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針對地面作戰(zhàn)、反恐處突等行動面臨的偵察難題，提出了研制一種微小型拋投式偵察球的解決方法。著重介紹偵察球無線控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。該系統(tǒng)主要由ATmega16微控制器、nRF905無線收發(fā)電路和直流電機調(diào)速控制電路等組成，設(shè)計完成了系統(tǒng)硬件電路以及各個部分的軟件。實驗表明，所提出的控制方案可行，能無線遙控偵察球完成預(yù)期的動作；且無線通訊距離最遠(yuǎn)能達到400m；同時，該系統(tǒng)還具有良好的穩(wěn)定性、快速性和準(zhǔn)確性。
標(biāo)簽： 偵察球 無線控制系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-17
上傳用戶：d815185728
針對全向天線高性能的要求，提出了一種并行饋電的天線陣列方案并完成設(shè)計。天線設(shè)計采用了三扇區(qū)合成全向覆蓋的方案。通過改變寄生單元的負(fù)載，調(diào)整扇區(qū)天線波束寬度，使之滿足扇區(qū)天線的-6dB波束為120°的要求，有效的減小了天線在水平面的波動性。實際測試表明該天線具有高增益，良好的全向性，達到了設(shè)計要求。
標(biāo)簽： 增益 全向天線 并行激勵
上傳時間： 2013-10-20
上傳用戶：brilliantchen
部分傳輸序列（PTS）方法通過選擇合適的相位序列以降低信號峰值出現(xiàn)的概率，該方法不會使信號發(fā)生畸變。但是傳統(tǒng)的 PTS 技術(shù)計算復(fù)雜度非常大，需遍歷所有可選的相位因子，其計算量隨分割子序列數(shù)按指數(shù)增長。本文提出了一種正倒二叉樹多層相位序列方法，該方法通過對稱的樹形搜索，搜索出最優(yōu)的相位序列。仿真結(jié)果表明，該方法大大降低系統(tǒng)的復(fù)雜度，同時 PAPR 得到更好地抑制。
標(biāo)簽： OFDM PTS 峰均比
上傳時間： 2013-11-10
上傳用戶：zjf3110
首先提出了基于PM(propagator method)方法的波達方向(DOA)、頻率聯(lián)合估計快速算法，給出了PM 算子的一個估計，由PM 算子構(gòu)造出一特殊的低維矩陣，其特征值給出頻率的估計，進而由估計的頻率和相應(yīng)的特征矢量得到DOA 的估計。
標(biāo)簽： 波達 方向 快速算法 頻率
上傳時間： 2014-09-12
上傳用戶：xauthu
!!研究了一種新型高功率微波相移器%%%同軸插板式相移器!其設(shè)計思想為&在同軸波導(dǎo)內(nèi)插入金屬導(dǎo)體板!將同軸波導(dǎo)分為幾個扇形截面波導(dǎo)!由于扇形截面波導(dǎo)中傳輸?shù)?2!!模相速度與同軸82; 模的相速度不同!通過改變插入金屬板的長度就可以實現(xiàn)相移的調(diào)節(jié).
標(biāo)簽： 高功率 相移器
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：banlangen
對于復(fù)雜的微波模塊，增益隨溫度變化很大，有時很難找到合適的無源溫變衰減器來調(diào)整增益。文中介紹一種利用溫度傳感器和數(shù)控衰減器相結(jié)合的方法來改善微波模塊增益指標(biāo)的溫度特性。
標(biāo)簽： 微波模塊 增益 指標(biāo) 溫度特性
上傳用戶：攏共湖塘
設(shè)計一種基于GPRS 和51 單片機的彩信報警系統(tǒng)。利用單片機技術(shù)、帶彩信協(xié)議GPRS 無線通信模塊、圖像捕獲和圖像壓縮編碼功能模塊，實現(xiàn)原理圖設(shè)計到電路板設(shè)計開發(fā)。
標(biāo)簽： 彩信報警 系統(tǒng)方案
上傳用戶：china97wan
基于雷達目標(biāo)一維距離像非衰減指數(shù)和模型,文中將遺傳算法和Relax算法相結(jié)合求取目標(biāo)散射中心參數(shù),充分發(fā)揮兩種算法的優(yōu)勢,通過仿真分析證明了文中方法的有效性。
標(biāo)簽： 雷達目標(biāo) 特征提取 方法研究
上傳時間： 2014-12-30
上傳用戶：我們的船長
對回波信號進行一維成像處理，以距離像幅度作為單脈沖測角幅度，利用單脈沖測角方法得到目標(biāo)在各個距離單元內(nèi)的角度信息，通過加權(quán)平均處理，得到目標(biāo)幾何中心空間角度。仿真結(jié)果表明，該方法可以抑制角閃爍偏差，提高導(dǎo)引頭角跟蹤精度。
標(biāo)簽： 高分辨雷達
上傳時間： 2013-10-28
上傳用戶：yl1140vista
針對目前導(dǎo)航系統(tǒng)中重要的多約束條件下路徑規(guī)劃功能，結(jié)合A*算法和蟻群算法提出一種新的不確定算法，該算法首先將多約束條件進行融合使其適合蟻群轉(zhuǎn)移，并在基本蟻群算法基礎(chǔ)上采用了A*算法的評估指標(biāo)，為蟻群轉(zhuǎn)移時提供最優(yōu)預(yù)測收斂點。通過實驗證明該算法可以大幅度降低時間消耗，并且全局收斂性強，計算結(jié)果穩(wěn)定。
標(biāo)簽： 多約束 條件下 路徑規(guī)劃 算法研究
上傳時間： 2013-11-01
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