機(jī)翼極限環(huán)振蕩（LCO）是典型的非線性氣動(dòng)彈性問題，嚴(yán)重的會(huì)造成機(jī)翼的結(jié)構(gòu)破壞。為了精確捕捉極限環(huán)振蕩初始臨界點(diǎn)，準(zhǔn)確預(yù)測極限環(huán)的幅值，為機(jī)翼的設(shè)計(jì)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)參考，本文綜合考慮了氣動(dòng)與結(jié)構(gòu)非線性的影響，提出了一種松耦合氣動(dòng)彈性仿真方法。在子迭代過程中分別采用LUSGS雙時(shí)間推進(jìn)和多步推進(jìn)法交替求解氣動(dòng)和結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)方程；一種高效的插值技術(shù)應(yīng)用于耦合界面數(shù)據(jù)的映射與傳遞；采用精確動(dòng)網(wǎng)格技術(shù)模擬氣體的非定常流動(dòng)。對標(biāo)準(zhǔn)模型切尖三角翼的跨音速極限環(huán)振蕩的計(jì)算與分析，表明相比同類仿真方法，通過此方法得到結(jié)果與實(shí)驗(yàn)值吻合更好；證明了結(jié)構(gòu)幾何非線性與氣動(dòng)非線性是誘發(fā)LCO的重要原因。耦合仿真方法保真度高，能為強(qiáng)非線性結(jié)構(gòu)的強(qiáng)度設(shè)計(jì)提供重要依據(jù)。
標(biāo)簽： 極限環(huán) 振蕩仿真 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2013-10-22
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教你如何制作一個(gè)J-Link V8仿真器！ 已經(jīng)成功！
標(biāo)簽： J-Link DIY 仿真器
上傳時(shí)間： 2013-10-15
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文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識(shí)過程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識(shí)精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點(diǎn)，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強(qiáng)、穩(wěn)定性好，表明了該算法的可行性與有效性。
標(biāo)簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器
上傳時(shí)間： 2013-10-08
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(超值)Proteus單片機(jī)仿真200多例
標(biāo)簽： Proteus 200 單片機(jī)仿真
上傳時(shí)間： 2014-12-20
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介紹了一種新型的高增益反射陣列天線。根據(jù)柵格陣列的特點(diǎn),確立了天線的結(jié)構(gòu),通過開槽線阻抗變換器實(shí)現(xiàn)匹配,并利用電磁場仿真軟件HFSS對該天線進(jìn)行了理論分析。仿真值與實(shí)測值能較好地吻合,表明該天線具有良好的匹配和高增益特性。
標(biāo)簽： 增益 反射 陣列 線的設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-10-20
上傳用戶：王成林。
J-LIN仿真器操作步驟，J-LIN仿真器操作步驟。
標(biāo)簽： J-LIN 仿真器 操作
上傳時(shí)間： 2013-10-31
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十進(jìn)制打印AX寄存器中的值的函數(shù) 對64位數(shù)的高32位進(jìn)行遞歸排序
標(biāo)簽： 十進(jìn)制 函數(shù) 打印 寄存器
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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紫微斗數(shù)排命盤算命軟體
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上傳時(shí)間： 2014-01-02
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介紹了一種在DSP 仿真環(huán)境下,采用C 語言對FLA SH 進(jìn)行在系統(tǒng)編程( ISP)的 方法,同時(shí)介紹了TM S320VC5402 的Boo t loader 原理,給出了DSP 的并行FLA SH 引導(dǎo)功能實(shí)現(xiàn) 方案,并且給出了一個(gè)簡單的測試實(shí)例
標(biāo)簽： DSP FLA loader 5402
上傳時(shí)間： 2014-10-12
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/** * @author jakcy_wu(wujichun) * * 預(yù)測分析--本算法只適用于受周期變化或者波動(dòng)影響的數(shù)據(jù) * 權(quán)值移動(dòng)平均算法 * 本期預(yù)測值=（前期值*權(quán)數(shù)）求和/n * * 默認(rèn)權(quán)值為{1,1,1},取最近3次的平均 * 注意權(quán)值和必須=權(quán)值集合.length */
標(biāo)簽： jakcy_wu wujichun author 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-26
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