很實用的太陽能小夜燈 供電2V,充電電池為兩個1.2V並聯(lián),J3並接4個高亮LED. 太陽能電池2V 充電電池1.2V 900mAh D1 1N5817TB Q1 Q4 S9013 Q2 S9014 Q3 S9015 R1 2M R2 3.3M R3 68K R4 6.8K R5 560
標(biāo)簽： 1.2 N5817 S9013 S9014
上傳時間： 2014-01-02
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LRU算法的實現(xiàn) 5、最近最久未使用頁面算法說明： M為內(nèi)存塊； N為頁面數(shù)； M和N的初始值分別為3和15。根據(jù)需要可以修改宏定義來修改M和N的值。 通過輸入15個數(shù)值，作為頁面號。 產(chǎn)生內(nèi)存狀態(tài)，顯示調(diào)入的隊列，并計算出缺頁數(shù)和缺頁率。
上傳時間： 2014-01-15
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給定一個n階的線型方程組,通過高斯算法來求解這個方程組
上傳時間： 2014-11-28
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使用動態(tài)規(guī)劃解決數(shù)乘問題 給定一個m位數(shù)字和乘號數(shù)量n,n<m,求怎樣將乘號插入數(shù)中，使得積最大
標(biāo)簽： lt 動態(tài)規(guī)劃 數(shù)字
上傳時間： 2014-01-13
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Spansion公司關(guān)於NOR FLASH的例程, 相比一些個人開發(fā)的程序來說, 較為完善
標(biāo)簽： Spansion FLASH NOR 程序
上傳時間： 2016-07-08
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在一個操場的四周擺放著n 堆石子?，F(xiàn)要將石子有次序地合并成一堆。規(guī)定在合并過程 中最多可以有m(k)次選k 堆石子合并成新的一堆，2≤k≤n，合并的費用為新的一堆的石子 數(shù)。試設(shè)計一個算法，計算出將n 堆石子合并成一堆的最小總費用。
上傳時間： 2013-12-13
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替代加密: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W 密文 Y Z D M R N H X J L I O Q U W A C B E G F K P 明文 X Y Z T S V I HAVE A DREAM！# 密文？？ 用ARM編程實現(xiàn)替代加密。
標(biāo)簽： 加密
上傳時間： 2016-07-17
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基于matlab的m/m/n排隊仿真源碼
上傳時間： 2013-12-22
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時間： 2013-12-19
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