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高斯<b>模型</b>

  • 兩個模式識別算法實現(xiàn)

    兩個模式識別算法實現(xiàn),一個是線性區(qū)別函數(shù)另一個是混合高斯模型方法。本人的大作業(yè),經(jīng)驗證可用。

    標(biāo)簽: 模式識別 算法

    上傳時間: 2017-09-19

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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)貝葉斯

    人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) 貝葉斯的模型 訓(xùn)練貝葉斯

    標(biāo)簽: 機(jī)器學(xué)習(xí) 貝葉斯

    上傳時間: 2017-10-26

    上傳用戶:faith

  • 高斯激光焊接

    激光焊接仿真;搭接焊接;利用高能量密度的激光束作為熱源的一種高效精密焊接方法。

    標(biāo)簽: 高斯 激光焊接

    上傳時間: 2018-05-29

    上傳用戶:dl2017

  • simulink中的awgn建模

    參數(shù)都已經(jīng)調(diào)整好了,是基于simulink的高斯白噪聲信道模型

    標(biāo)簽: simulink awgn 建模

    上傳時間: 2019-04-21

    上傳用戶:Anthonyccc

  • turbo碼在MATLAB仿真中的誤碼率曲線

    turbo碼在MATLAB仿真中的具體的調(diào)制解調(diào)模型的建立,以及最終的得到在高斯白噪聲信道下的誤碼率曲線

    標(biāo)簽: MATLAB turbo 仿真 誤碼率

    上傳時間: 2020-04-28

    上傳用戶:jimu123

  • 《機(jī)器人學(xué)中的狀態(tài)估計》中文草稿版

    如何估計機(jī)器人在空間中移動時的狀態(tài)(如位置、方向)是機(jī)器人研究中一個重要的問題。大多數(shù)機(jī)器人、自動駕駛汽車都需要導(dǎo)航信息。導(dǎo)航的數(shù)據(jù)來自于相機(jī)、激光測距儀等各種傳感器,而它們往往受噪聲影響,這給狀態(tài)估計帶來了挑戰(zhàn)。本書將介紹常用的傳感器模型,以及如何在現(xiàn)實世界中利用傳感器數(shù)據(jù)對旋轉(zhuǎn)或其他狀態(tài)變量進(jìn)行估計。本書涵蓋了經(jīng)典的狀態(tài)估計方法(如卡爾曼濾波)以及更為現(xiàn)代的方法(如批量估計、貝葉斯濾波、sigmapoint 濾波和粒子濾波、剔除外點的魯棒估計、連續(xù)時間的軌跡估計和高斯過程回歸)。這些方法在諸如點云對齊、位姿圖松弛、光束平差法以及同時定位與地圖構(gòu)建等重要應(yīng)用中得以驗證。對機(jī)器人領(lǐng)域的學(xué)生和相關(guān)從業(yè)者來說,本書將是一份寶貴的資料。

    標(biāo)簽: 機(jī)器人

    上傳時間: 2022-05-23

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  • SPICE電路分析

    電子產(chǎn)品的設(shè)計一般先從功能框圖開始,然后細(xì)化到原理圖,還要經(jīng)過很復(fù)雜和繁瑣的調(diào)試驗證過程,最終才能完成。為了驗證原理圖的正確性,都要焊接實驗板(樣板),或使用易于插件的“面包板”,每個節(jié)點都必須正確和可靠,連接或焊接過程都是細(xì)致而耗時的工作,在器件很多時幾乎是不可能完成的任務(wù),而每次調(diào)整都要打樣,耗時長而成本高,在設(shè)計集成電路時更是如此,急需在制造之前驗證集成電路的功能。這種現(xiàn)實需要就迫使人們想用他辦法來解決。 根據(jù)電路理論,人們可以建立起節(jié)點方程和回路方程,通過解這些方程組成的方程組就可以得到結(jié)果,也就是說可以通過計算來獲得電路的工作情況。但包含電感、電容等器件的電路形成的是一組微分方程組,人工計算依然是累人的活,而計算機(jī)則可以大展身手,通過其強(qiáng)大的存儲、計算和圖形顯示能力就能輕松完成,很快得到結(jié)果。基于這種思想,人們開發(fā)出電路仿真軟件,通過快速的仿真,代替耗時且累人的反復(fù)調(diào)測,提高設(shè)計速度和效率,也節(jié)省了時間和成本。最早、最出色的仿真軟件就是SPICE。SPICE是Simulation Program with Integrated Circuits Emphasis的縮寫,由美國加利福尼亞大學(xué)伯克利(Berkeley)分校的電工和計算機(jī)科學(xué)系開發(fā),骨干是Ron Rohrer和Larry Nagel,開始是使用FORTRAN語言設(shè)計的仿真軟件,用于快速可靠地驗證集成電路中的電路設(shè)計以及預(yù)測電路的性能。第一個版本SPICE1于1971年推出,通過圍繞晶體管建立電流和電壓變量來仿真電路的行為,稱為模擬仿真或電路級仿真,且只能模擬100個晶體管的電路。1975年SPICE2發(fā)布,開始正式實用化,1983年發(fā)布的SPICE2G.6在很長時間內(nèi)都是工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),它包含超過15000條FORTRON語句,運行于多種中小型計算機(jī)上。1985年SPICE3推出,轉(zhuǎn)為用C語言開發(fā),易于運行于UNIX工作站,還增加了圖形后處理工具和原理圖工具,提供了更多的器件模型和分析功能。在1988年SPICE被定為美國國家標(biāo)準(zhǔn)。Spice仿真器采用修改的節(jié)點分析法來建立電路方程組,提供非線性直流分析,非線性瞬態(tài)分析(實域分析)和線性小信號分析(頻域分析)等。其中瞬態(tài)分析是最費時的驗證方法,通常是利用數(shù)值積分法把非線性微分方程變成一組代數(shù)方程組,然后用高斯消去法來求解,因為這些線性方程僅僅在積分時刻點是有效的,而隨著仿真器進(jìn)展到下一個積分步長,積分方法必須重復(fù)來得到新的線性方程組,如果信號變化得特別快,積分步長應(yīng)該取得非常小以便積分方法能收斂到正確的解,因此瞬態(tài)分析需要大量的數(shù)學(xué)操作。隨著SPICE的發(fā)布,其他一些機(jī)構(gòu)也加入研究行列,更有一些軟件供應(yīng)商也看中這個商機(jī),紛紛推出基于SPICE3的各種商業(yè)軟件,如XSPICE、PSPICE、ISSPICE、T-SPICE、HSPICE等等,功能更強(qiáng),更方便使用,使SPICE成為電子電路仿真的主流軟件,一些軟件公司也是通過SPICE相關(guān)軟件得到發(fā)展,并逐漸成為現(xiàn)在的EDA軟件公司,成為知識創(chuàng)造財富的實例。因為SPICE仿真需要相關(guān)的元器件仿真模型庫,還催生了依靠提供器件模型為生的公司和個人,但中國人都樂于奉獻(xiàn),沒錢當(dāng)然不會買,這種公司在中國是無法存在的(http://www.aeng.com/spicemodeling.asp )。SPICE軟件也有一定局限性,有些電路無法仿真或仿真時因不能收斂而失敗,特別是用于數(shù)模混合電路及脈沖電路時尤其如此。就算通過仿真,最終還是要通過實際制作電路板調(diào)試和驗證,仿真只是使這個過程大大縮短,次數(shù)大大減少,也就降低了成本。軟件能提高效率和降低成本,所以就有相應(yīng)的價值,但中國人的人工費低廉而有的是時間,干得好干得快才讓人討厭,軟件在中國也就不值錢了。

    標(biāo)簽: spice 電路分析

    上傳時間: 2022-05-25

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  • 安森美車規(guī)級1080P圖像傳感器AR0231手冊

    AR0231AT7C00XUEA0-DRBR(RGB濾光)安森美半導(dǎo)體推出采用突破性減少LED閃爍 (LFM)技術(shù)的新的230萬像素CMOS圖像傳感器樣品AR0231AT,為汽車先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)應(yīng)用確立了一個新基準(zhǔn)。新器件能捕獲1080p高動態(tài)范圍(HDR)視頻,還具備支持汽車安全完整性等級B(ASIL B)的特性。LFM技術(shù)(專利申請中)消除交通信號燈和汽車LED照明的高頻LED閃爍,令交通信號閱讀算法能于所有光照條件下工作。AR0231AT具有1/2.7英寸(6.82 mm)光學(xué)格式和1928(水平) x 1208(垂直)有源像素陣列。它采用最新的3.0微米背照式(BSI)像素及安森美半導(dǎo)體的DR-Pix?技術(shù),提供雙轉(zhuǎn)換增益以在所有光照條件下提升性能。它以線性、HDR或LFM模式捕獲圖像,并提供模式間的幀到幀情境切換。 AR0231AT提供達(dá)4重曝光的HDR,以出色的噪聲性能捕獲超過120dB的動態(tài)范圍。AR0231AT能同步支持多個攝相機(jī),以易于在汽車應(yīng)用中實現(xiàn)多個傳感器節(jié)點,和通過一個簡單的雙線串行接口實現(xiàn)用戶可編程性。它還有多個數(shù)據(jù)接口,包括MIPI(移動產(chǎn)業(yè)處理器接口)、并行和HiSPi(高速串行像素接口)。其它關(guān)鍵特性還包括可選自動化或用戶控制的黑電平控制,支持?jǐn)U頻時鐘輸入和提供多色濾波陣列選擇。封裝和現(xiàn)狀:AR0231AT采用11 mm x 10 mm iBGA-121封裝,現(xiàn)提供工程樣品。工作溫度范圍為-40℃至105℃(環(huán)境溫度),將完全通過AEC-Q100認(rèn)證。

    標(biāo)簽: 圖像傳感器

    上傳時間: 2022-06-27

    上傳用戶:XuVshu

  • 示波法的電子血壓計設(shè)計與實現(xiàn)

    針對傳統(tǒng)電子血壓計硬件電路復(fù)雜、易受外部因素和噪聲影響、精度和一致性較差的缺點,設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于示波法的電子血壓計。該電子血壓計的硬件由 STM32控制器配合少量的外部電路構(gòu)成;信號處理主要由數(shù)字濾波器等軟件實現(xiàn);血壓分析采用了兩階高斯擬合和變幅度系數(shù)法結(jié)合的計算模型。設(shè)計的樣機(jī)在 10名志愿者的血壓測量實驗中測得:收縮壓平均誤差為 2.6mmHg,標(biāo)準(zhǔn)差為 2.2mmHg,舒張壓平均誤差為 2.0mmHg,標(biāo)準(zhǔn)差為 1.6mmHg,精度高于美國 ANSI/AAMISP10—1992血壓測量標(biāo)準(zhǔn)。已有血壓測量裝置中測量方法主要包括直接法和間接法。直接法屬于有創(chuàng)方法,多用于危重病人血壓監(jiān)測[4]。間接法中的袖帶測量主要包括柯氏音法[5]和示波法[6]。柯氏音法是目前臨床血壓測量的“金標(biāo)準(zhǔn)”,但是該方法主要依靠聽診血液沖擊血管壁產(chǎn)生的聲音變化判斷血壓值,不容易被沒有醫(yī)學(xué)背景和經(jīng)驗的人掌握。示波法與柯氏音法不同,它通過分析袖帶壓上調(diào)制的動脈搏動信號構(gòu)造脈搏波[7]包絡(luò),并根據(jù)包絡(luò)與動脈血壓之間的關(guān)系(如幅度系數(shù)法、波形特征法、機(jī)器學(xué)習(xí)方法等[8-10])得到血壓值。由于不易受主觀因素和外界聲音干擾,示波法是目前電子血壓計中最常采用的方法[11-13]。但是,該方法依然存在測量精度和一致性不高的問題,在硬件設(shè)計和測量方法上還有改進(jìn)空間。

    標(biāo)簽: 電子血壓計

    上傳時間: 2022-07-23

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  • LTE系統(tǒng)中基帶DAGC的應(yīng)用研究及FPGA實現(xiàn).rar

    當(dāng)今,移動通信正處于向第四代通信系統(tǒng)發(fā)展的階段,OFDM技術(shù)作為第四代數(shù)字移動通信(4G)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,被包括LTE在內(nèi)的眾多準(zhǔn)4G協(xié)議所采用。IDFT/DFT作為OFDM系統(tǒng)中的關(guān)鍵功能模塊,其精度對基帶解調(diào)性能產(chǎn)生著重大的影響,尤其對LTE上行所采用的SC_FDMA更是如此。為了使定點化IDFT/DFT達(dá)到較好的性能,本文采用數(shù)字自動增益控制(DAGC)技術(shù),以解決過大輸入信號動態(tài)范圍所造成的IDFT/DFT輸出信噪比(SNR)惡化問題。 首先,本文簡單介紹了較為成熟的AAGC(模擬AGC)技術(shù),并重點關(guān)注近年來為了改善其性能而興起的數(shù)字化AGC技術(shù),它們主要用于壓縮ADC輸入動態(tài)范圍以防止其飽和。針對基帶處理中具有累加特性的定點化IDFT/DFT技術(shù),進(jìn)一步分析了AAGC技術(shù)和基帶DAGC在實施對象,實現(xiàn)方法等上的異同點,指出了基帶DAGC的必要性。 其次,根據(jù)LTE協(xié)議,搭建了從調(diào)制到解調(diào)的基帶PUSCH處理鏈路,并針對基于DFT的信道估計方法的缺點,使用簡單的兩點替換實現(xiàn)了優(yōu)化,通過高斯信道下的MATLAB仿真,證明其可以達(dá)到理想效果。仿真結(jié)果還表明,在不考慮同步問題的高斯信道下,本文所搭建的基帶處理鏈路,采用64QAM進(jìn)行調(diào)制,也能達(dá)到在SNR高于17dB時,硬判譯碼結(jié)果為極低誤碼率(BER)的效果。 再次,在所搭建鏈路的基礎(chǔ)上,通過理論分析和MATLAB仿真,證明了包括時域和頻域DAGC在內(nèi)的基帶DAGC具有穩(wěn)定接收鏈路解調(diào)性能的作用。同時,通過對幾種DAGC算法的比較后,得到的一套適用于實現(xiàn)的基帶DAGC算法,可以使IDFT/DFT的輸出SNR處于最佳范圍,從而滿足LTE系統(tǒng)基帶解調(diào)的要求。針對時域和頻域DAGC的差異,分別選定移位和加法,以及查表的方式進(jìn)行基帶DAGC算法的實現(xiàn)。 最后,本文對選定的基帶DAGC算法進(jìn)行了FPGA設(shè)計,仿真、綜合和上板結(jié)果說明,時域和頻域DAGC實現(xiàn)方法占用資源較少,容易進(jìn)行集成,能夠達(dá)到的最高工作頻率較高,完全滿足基帶處理的速率要求,可以流水處理每一個IQ數(shù)據(jù),使之滿足基帶解調(diào)性能。

    標(biāo)簽: DAGC FPGA LTE

    上傳時間: 2013-05-17

    上傳用戶:laozhanshi111

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