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  • 將A、B、C、D、E、F這六個變量排成如圖所示的三角形

    將A、B、C、D、E、F這六個變量排成如圖所示的三角形,這六個變量分別取[1,6]上的整數,且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解。如圖就是一個解。

    標簽: 變量 三角形

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:GHF

  • 變量和相等問題的設計和實現將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的 三角形

    變量和相等問題的設計和實現將a、b、c、d、e、f這6個變量排成如圖所示的 三角形,這6個變量分別取 1——6的整數,且均不相同。求使三角形三條邊上的變量之和相等的全部解,如 3 6 2 1 4 5 為一個解。 程序引入變量a,b,c,d,e,f,并讓它們分別取1——6的整數,在它們互不相等的 條件下, 測試由它們排成如圖所示的三角形三條邊上的變量之和是否相等,如相等即為一種滿足要求的排列,把它們輸出。當這些變量取盡所有的組合后,程序就可得到全部可能的解。

    標簽: 變量 三角形

    上傳時間: 2015-11-04

    上傳用戶:GavinNeko

  • Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束:dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結:此算法簡單有效,由于三重循環結構緊湊,對于稠密圖,效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。

    標簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上傳時間: 2013-12-01

    上傳用戶:dyctj

  • 實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22

    實現最優二叉樹的構造;在此基礎上完成哈夫曼編碼器與譯碼器。 假設報文中只會出現如下表所示的字符: 字符 A B C D E F G H I J K L M N 頻度 186 64 13 22 32 103 21 15 47 57 1 5 32 20 57 字符 O P Q R S T U V W X Y Z , . 頻度 63 15 1 48 51 80 23 8 18 1 16 1 6 2 要求完成的系統應具備如下的功能: 1.初始化。從終端(文件)讀入字符集的數據信息,。建立哈夫曼樹。 2.編碼:利用已建好的哈夫曼樹對明文文件進行編碼,并存入目標文件(哈夫曼碼文件)。 3.譯碼:利用已建好的哈夫曼樹對目標文件(哈夫曼碼文件)進行編碼,并存入指定的明文文件。 4.輸出哈夫曼編碼文件:輸出每一個字符的哈夫曼編碼。

    標簽: 186 字符 13 64

    上傳時間: 2014-11-23

    上傳用戶:shanml

  • 車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的

    車牌定位---VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: 1.24 256 圖像 閾值

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:懶龍1988

  • 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

    1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

    標簽: Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

    上傳時間: 2014-01-08

    上傳用戶:songrui

  • 重點介紹了C + + B u i l d e r集成開發環境

    重點介紹了C + + B u i l d e r集成開發環境,以便讀者在創建應用程序時能充分利用其強大的功能,從而達到事半功倍的效果。

    標簽: 集成開發環境

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:zsjzc

  • Cell 插件用于開發B/S結構程序

    Cell 插件用于開發B/S結構程序,使用Asp, Asp.net, Jsp, VbScript, JavaScript等語言開發,可以在瀏覽器中直接打印報表(非IE打印),帶有國際化數字簽名,讓用戶使用更方便,更安全。 · 具備Cell組件的所有特色功能,在瀏覽器中提供報表的顯示和打印(非IE的打印) · 網絡報表界面美觀,大大改善了瀏覽器中報表的輸出效果 · 帶有國際化數字簽名,讓用戶使用的更安全、更放心 · 可將報表文件另存為華表文件或者Excel文件,從而可以進行進一步加工 · 支持ASP、ASP.Net、JSP、VBScript、JavaScript等語言開發 在開發工具中將Cell插件引入至工程,然后將Cell插件拖至頁面中即可開始報表設計。

    標簽: Cell 插件 程序

    上傳時間: 2017-06-25

    上傳用戶:13160677563

  • 21世紀大學新型參考教材系列 集成電路B 荒井

    21世紀大學新型參考教材系列 集成電路B 荒井

    標簽: 大學 教材 集成電路

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • 家電維修(最基礎的教程B)1-20.Torrent

    家電維修(最基礎的教程B)1-20.Torrent

    標簽: Torrent 20 家電維修 教程

    上傳時間: 2013-06-10

    上傳用戶:eeworm

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