基于T i n y O S 的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu) 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在監(jiān)測區(qū)域內(nèi)大量廉價(jià)的傳感器節(jié)點(diǎn)組成,通過 無線通信方式形成multi2hop 自組織的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中感知 對(duì)象的信息,并發(fā)送給觀察者。本文從分析無線傳感器節(jié)點(diǎn)Mica 和其上運(yùn)行的操作系統(tǒng)TinyOS 出發(fā), 著重描述無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)和消息通信機(jī)制。
標(biāo)簽： Wireless Network Sensor WSN
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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此函數(shù)把SPI的讀寫功能集成在一塊,傳遞的val既是向SPI寫的數(shù)據(jù),也是從SPI讀取的數(shù)據(jù),只需要在執(zhí)行讀或?qū)懼鞍袽CU的I/O腳設(shè)置成相應(yīng)的輸出或輸入即可。（因?yàn)樵诖蟛糠謶?yīng)用中,是把SPI的DI和DO相連并用MCU的一個(gè)IO口來讀寫）。
標(biāo)簽： SPI MCU val 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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探討 IP TV客戶體驗(yàn)感覺Q o E的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，完整版全文文獻(xiàn)。
標(biāo)簽： IP
上傳時(shí)間： 2014-01-09
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karatsuba multiplication using vectors. O(n^l.6). Base 10. To change to higher bases like 10000 you have to change the multiply order.
標(biāo)簽： multiplication karatsuba vectors change
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：han_zh
快速排序(Quick Sort)是一種有效的排序算法。雖然算法在最壞的情況下運(yùn)行時(shí)間為O(n^2)，但由于平均運(yùn)行時(shí)間為O(nlogn)，并且在內(nèi)存使用、程序?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜性上表現(xiàn)優(yōu)秀，尤其是對(duì)快速排序算法進(jìn)行隨機(jī)化的可能，使得快速排序在一般情況下是最實(shí)用的排序方法之一。快速排序被認(rèn)為是當(dāng)前最優(yōu)秀的內(nèi)部排序方法
標(biāo)簽： Quick Sort 快速排序 排序算法
上傳時(shí)間： 2017-03-31
上傳用戶：shinesyh
文字型：已經(jīng)有內(nèi)建文字圖形（通常只有英文字母大小寫、阿拉伯?dāng)?shù)字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)），只要輸入對(duì)應(yīng)的字形碼（ASCII code），LCD便會(huì)將該字的圖形顯示於LCD，可參考課本第三篇第三章。 繪圖型：只能用繪圖的方式將資料顯示於LCD，所以必須先將要顯示文字的圖形依LCD所需的格式事先存起來，如一個(gè)16 15的中文字便需儲(chǔ)存30byte的資料，將此30byte的資料依序填入LCD即可顯示對(duì)應(yīng)文字圖形，可參考課本第四篇第二章。
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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串的模式匹配的樸素算法是O(N^2)的, 可以 利用KMP(由D.E.Knuth, J.H.Morris, V.R.Pratt提出)算法改進(jìn)至線性的算法. KMP算法與樸素算法的不同在于：處理"失配"情況. 不同于將指針完全回溯, KMP算法先根據(jù)已經(jīng)部分匹配的信息, 將匹配的指針跳過不必匹配的位置.
標(biāo)簽： KMP Morris Knuth Pratt
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：維子哥哥
Arduino 數(shù)位I/O的標(biāo)準(zhǔn)測試程式，利用讀取輸入的數(shù)位訊來控制輸出的數(shù)位訊號(hào)，文中有詳細(xì)的描述與介紹說明。
上傳時(shí)間： 2017-05-23
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PKU ACM 1007 的源碼,求逆序的算法時(shí)間復(fù)雜度控制在O(n)
上傳時(shí)間： 2014-11-26
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這是一個(gè)將Dijkstra算法的時(shí)間復(fù)雜度從O(n*n) 優(yōu)化為O(nlogn)的方法
標(biāo)簽： Dijkstra nlogn 算法 復(fù)雜度
上傳時(shí)間： 2017-06-14
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