本文提出了有模型指導的三維人體運動跟蹤框架,將一個多關節的圓臺形狀三維人體模型與多個視頻圖像中的外輪廓、邊界、灰度和膚色特征進行匹配,使人體運動跟蹤變成一個狀態估計問題。并且,使用基于概率模型的粒子濾波算法來完成非線性、非高斯動態系統的狀態估計。
標簽: 模型 人體運動跟蹤
上傳時間: 2014-05-26
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Box-Muller變換,將[0,1]均勻分布轉換為[0,1]高斯正態分布,在matlab中也可用randn函數生成正態分布。變換的思想可用于其他沒有正態分布隨機函數的編程語言(如C)
標簽: Box-Muller 變換
上傳時間: 2016-01-05
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矩陣和初等幾何常用算法,包括高斯-約當法求逆矩陣、用喬里斯基分解法求對稱正定陣的線性方程組等等的源代碼
標簽: 矩陣 幾何 算法
上傳時間: 2014-11-10
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用C++語言編寫的數值算法程序,本程序編寫的是高斯發解方程組
標簽: 語言 編寫 數值算法 程序
上傳時間: 2013-12-26
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數值分析中幾個基礎的matlab程序,包括選主元的高斯消去,矩陣的LU分解以及Jacobi迭代
標簽: matlab 數值分析 程序
上傳時間: 2016-01-15
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提出一種基于視覺特性的圖像摘要算法,增大人眼敏感的頻域系數在計算圖像Hash時的權重,使得圖像Hash更好地體現視覺特征,并提高魯棒性。將原始圖像的分塊DCT系數乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機矩陣,再對計算的結果進行基于分塊的Watson人眼視覺特性處理,最后進行量化判決產生固定長度的圖像Hash序列。本算法比未采用視覺特性的算法相比,提高了對JPEG壓縮和高斯濾波的魯棒性。圖像摘要序列由密鑰控制生成,具有安全性。
標簽: 視覺特性 圖像 算法
上傳時間: 2016-01-19
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利用Matlab仿真軟件,完成如圖1所示的一個基本的數字通信系統。信號源產生0、1等概分布的隨機信號,映射到16QAM的星座圖上,同時一路信號已經被分成了實部和虛部,后邊的處理建立在這兩路信號的基礎上。實部、虛部信號分別經過平方根升余弦濾波器,再加入高斯白噪聲,然后通過匹配濾波器(平方根升余弦濾波器)。最后經過采樣,判決,得到0、1信號,同原信號進行比較,給出16QAM數字系統的誤碼。
標簽: Matlab 仿真軟件
上傳時間: 2013-12-02
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完成兩路帶有三差信號的擬合輸出,算法應用了高斯求逆的方法
標簽: 信號 輸出
上傳時間: 2016-01-24
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本書是數學通信領域的一本經典教材,通過對概率論及隨機過程的復習,詳細介紹了數字和模擬信源編碼,數字調制信號和窄帶信號與系統的特征、加性高斯白噪聲中數字通信的調制和最佳調制與檢測方法、基于最大似然準則的載波相位估計和定時同步的方法、不同信道模型的信道容量及隨機編碼、帶限信道的信號設計、受到符號干擾惡化信號的解調與檢測問題、自適應信道均衡、多信道與多載波調制、擴展頻譜信號和系統、衰落信道上的數字通信。本書適合通信工程相關專業的高年級本科生、研究生及工程技術人員閱讀。
標簽: 通信領域 教材
上傳時間: 2014-01-15
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程序的主要功能是做了一定范圍的信噪比下,對每個信噪比:隨機信號QPSK調制; 根據Alamouti方案的矩陣進行編碼;發送信號經過瑞利信道和加入高斯白噪聲; 接收信號采用最大比合并的方法;最后對合并信號進行最大似然判決并求誤符號率。 結果表明10^-3對應大約12->13dB
標簽: 程序 信噪比
上傳時間: 2014-01-24
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