混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。
標簽： EM 高斯 概率密度 參數估計
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：葉山豪
EM算法處理高斯混和模型，是用MATLAB實現的
標簽： EM算法 高斯 模型
上傳時間： 2014-01-22
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簡單高斯噪聲信道模型的BER仿真。含有原理圖。
標簽： BER 高斯噪聲 信道模型 仿真
上傳時間： 2014-01-27
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對傳統混合高斯背景模型作了改進，消除了緩慢運動目標對背景模型的影響，其中提出了目標間差分方法區分出前后幀變化區，對不同區域采用不同的學習權重更新策略。通過實驗證明，該改進算法提高了背景模型的健壯性，在跟蹤系統中獲得較好效果。
標簽： 高斯模型 運動目標跟蹤
上傳時間： 2015-01-03
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高斯混合模型算法
標簽： 高斯混合模型 算法
上傳時間： 2015-03-04
上傳用戶：changeboy
用Matlab軟件以及雅克比迭代和高斯－賽德爾迭代解方程組Ax=b，分析、比較其結果
標簽： Matlab 迭代 Ax 軟件
上傳時間： 2015-04-04
上傳用戶：123456wh
用C＋＋實現的高斯混合模型的算法類，方差矩陣是對角矩陣
上傳時間： 2015-04-05
上傳用戶：caozhizhi
混合高斯模型的曲線擬合matlab源代碼
標簽： matlab 高斯模型 曲線擬合 源代碼
上傳時間： 2014-10-15
上傳用戶：無聊來刷下
人體運動跟蹤 混合高斯模型＋GRISON方法
標簽： GRISON 人體運動跟蹤 高斯模型
上傳時間： 2014-01-20
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高斯混合模型C++版本
標簽： 高斯混合模型 版本
上傳時間： 2015-06-21
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