋　5.7　耦合線定向耦合器　參考文獻第6章　功率放大器設計基礎　6.1　主要特性　6.2　增益和穩定性　6.3　穩定電路技術　　6.3.1　BJT潛在不穩定的頻域　　6.3.2　MOSFET潛在不穩定的頻域　　6.3.3　一些穩定電路的例子　6.4　線性度　6.5　基本的工作類別：A、AB、B和C類　6.6　直流偏置　6.7　推挽放大器　6.8　RF和微波功率放大器的實際外形　參考文獻第7章　高效率功率放大器設計　7.1　B類過激勵　7.2　F類電路設計　7.3　逆F類　7.4　具有并聯電容的E類　7.5　具有并聯電路的E類　7.6　具有傳輸線的E類　7.7　寬帶E類電路設計　7.8　實際的高效率RF和微波功率放大器　參考文獻第8章寬帶功率放大器　8.1　Bode—Fan0準則　8.2　具有集中元件的匹配網絡　8.3　使用混合集中和分布元件的匹配網絡　8.4　具有傳輸線的匹配網絡　　8.5　有耗匹配網絡　8.6　實際設計一瞥　參考文獻第9章　通信系統中的功率放大器設計　9.1　Kahn包絡分離和恢復技術　9.2　包絡跟蹤　9.3　異相功率放大器　9.4　Doherty功率放大器方案　9.5　開關模式和雙途徑功率放大器　9.6　前饋線性化技術　9.7　預失真線性化技術　9.8　手持機應用的單片cMOS和HBT功率放大器　參考文獻

標簽： 射頻微波功率放大器設計

上傳時間： 2013-04-24

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基于DCT的圖像盲水印算法研究與實現

本文提出一種基于DCT 變換的數字圖像盲水印嵌入算法，通過對水印圖像進行置亂加密與隨機產生嵌入位置來保證水印安全性，實驗證明此算法具有較好的不可見性，能夠抵御JPEG 壓縮、高斯模糊、均值濾波

標簽： DCT 圖像盲水印算法研究

上傳時間： 2013-07-11

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微軟等數據結構+算法面試100題

微軟等數據結構算法面試100題全部答案集錦找工作的朋友們，可以下載來看看，全部都是經典面試題。

標簽： 100 微軟數據結構算法

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：songnanhua
單片機系統中的率表算法

單片機系統中的率表算法:近年來，國內許多單位用MOTOROLA 68HC05C8A,68HC05C9A,68HC05L5,68HC05L16等單片機開發復費率表電表。電力部門也在為開發中的復費率電表制定一些規范。復費率電表中有一項功能要求，能給出所謂最大需置。

標簽： 單片機系統算法

上傳時間： 2013-11-06

上傳用戶：jackgao
機場道面復雜背景下異物特征分析與檢測

機場道面異物是威脅跑道運行安全的常見病害，及時、準確的檢測異物具有現實意義。針對現有的人工目視檢測方法，本文基于圖像處理理論，提出了一種機場道面異物的自動檢測算法。根據機場道面的復雜背景和常見異物的特點，本文采取了分塊的方法，選擇Harris角點、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征，分別用閾值法和SVM法對實際機場道面異物圖像進行檢測。初步實驗證明，該方法可以有效檢測出機場道面復雜背景下的異物，實驗結果顯示，檢測正確率達到了98%。

標簽： 復雜背景特征分析檢測

上傳時間： 2013-11-26

上傳用戶：2404
法國電信采用的G723A語音編解碼算法

法國電信采用的G723A語音編解碼算法，支持雙速率，標準C代碼，原用于DSP，稍加移置可適用于多種平臺。

標簽： G723A 法國電信語音編解碼

上傳時間： 2013-12-18

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附有本人超級詳細解釋（看不懂的面壁十天?。? 一、實際問題: 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又稱“縮小增量分類法”

附有本人超級詳細解釋（看不懂的面壁十天?。? 一、實際問題: 希爾排序(Shell Sort)是插入排序的一種。因D．L．Shell于1959年提出而得名。它又稱“縮小增量分類法”，在時間效率上比插入、比較、冒泡等排序算法有了較大改進。能對無序序列按一定規律進行排序。二、數學模型: 先取一個小于n的整數d1作為第一個增量，把文件的全部記錄分成d1個組。所有距離為dl的倍數的記錄放在同一個組中。先在各組內進行直接插人排序；然后，取第二個增量d2<d1重復上述的分組和排序，直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1)，即所有記錄放在同一組中進行直接插入排序為止。該方法實質上是一種分組插入方法。三、算法設計: 1、將相隔某個增量dlta[k]的元素構成一個子序列。在排序過程中，逐次減小這個增量，最后當h減到1時，進行一次插入排序，排序就完成。增量序列一般采用：dlta[k]=2t-k+1-1,其中t為排序趟數，1≤k≤t≤[log2 (n+1)]，其中n為待排序序列的長度。按增量序列dlta[0..t-1]。 2、按增量dlta[k]（1≤k≤t≤[log2 (n+1)]）進行一趟希爾插入排序。 3、在主函數中控制程序執行流程。 4、時間復雜度：1≤k≤t≤[log2 (n+1)]時為O（n3/2）。

標簽： Shell 1959 Sort 排序

上傳時間： 2013-12-11

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(1)你可以不用懂任何加密算法

(1)你可以不用懂任何加密算法，就可以方便的使用Reg.dll對你的程序進行高強度的算法加密。 (2)內置多種強大的對稱和非對稱算法，可滿足各類應用需求。 (3)包含VC、VB、BCB、Delphi等多種開發工具的詳細調用示例源碼。加密算法庫內置了BlowFish、MD5、 SHA512、RIPEMD160、Secret16、MD5FileCheck、CRCFileCheck、 EncryptStringFun1、DecryptStringFun1、FileEncrypt、FileDecrypt 等多種強大的加密算法，可以滿足共享軟件開發中的不同需求。

標簽： 加密算法

上傳時間： 2014-01-14

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遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法

遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)是近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化算法，它借用了生物遺傳學的觀點，通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制，實現各個個體的適應性的提高。這一點體現了自然界中"物競天擇、適者生存"進化過程。1962年Holland教授首次提出了GA算法的思想，從而吸引了大批的研究者，迅速推廣到優化、搜索、機器學習等方面，并奠定了堅實的理論基礎。用遺傳算法解決問題時，首先要對待解決問題的模型結構和參數進行編碼，一般用字符串表示，這個過程就將問題符號化、離散化了。也有在連續空間定義的GA(Genetic Algorithm in Continuous Space, GACS)，暫不討論。

標簽： Algorithm Genetic GA 算法

上傳時間： 2015-06-08

上傳用戶：stampede

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