人工智能 機器學習 貝葉斯的模型 訓練貝葉斯
資源簡介：人工智能 機器學習 貝葉斯的模型 訓練貝葉斯
上傳時間： 2017-10-26
上傳用戶：faith
資源簡介：人工智能實驗§貝葉斯網絡的因果推理關系§ 熟悉掌握Bayes定理，學習貝葉斯網絡的因果推理
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
資源簡介：一些機器學習的文檔.有貝葉斯,決策樹,ga,ann,規則學習,增強學習等ppt介紹文檔
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：zaizaibang
資源簡介：是實現關系型貝葉斯網絡一中機器學習算法，從國外相關研究人員的主頁上下載收集。
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：yan2267246
資源簡介：樸素貝葉斯(Naive Bayes, NB)算法是機器學習領域中常用的一種基于概率的分類算法，非常簡單有效。k近鄰法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又稱為基于實例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相當直觀：Rocchio法來源于信息檢索系統，后來最早...
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：wxhwjf
資源簡介：貝葉斯（Bayesion）機器學習相互信息。用于求取熵、聯合熵等。改進后可用于隨機反演
上傳時間： 2016-11-12
上傳用戶：lht618
資源簡介：基于不斷學習的貝葉斯-KNN文本分類算法的設計與實現,給出原始幾個類別的文本文件，通過機器學習，獲取各個類別文本內容的主要特征，在這個基礎上，給出待分類的文件庫，系統通過自動分類，對文件庫中的文本進行分類，把文件分配到最有可能的類別中。
上傳時間： 2015-08-31
上傳用戶：時代電子小智
資源簡介：模式識別一份很好的作業,包括線性分類器；最小風險貝葉斯分類器；監督學習法分層聚類分析；K－L變換提取有效特征,支持向量機
上傳時間： 2014-11-30
上傳用戶：372825274
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：zhaiyanzhong
資源簡介：貝葉斯學習算法分類文本。基于樸素貝葉斯分類器的文本分類的通用算法，是目前所知文本分類算法中最有效的一類
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：CHINA526
資源簡介：貝葉斯學習的指導，通過它可以了解該數據挖掘的方法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：thinode
資源簡介：java編寫的貝葉斯網絡分類器（貌似沒有模型構建和參數學習過程）
上傳時間： 2014-12-20
上傳用戶：xiaoxiang
資源簡介：樸素貝葉斯分類算法，《機器學習及java實現里面的》
上傳時間： 2016-03-09
上傳用戶：徐孺
資源簡介：樸素貝葉斯分類算法2，《機器學習及java實現里面的》
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：cjf0304
資源簡介：動態貝葉斯網絡學習推理的c++代碼,希望對你有用.
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：zhoujunzhen
資源簡介：基于BP算法的貝葉斯網絡參數學習， 實現了圖形話的節點表示和樣本生成， 圖形話的結果分析
上傳時間： 2016-09-22
上傳用戶：戀天使569
資源簡介：用matlab實現貝葉斯網絡的學習、推理。
上傳時間： 2014-11-16
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：結合稀疏貝葉斯學習方法和支持向量跟蹤(SV T) 原理, 提出了相關向量跟蹤(RV T)。由于跟蹤系統事先學習到了目標 的“知識”, 故匹配發生在候選圖像塊與先驗知識之間, 而不必考慮模板更新。相關向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相關 向量跟蹤比支持向量跟...
上傳時間： 2016-09-30
上傳用戶：qazxsw
資源簡介：本書介紹了貝葉斯網絡及其分析預測的知識，英文影印版，是學習不確定性分析、機器學習等方向的一本不可多得的經典教材。
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：edisonfather
資源簡介：為一個貝葉斯分類的學習算法實現,是基于linux系統下的c++實現
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：lingzhichao
資源簡介：貝葉斯學習與強化學習結合技術的研 詳細介紹了強化學習的算法和理論
上傳時間： 2017-01-17
上傳用戶：ynzfm
資源簡介：貝葉斯學習算法源碼，用VC++實現，實用的
上傳時間： 2017-02-28
上傳用戶：shinesyh
資源簡介：一個學習自然場景類別的貝葉斯模型、基于“詞袋”模型的目標分類。來源于Feifei Li的論文。是近年來的目標識別模型熱點之一。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：1051290259
資源簡介：基于貝葉斯理論的指紋識別算法及學習套件, 使用貝葉斯概率論實現對指紋識別,特征碼提取,特征對數獲取的功能
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：qq521
資源簡介：基于多子網優化組合的貝葉斯網絡結構與學習模型研究
上傳時間： 2015-03-20
上傳用戶：最愛子愛
資源簡介：貝葉斯優化算法是一種新的演化算法，通過貝葉斯概率統計的知識來學習后代，可是使演化朝有利的方向前進，程序用C實現了貝葉斯優化算法。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：xlcky
資源簡介：本書是清華大學自動化教材,主要討論統計模式識別理論和方法,包括了貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特征提取和選擇、聚類分析、人工神經網絡、模糊模式識別、模擬退火和遺傳算法，以及統計學習理論和支持向量機等內容，還介...
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qw12
資源簡介：利用貝葉斯分類原理實現多義詞的消歧。首先利用訓練語料進行訓練，然后基于機器已經獲取的知識的基礎上對生語料進行詞義標注。
上傳時間： 2016-06-24
上傳用戶：chenxichenyue
資源簡介：基于決策樹和貝葉斯的預測分析器，可以對數據庫中的數據集通過訓練學習后根據訓練結果進行信息預測。
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：gaojiao1999
資源簡介：本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經典任務中利用線性模型中參數。雖然這框架完全概括說明了，我們對一個特定專業的做法，這個特定專業就是我們指的“相關向量機（ RVM ）” 一個模型以相同的函數模型功能流行和最先進的“支持向量機”（ SVM） ...
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：dancnc
