設計模式——訪問者模式 Visitor模式允許我們在不改動原有結構的基礎之上不斷增加新的功能。 ICumulation接口定義了方法Cumulate()，旨在計算1＋2＋……＋n，有兩種不同的實現(xiàn)方法，一個是一般的疊加算法GeneralArithmetic，一個是高斯算法GaoSiArithmetic。 因為某種原因，系統(tǒng)需要添加求平均值的功能，還有計算1到n的平方和。 按照一般的思路，我們需要在ICumulation中定義兩個方法分別計算平均值和平方和，并在實現(xiàn)類中同時添加相應的方法。在搭建了visitor模式的架構以后，添加功能的代碼被移植到ICumulationVisitor中，添加的兩種功能也分別被以子類AverageVisitor和PowerVisitor實現(xiàn)。 功能的擴展從在類中添加方法的方式變成了添加新類的方式，該類繼承一定的Visitor接口。這是一個90度的轉換，使得架構符合開放封閉(OCP)原則：功能的擴展無需改動原有代碼。 同時，這里也體現(xiàn)了單一職責原則(SRP)，ICumulation層次結構可以因為出現(xiàn)了不同的算法而改變，但是不應該因為需要計算不同的東西(功能)而改變，算法和功能是橫向和縱向的關系。這里visitor模式隔離了算法和功能，ICumulation層次結構負責算法，ICumulationVisitor層次結構負責功能。
標簽： ICumulation Cumulate Visitor 模式
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：上善若水
基于matlab的cdma系統(tǒng)仿真程序，包括 gold碼異步時計算誤碼率程序，高斯白噪聲發(fā)生程序
標簽： matlab cdma 系統(tǒng)仿真 程序
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：kytqcool
程序代碼說明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：yyyyyyyyyy
在MATLAB環(huán)境下，背景為非高斯噪聲下非常適用的濾波新算法。
上傳時間： 2015-06-20
上傳用戶：gxmm
數(shù)值分析算法描述與習題解答，由清華大學徐士良教書，用C編寫的各種數(shù)學算法。比如：托伯利茲型線性代數(shù)方程組的遞推算法，全選主元高斯消去法解復系數(shù)線形代數(shù)方程組，復矩陣求逆的全選主元高斯-約當法，等；
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：weixiao99
數(shù)字通信仿真程序，BPSK調制在高斯白噪聲信道下的誤碼率分析。
上傳時間： 2015-06-22
上傳用戶：徐孺
該文件夾為空間復用空時碼的仿真程序，天線配置為2發(fā)2收。 主要程序的用途說明： mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，設置各種參數(shù) gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息數(shù)據的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：調制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道沖擊響應的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估計值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 發(fā)送信號通過SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪聲的程序 dem_DFUSC_2x2_SM.m: 接收端解調主程序 ls_freq.m: 頻域LS算法 ls_time_2x2.m: 時域LS算法 ZeroForcing_Detection.m: 迫零檢測算法 mmse_Detection.m: MMSE檢測算法 sphere_decoding.m: 球形檢測算法
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：asdkin
PCA（主成分分析）算法被廣泛應用于工程和科學研究中，本報告主要從PCA的基本結構和基本原理對其進行研究，常規(guī)的PCA算法主要采用線性算法，通過研究論證發(fā)現(xiàn)線性的PCA算法存在著許多不足，比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨立信號成分分離出來，主分量只由數(shù)據的二階統(tǒng)計量—自相關陣確定，這種二階統(tǒng)計量只能描述平穩(wěn)的高斯分布等，因此必須對其進行改進，經改進后的PCA算法有非線性PCA算法、魯棒算法等。我們通過PCA算法在直線（平面）中擬和的例子說明了PCA在工程中的應用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通過對結果的分析，我們可以看出，利用PCA算法可以得到較好的擬和結果。
上傳時間： 2015-07-04
上傳用戶：sevenbestfei
本程序先生成一個“Blocks”信號，然后加上高斯白噪聲，再用 db3 小波進行分解， ％ 以說明信號和噪聲在各個尺度上的表現(xiàn)。
上傳時間： 2015-07-12
上傳用戶：wweqas
一個地理信息系統(tǒng)相關，將經緯度坐標轉換為高斯克呂格投影坐標。
標簽： 地理信息系統(tǒng)
上傳時間： 2015-07-13
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