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高速驅(qū)(qū)動(dòng)采集

  • 基于FPGA和PCI總線的WCDMA信號采集卡的研制

      本論文利用FPGA可編程邏輯器件和硬件描述語言Verilog,采用自頂向下的設計方法,開發(fā)了一款基于PCI總線的高速數(shù)據(jù)采集卡。本數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中,采用PLX公司生產(chǎn)的PLX9080作為PCI總線接口芯片。用4片每片容量為8MB的SDRAM作為數(shù)據(jù)采集的前端和PCI總線的數(shù)據(jù)緩沖。用ALTERA公司生產(chǎn)的Cyclone系列FPGA實現(xiàn)PCI接口芯片PLX9080的時序邏輯、對數(shù)據(jù)采集通道的前端控制以及對SDRAM的讀寫控制。  在本論文將重點放在了用硬件描述語言Verilog進行FPGA硬件邏輯編程上。本論文按照自頂向下的設計方法,詳細論述了PCI接口轉(zhuǎn)化電路模塊、SDRAM存儲片子讀寫控制電路模塊、FPGA內(nèi)部寄存器讀寫控制電路模塊以及用于RF端的自動增益控制電路AGC模塊的設計。  

    標簽: WCDMA FPGA PCI 總線

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:yhm_all

  • 基于FPGA采用PCM通信實現(xiàn)多路數(shù)據(jù)采集器的研制

    本文研制的數(shù)據(jù)采集器,用于采集導彈過載模擬試車臺的各種參數(shù),來評價導彈在飛行過程中的性能,由于試車臺是高速旋轉(zhuǎn)體,其工作環(huán)境惡劣,受電磁干擾大,而且設備要求高,如果遇到設備故障或設備事故,其損失相當巨大,保證設備的安全性和可靠性較為困難。 本文在分析數(shù)字通信技術的基礎上,選用了基于現(xiàn)場可編程邏輯陣列(FPGA)采用脈沖編碼調(diào)制(PCM)通信實現(xiàn)多路數(shù)據(jù)采集器的設計,其優(yōu)點是FPGA技術在數(shù)據(jù)采集器中可以進行模塊化設計,增加了系統(tǒng)的抗干擾性、靈活性和適應性,并且可以將整個PCM通信系統(tǒng)設計成可編程序系統(tǒng),用戶只要稍加變更程序,則系統(tǒng)的被測路數(shù)、幀結構、碼速率、標度等均可改變以適應任何場合。并且采用合理的糾錯和加密編碼能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)在傳輸工程中的完整性和安全性。 通過對PCM通信的特點研究,研制了一套集采集與傳輸?shù)南到y(tǒng)。文章給出了各個模塊的具體建模與設計,系統(tǒng)采用的是FPGA技術來實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和信號處理,采用VHDL實現(xiàn)了數(shù)字復接器和分接器、編解碼器、調(diào)制與解調(diào)模塊的建模與設計。采用基于NiosII實現(xiàn)串口通訊,構建了實時性和準確性通信網(wǎng)絡,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集。 測試數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)采集的實驗結果證明,采用FPGA技術實現(xiàn)PCM信號的編碼、傳輸、解碼,能夠有較強的抗干擾性、抗噪聲性能好、差錯可控、易加密、易與現(xiàn)代技術結合,并且誤碼率較低,要遠遠優(yōu)于傳統(tǒng)的方法。

    標簽: FPGA PCM 通信實現(xiàn) 多路

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:com1com2

  • 基于ARM和Linux的嵌入式視頻采集存儲系統(tǒng)

    本文是四川省教育廳重點項目“經(jīng)濟型網(wǎng)絡同步課堂關鍵技術研究與裝備開發(fā)”關鍵技術的一部分,主要內(nèi)容是實現(xiàn)嵌入式視頻采集與存儲。通過構建基于ARM微處理器和開源Linux操作系統(tǒng)的平臺,實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的通用USB移動存儲設備存儲,達到經(jīng)濟型的目標。 本文詳細介紹了整個系統(tǒng)平臺研究開發(fā)和設計實現(xiàn)的過程。論文討論了ARM微處理器在嵌入式系統(tǒng)中的應用,實現(xiàn)了SDRAM存儲系統(tǒng)、Flash存儲系統(tǒng)、串口、USB接口、IIC接口等模塊的原理設計;分析了高速印制電路板設計中的難點并予以克服,實現(xiàn)了印制電路板設計。 論文介紹了Linux作為嵌入式操作系統(tǒng)的特點與優(yōu)勢,實現(xiàn)了將其完整移植到一個新硬件平臺;論文同時還實現(xiàn)了引導代碼、根文件系統(tǒng)、驅(qū)動程序等內(nèi)容;視頻采集與存儲應用,設計采用緩沖區(qū)的方法保證其銜接,采用Linux線程機制進行多任務調(diào)度,最終實現(xiàn)了視頻采集存儲功能。 本系統(tǒng)充分結合了計算機科學、嵌入式技術和數(shù)字視頻技術等前沿領域的眾多理論和成果,體現(xiàn)了學科交叉與技術集成的創(chuàng)新。

    標簽: Linux ARM 嵌入式 存儲系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-06-02

    上傳用戶:wangchong

  • PCI總線圖像采集卡的設計與實現(xiàn)

    圖像采集系統(tǒng)是數(shù)字圖像信號處理過程中不可缺少的重要部分,它將前端相機所捕獲的模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,或者直接從數(shù)字相機中獲取數(shù)字信號,然后通過高速的計算機總線傳回計算機,憑借計算機的強大的運算、數(shù)據(jù)存儲與處理等操作能力,可以方便快捷地對信號進行分析處理,具有人機友好、功能靈活、可移植性強等優(yōu)點。隨著對數(shù)據(jù)傳送速度要求的提高,PCI總線以其高的數(shù)據(jù)傳輸率,即插即用,低功耗等眾多優(yōu)點,得到廣泛的應用。本文針對PCI總線接口電路使用的廣泛性,介紹了PLX公司橋接芯片PCI9054主模式的工作原理和中斷機制,采用可編程邏輯器件FPGA實現(xiàn)與PCI9054的本地接口的信號轉(zhuǎn)換,給出了邏輯實現(xiàn)方案和仿真圖。本文針對FPGA中各功能模塊的邏輯設計進行了詳細分析,并對每個模塊都給出了精確的仿真結果。同時,文中還在其它章節(jié)詳細介紹了系統(tǒng)的硬件電路設計、并行接口設計、PCI接口設計、PC端控制軟件設計以及用于調(diào)試過程中的SignalTapⅡ嵌入式邏輯分析儀的使用方法,并且也對系統(tǒng)的仿真結果和測試結果給出了分析及討論。最后還附上了系統(tǒng)的PCB版圖、FPGA邏輯設計圖、實物圖及注釋詳細的相關源程序清單。在文章的軟件設計部分介紹了WinDriver驅(qū)動開發(fā)工具,利用WinDriver工具,在WindowsXP系統(tǒng)下實現(xiàn)設備的驅(qū)動程序開發(fā),完成主模式數(shù)據(jù)傳輸和設備中斷的功能。

    標簽: PCI 總線 圖像采集 卡的設計

    上傳時間: 2013-06-03

    上傳用戶:com1com2

  • 高速實時圖像采集和處理系統(tǒng)的研究

    光斑質(zhì)心檢測系統(tǒng)是APT精跟蹤伺服系統(tǒng)的關鍵技術之一,目前的光斑檢測系統(tǒng)大多是基于PC機的,存在著高速實時性、穩(wěn)定性問題。在總結各種檢測算法的基礎上,本文提出了基于FPGA的圖像處理算法,實現(xiàn)了激光光斑中心的高速實時檢測。 文中主要采用3×3窗口模塊和自適應閾值模塊,先對CCD輸入數(shù)據(jù)進行處理,判斷光斑的范圍,然后再運用光斑的質(zhì)心算法對光斑所占的像元進行運算,得出光斑位置的脫靶量,最后用VGA格式將圖像顯示在LCD上。本文達到了的3000幀/s的脫靶量幀速,精度為2urad的技術指標,實現(xiàn)了高速率、高精度的精跟蹤要求。

    標簽: 實時圖像采集 處理系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:林魚2016

  • 圖像采集與遠程傳輸系統(tǒng)的研究

    嵌入式圖像采集、處理與傳輸系統(tǒng)具有體積小、穩(wěn)定性高等優(yōu)點,在智能交通、電力、通訊、計算機視覺等領域應用廣泛。隨著DSP技術的發(fā)展,在DSP上用軟件實現(xiàn)實時視頻壓縮成為數(shù)字視頻壓縮標準應用的亮點,這種應用比起專門的壓縮芯片更具有靈活性和升級潛力。 本文主要研究一種基于DSP TMS320VC5402脫機視頻采集、壓縮編碼和視頻數(shù)據(jù)通信的方法和DSP外圍硬件系統(tǒng)設計。 在本設計中,圖像采集部分利用SAA7111視頻采集芯片完成視頻信號的精確采集;利用FPGA完成復雜且高速的邏輯控制及時序設計,完成DSP外擴RAM,F(xiàn)lash等高速硬件電路設計,同時完成DSP的地址譯碼電路,將采集的數(shù)字視頻信號存儲在DSP外擴存儲空間中;用FPGA基于N1OSⅡ來虛擬設計了I

    標簽: 圖像采集 遠程傳輸

    上傳時間: 2013-07-02

    上傳用戶:亞亞娟娟123

  • 基于FPGA的嵌入式圖像采集卡的研究

    圖像采集和處理技術在機器視覺和圖像分析等諸多領域應用十分廣泛,大部分情況下,采集卡只需將前端相機捕獲的圖像信息正確地傳回計算機即可。但是在要求較高的應用場合需要采集卡能準確控制外部光源和相機,完成圖像采集,預處理,數(shù)據(jù)傳輸。只有這樣,用戶才可以根據(jù)不同的興趣和需求對特定的某些圖像進行采集、傳輸以及處理,以達到某種分析目的。 本文根據(jù)國家985二期項目“三維粒子圖像測速系統(tǒng)”的圖像采集與處理需要,設計開發(fā)了一款以FPGA為核心控制芯片的嵌入式圖像采集卡。采集卡以FPGA為邏輯和算法實現(xiàn)的核心器件,不僅實現(xiàn)了傳統(tǒng)意義上的圖像采集,而且實現(xiàn)了CCD相機控制和激光器同步曝光功能,打破了以往單純靠增加硬件設備實現(xiàn)同步控制的方法,簡化了系統(tǒng)硬件結構并節(jié)約系統(tǒng)成本。此外,在系統(tǒng)中嵌入了圖像增強算法和采用PCI接口與計算機連接滿足了高速采集的要求。同時,采用市場上廣泛應用的Camera Link作為采集卡的圖像輸入接口,提高了系統(tǒng)的通用性、傳輸速率和抗干擾能力,簡化圖像獲取設備和模擬攝像頭之間需要視頻解碼等連接。具有嵌入式處理功能,光源同步和相機控制的采集卡將使機器視覺系統(tǒng),圖像測速等諸多領域的圖像采集應用變得更為便捷。 論文首先對圖像采集卡系統(tǒng)的組成、整體方案和可行性進行了論證。然后給出了圖像采集卡的硬件設計。在此部分結合整體設計方案,討論芯片的選型問題。根據(jù)所選芯片的本身特點,分模塊地對圖像采集卡的硬件設計原理進行了詳細的闡述。接下來是圖像采集卡的軟件設計部分。用VHDL和原理圖結合的方法對FPGA進行編程,實現(xiàn)了圖像采集系統(tǒng)的各個功能模塊。根據(jù)圖像采集系統(tǒng)的要求用DriverWorks軟件設計了圖像采集卡的WDM底層驅(qū)動程序和上層應用程序。最后是用FPGA實現(xiàn)了帶修改參數(shù)的硬件嵌入式圖像處理算法——圖像增強。論文中使用QUARTUS軟件嵌入的邏輯分析儀SignalTap對FPGA設計的模塊進行了硬件調(diào)試,給出了調(diào)試的時序圖和調(diào)試結果,經(jīng)測試分析該采集卡滿足“三維粒子圖像測速系統(tǒng)”的要求,達到了預期目標。

    標簽: FPGA 嵌入式 圖像采集卡

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:cazjing

  • 基于FPGA的數(shù)據(jù)采集與處理技術的研究

    目前,數(shù)字信號處理廣泛應用于通信、雷達、聲納、語音與圖像處理等領域,信號處理算法理論己趨于成熟,但其具體硬件實現(xiàn)方法卻值得探討。FPGA是近年來廣泛應用的超大規(guī)模、超高速的可編程邏輯器件,由于其具有高集成度、高速、可編程等優(yōu)點,大大推動了數(shù)字系統(tǒng)設計的單片化、自動化,縮短了單片數(shù)字系統(tǒng)的設計周期、提高了設計的靈活性和可靠性,在超高速信號處理和實時測控方面有非常廣泛的應用。本文對FPGA的數(shù)據(jù)采集與處理技術進行研究,基于FPGA在數(shù)據(jù)采樣控制和信號處理方面的高性能和單片系統(tǒng)發(fā)展的新熱點,把FPGA作為整個數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)的控制核心。主要研究內(nèi)容如下: FPGA的單片系統(tǒng)研究。針對數(shù)據(jù)采集與處理,對FPGA進行選型,設計了基于FPGA的單片系統(tǒng)的結構。把整個控制系統(tǒng)分為三個部分:多通道采樣控制模塊,數(shù)據(jù)處理模塊,存儲控制模塊。 多通道采樣控制模塊的設計。利用4片AD7506和一片AD7862對64路模擬量進行周期采樣,分別設計了通道選擇控制模塊和A/D轉(zhuǎn)換控制模塊,并進行了仿真,完成了基于FPGA的多通道采樣控制。 數(shù)據(jù)處理模塊的設計。FFT算法在數(shù)字信號處理中占有重要的地位,因此本文研究了FFT的硬件實現(xiàn)結構,提出了用FPGA實現(xiàn)FFT的一種設計思想,給出了總體實現(xiàn)框圖。分別設計了旋轉(zhuǎn)因子復數(shù)乘法器,碟形運算單元,存儲器,控制器,并分別進行了仿真。重點設計實現(xiàn)了FFT算法中的蝶形處理單元,采用了一種高效乘法器算法設計實現(xiàn)了蝶形處理單元中的旋轉(zhuǎn)因子乘法器,從而提高了蝶形處理器的運算速度,降低了運算復雜度。理論分析和仿真結果表明,狀態(tài)機控制器成功地對各個模塊進行了有序、協(xié)調(diào)的控制。 存儲控制模塊的設計。利用閃存芯片K9K1G08UOA對采集處理后的數(shù)據(jù)進行存儲,設計了FPGA與閃存的硬件連接,設計了存儲控制模塊。 本文對FFT算法的硬件實現(xiàn)進行了研究,結合單片系統(tǒng)的特點,把整個系統(tǒng)分為多通道采樣控制模塊,數(shù)據(jù)處理模塊,存儲控制模塊進行設計和仿真。設計采用VHDL編寫程序的源代碼。仿真測試結果表明,此FPGA單片系統(tǒng)可完成對實時信號的高速采集與處理。

    標簽: FPGA 數(shù)據(jù)采集 處理技術

    上傳時間: 2013-07-06

    上傳用戶:eclipse

  • 四路同步數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)的設計

    數(shù)字信號處理是信息科學中近幾十年來發(fā)展最為迅速的學科之一。常用的實現(xiàn)高速數(shù)字信號處理的器件有DSP和FPGA。FPGA具有集成度高、邏輯實現(xiàn)能力強、速度快、設計靈活性好等眾多優(yōu)點,尤其在并行信號處理能力方面比DSP更具優(yōu)勢。在信號處理領域,經(jīng)常需要對多路信號進行采集和實時處理,為解決這一問題,本文設計了基于FPGA的數(shù)據(jù)采集和處理系統(tǒng)。 本文首先介紹數(shù)字信號處理系統(tǒng)的組成和數(shù)字信號處理的優(yōu)點,然后通過FFT算法的比較選擇和硬件實現(xiàn)方案的比較選擇,進行總體方案的設計。在硬件方面,特別討論了信號調(diào)理模塊、模數(shù)轉(zhuǎn)換模塊、FPGA芯片配置等功能模塊的設計方案和硬件電路實現(xiàn)方法。信號處理單元的設計以Xilinx ISE為軟件平臺,采用VHDL和IP核的方法,設計了時鐘產(chǎn)生模塊、數(shù)據(jù)滑動模塊、FFT運算模塊、求模運算模塊、信號控制模塊,完成信號處理單元的設計,并采用ModelSim仿真工具進行相關的時序仿真。最后利用MATLAB對設計進行驗證,達到技術指標要求。

    標簽: 同步數(shù)據(jù)采集 處理系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-07-07

    上傳用戶:小火車啦啦啦

  • 動態(tài)光譜數(shù)據(jù)采集與預處理

    人體血液成份的無創(chuàng)檢測是生物醫(yī)學領域尚未攻克的前沿課題之一,動態(tài)光譜法在理論上克服了其它檢測方法難以逾越的障礙——個體差異和測量條件對檢測結果的影響。實現(xiàn)動態(tài)光譜檢測,其關鍵在于采集多波長的光電容積脈搏波信號,并對其進行處理。針對動態(tài)光譜檢測中信號微弱、信噪比低、處理數(shù)據(jù)量大的特點,本文設計了基于FPGA和面陣CCD攝像頭的動態(tài)光譜數(shù)據(jù)采集與預處理系統(tǒng),提高檢測精度,采集出滿足動態(tài)光譜信號提取要求的光電脈搏波;并對動態(tài)光譜頻域提取法的核心算法FFT的FPGA實現(xiàn)進行研究。 課題提出用高靈敏度的面陣CCD攝像頭替代常規(guī)光柵光譜儀中的光電接收器,實現(xiàn)對多波長的光電容積脈搏波的檢測。結合面陣CCD的二維圖像特點,采用信號累加法去除噪聲,提高信號的信噪比。 創(chuàng)新性的提出一種不同于以往的信號累加方法——將處于同一行的視頻信號在采樣過程中直接累加,然后再進行傳輸和存儲。不同于幀累加和異行累加,這種同行累加方式不但大大的提高了信號的信噪比,同時減小了數(shù)據(jù)的傳輸速度和傳輸量,降低了對存儲器容量的要求,改善了動態(tài)光譜信號檢測系統(tǒng)的性能。 針對面陣CCD攝像頭輸出的復合視頻信號的特點,設計視頻信號解調(diào)電路,得到高速、高精度的數(shù)字視頻信號和準確的視頻同步信號,用于后續(xù)的視頻信號采集與處理。 根據(jù)動態(tài)光譜信號檢測和視頻信號采集的要求,選擇可編程邏輯器件FPGA作為硬件平臺,設計并實現(xiàn)了基于FPGA和面陣CCD攝像頭的光電脈搏波采集與預處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了視頻信號的精確定位,通過光譜信號的高速同行累加,實現(xiàn)了光電脈搏波信號的高精度檢測。系統(tǒng)采用基于FPGA的Nios II嵌入式處理器系統(tǒng),通過對其應用程序的開發(fā),可靠的實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲,提高了系統(tǒng)的集成度,降低了開發(fā)成本。 為實現(xiàn)動態(tài)光譜信號的頻域提取,研究了基于FPGA的FFT實現(xiàn)方案,對各關鍵模塊進行設計,為動態(tài)光譜信號的進一步處理打下良好的基礎。 最后,通過實驗證明了系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的正確性和信號預處理的可行性,得到了符合動態(tài)光譜信號提取要求的脈搏波信號。

    標簽: 動態(tài) 光譜數(shù)據(jù)采集 預處理

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:cknck

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