高斯消去法解線性方程組
高斯消去法解線性方程組...
高線性度技術資料
?? 資源總數：15649
?? 源代碼：25042
?? 電路圖：1
?? 高線性度全部資料 (15649個)
貪心算法 使某些問題時間復雜度降為一維線性
貪心算法 使某些問題時間復雜度降為一維線性...
數值分析（計算方法）：歐拉方法、高斯－賽德爾迭代法、拉格朗日及分段線性插值、龍貝格算法、牛頓下山法、選主元高斯消去法
數值分析（計算方法）：歐拉方法、高斯－賽德爾迭代法、拉格朗日及分段線性插值、龍貝格算法、牛頓下山法、選主元高斯消去法...
利用vc編程語言解高階線性方程組
利用vc編程語言解高階線性方程組，用于數學計算...
在DS-spread spectrum系統中,噪聲為加性高斯白噪聲,傳統單用戶檢測,線性解相關多用戶檢測和最小均方誤差多用戶檢測的性能比較
在DS-spread spectrum系統中,噪聲為加性高斯白噪聲,傳統單用戶檢測,線性解相關多用戶檢測和最小均方誤差多用戶檢測的性能比較...
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各...
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數據對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各...
高斯列主元消去法,求解其次線性方程組
高斯列主元消去法,求解其次線性方程組...
采用全選主元的高斯消去法解線性方程組
采用全選主元的高斯消去法解線性方程組，方程組的階數不限，只需在主函數里給定階數以及系數即可...
通過引入與余差有關的代價函數,給出了一種高精度估計基礎矩陣的線性算法——加權平移算法.首先 將原始輸入數據加權,計算加權后數據的重心坐標,將坐標原點平移到該重心坐標,再作歸一化處理.然后用8點 算
通過引入與余差有關的代價函數,給出了一種高精度估計基礎矩陣的線性算法——加權平移算法.首先 將原始輸入數據加權,計算加權后數據的重心坐標,將坐標原點平移到該重心坐標,再作歸一化處理.然后用8點 算...