【歐拉算法】 微分方程的本質(zhì)特征是方程中含有導(dǎo)數(shù)項(xiàng),數(shù)值解法的第一步就是...歐拉(Euler)算法是數(shù)值求解中最基本、最簡單的方法,但其求解精度較低,一般不在...對于常微分方程: dy/dx=f(x,y),x∈[a,b] y(a)=y0 可以將區(qū)
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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專家點(diǎn)評: Y P7 `. @ {$ r％ pa.功能很強(qiáng)大，可以看出花了很多心血在算法上，非常好。算法上還有一點(diǎn)瑕疵，例如在刪除一個(gè)員工的同時(shí)沒有辦法自動(dòng)建立其他員工的上下級關(guān)系，必須刪除全部下級員工，不是非常合理。此外，界面設(shè)計(jì)過于簡單，應(yīng)該加強(qiáng). " W" R+ b* g$ a$ Sb.程序運(yùn)用了自己的算法來提高Tree控件顯示的速度和資源分配，這個(gè)非常值得肯定和鼓勵(lì)。* C. c4 D0 e9 ` J$ w# U c.基本實(shí)現(xiàn)所有規(guī)定的功能，在所有參賽者中唯一熟 : O) l- F6 F9 f) S7 Q. l練使用面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)方式開發(fā)程序的工程師，很不錯(cuò)！程序體現(xiàn)了作者非常扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底，值得大家學(xué)習(xí)。工程管理也做得非常好，體現(xiàn)了作者在軟件工程方面也有很深入的研究，該代碼是很好的學(xué)習(xí)范例。 ％ G* H$ ~3 W1 ]. e! id.算法的創(chuàng)新是獨(dú)特之處(hashtable算法建立),可見作者在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的熟練掌握.此程序是很多專家會員學(xué)習(xí)典范.
上傳時(shí)間： 2017-01-19
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遺傳算法，包含選擇，交叉，變異等操作，可求出Y=sin(x)在0-2π的最大值和最小值
標(biāo)簽： 算法
上傳時(shí)間： 2017-06-01
上傳用戶：天誠24
對于x=sin100x-cos100y;y=-cos100x+sin100y;的同倫算法
標(biāo)簽： 算法。同倫追蹤
上傳時(shí)間： 2015-12-25
上傳用戶：liudian
批處理感知器算法的代碼matlab w1=[1,0.1,1.1;1,6.8,7.1;1,-3.5,-4.1;1,2.0,2.7;1,4.1,2.8;1,3.1,5.0;1,-0.8,-1.3; 1,0.9,1.2;1,5.0,6.4;1,3.9,4.0]; w2=[1,7.1,4.2;1,-1.4,-4.3;1,4.5,0.0;1,6.3,1.6;1,4.2,1.9;1,1.4,-3.2;1,2.4,-4.0; 1,2.5,-6.1;1,8.4,3.7;1,4.1,-2.2]; w3=[1,-3.0,-2.9;1,0.5,8.7;1,2.9,2.1;1,-0.1,5.2;1,-4.0,2.2;1,-1.3,3.7;1,-3.4,6.2; 1,-4.1,3.4;1,-5.1,1.6;1,1.9,5.1]; figure; plot(w3(:,2),w3(:,3),'ro'); hold on; plot(w2(:,2),w2(:,3),'b+'); W=[w2;-w3];%增廣樣本規(guī)范化 a=[0,0,0]; k=0;%記錄步數(shù) n=1; y=zeros(size(W,2),1);%記錄錯(cuò)分的樣本 while any(y<=0) k=k+1; y=a*transpose(W);%記錄錯(cuò)分的樣本 a=a+sum(W(find(y<=0),:));%更新a if k >= 250 break end end if k<250 disp(['a為：',num2str(a)]) disp(['k為：',num2str(k)]) else disp(['在250步以內(nèi)沒有收斂，終止']) end %判決面：x2=-a2*x1/a3-a1/a3 xmin=min(min(w1(:,2)),min(w2(:,2))); xmax=max(max(w1(:,2)),max(w2(:,2))); x=xmin-1:xmax+1;%(xmax-xmin): y=-a(2)*x/a(3)-a(1)/a(3); plot(x,y)
上傳時(shí)間： 2016-11-07
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EEMD算法MATlab代碼，代碼內(nèi)容為定義一個(gè)EEMD函數(shù)，只需在同一文件夾寫代碼result =eemd(Y,Nstd,NE)即可
上傳時(shí)間： 2017-04-07
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%========================開始提取加噪信號的各類特征值================================ for n=1:1:50; m=n*Ns; x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m; %提取加噪信號'signal_with_noise=y+noise'的前256個(gè)元素，抽取50次 y0(i)=signal_with_noise(i); end Y=fft(y0); %對調(diào)制信號進(jìn)行快速傅里葉算法（離散） y1=hilbert(y0) ; %調(diào)制信號實(shí)部的解析式 factor=0; %開始求零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值gamma_max for i=x+1:m; factor=factor+y0(i); end ms=factor/(m-x); an_i=y0./ms; acn_i=an_i-1; end gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns
標(biāo)簽： matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 通信信號 調(diào)制識別
上傳時(shí)間： 2020-04-07
上傳用戶：如拷貝般復(fù)制
本書是一本面向計(jì)算機(jī)、軟件工程和網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的本科生（高年級）和研究 生教材．根拐國內(nèi)外計(jì)算機(jī)技術(shù)的最新發(fā)展、講述計(jì)算機(jī)算法的各種設(shè)計(jì)策略。包括分治技術(shù)、貪心技術(shù)、動(dòng)態(tài)規(guī)劃技術(shù)、回溯和分支限界技術(shù)等，介紹算法分析技術(shù)，算法的時(shí)間和空間復(fù)雜度分析方法，包括最壞情況和平均情況的分析等；討論各類經(jīng)典和應(yīng)用問題的算法，包括排序算法、搜索算法、字符串匹配算法、圖論算法、調(diào)度算法、組合優(yōu)化算法、數(shù)論算法等。并在計(jì)算復(fù)雜性理論的基礎(chǔ)上引入近似算法、概率算法等最新內(nèi)容。
標(biāo)簽： 計(jì)算機(jī)
上傳時(shí)間： 2022-07-10
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matlab數(shù)學(xué)建模算法全收錄 超清書簽版
標(biāo)簽： matlab 數(shù)學(xué)建模 收錄 算法
上傳時(shí)間： 2013-05-15
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視頻圖像格式轉(zhuǎn)換芯片的算法研究
標(biāo)簽： 視頻圖像 格式轉(zhuǎn)換 芯片 算法研究
上傳時(shí)間： 2013-05-25
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